Setting up an AI/ML environment from scratch?
We just published a comprehensive 7-step guide on configuring an Ubuntu bare-metal NVIDIA GPU server.

We cover the exact bash commands for:
Installing proprietary NVIDIA drivers
Setting up Miniconda
Installing PyTorch & TensorFlow with full CUDA support

Read the full technical tutorial here:
https://www.eservers.uk/tutorials/howto/set-up-ai-ml-environment-gpu-server/

#MachineLearning #AI #PyTorch #TensorFlow #Ubuntu #Linux #DataScience #DevOps #GPUComputing #OpenSource

Unlock the full power of virtualization with GPU passthrough in Microsoft Hyper-V.
Give VMs direct GPU power for AI, VDI, and graphics-intensive workloads.

Learn how it works.
https://zurl.co/K3uXp

#HyperV #GPUComputing #Virtualization #VDI #AIInfrastructure #Microsoft #ITInfrastructure

🔬 Breaking research shows how AI labs are revolutionizing computational efficiency! Token warehousing strategy could dramatically reduce GPU processing waste in large language models. Researchers uncover innovative techniques that might reshape machine learning infrastructure. Fascinating insights into cutting-edge AI optimization! #AI #MachineLearning #GPUComputing #LargeLanguageModels

🔗 https://aidailypost.com/news/ai-researchers-reveal-token-warehousing-strategy-cut-gpu

Người dùng đang tìm cách triển khai suy luận cục bộ cho mô hình lớn Qwen2.5-72B trên 2 GPU L40 (48GB VRAM mỗi chiếc) nhưng gặp trở ngại. Khi dùng Huggingface, quá trình bị treo, còn vLLM thì báo lỗi khởi tạo WorkerProc. Anh ấy đang tìm kiếm các gợi ý để giải quyết vấn đề phân chia mô hình và tăng tốc suy luận trên hệ thống đa GPU.
#LLM #AITech #vLLM #Huggingface #LocalInference #GPUComputing #Qwen2_5_72B

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q7gr9w/local_inference_with_big_model_shared_

So sánh chi phí khi fine-tune Llama 3 70B:
- **AWS H100**: $4.50/giờ, setup 45 phút (cài driver + tải dữ liệu)
- **Cụm RTX4090s phân tán**: $2.00/giờ, setup 5 phút
Giả định: Cụm chậm hơn 1.6x do WAN.
📊 Kết quả:
• Chạy một lần dài → AWS nhanh hơn.
• Vòng nghiên cứu (3-4 lần chạy nhỏ) → Cụm RTX4090s rẻ hơn và cạnh tranh về tổng thời gian nhờ giảm chi phí "setup" lặp lại.
#AI #GPUComputing #CostOptimization #Llama3 #TríTuệNhânTạo #MáyTínhGPU #TốiƯuChiPhí

https://www.reddit.com/r/Loc

llama.cpp trên llama-server gặp vấn đề hiệu suất lớn khi dùng eGPU qua Thunderbolt 4. Tốc độ prefill (xử lý prompt) giảm từ ~2500 t/s (1 GPU) xuống ~150 t/s (2 GPU, 1 qua TB4). Có phải độ trễ của TB4 là thủ phạm chính? Liệu Oculink có tốt hơn?

#llama_cpp #llama_server #eGPU #Thunderbolt4 #LLM #AIPerformance #GPUComputing #HiệuSuấtAI #TínhToánGPU #PhầnCứngAI #MôHìnhNgônNgữ

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q08h2t/llamaserver_massive_prefill_cliff_2500_ts_150_ts/

Se você já montou ou pelo menos configurou um PC na vida, provavelmente tem essa imagem na cabeça:

CPU: aquela parte pequena e quadrada, onde se encaixa direto na placa-mãe, no soquete, coloca pasta térmica e prende o cooler em cima.

#technology #tecnologia #computer #computador #computadores #CPU #GPUs #GPUcomputing #nvidia #GeForce #AMD #Ryzen #Server #servidores

https://www.moprius.com/2025/12/cpu-e-gpu-de-computadores.html

The Largest CUDA Update in 20 Years: CUDA 13.1 Reconstructs GPU Programming

https://www.buysellram.com/blog/cuda-13-1-reinvents-gpu-development-the-biggest-leap-in-two-decades/

#CUDA #CudaTile #Nvidia #GPU #GPUPrograming #CUDA131 #HPC #Blackwell #TileProgramming #DeveloperTools #GPUComputing #tech #technews