RT @LottoLabs: DiffusionGemma 26B-A4B mit llama.cpp-Fork. Dies ist ein gutes Beispiel dafür, wie Diffusionsmodelle einen Textblock parallel im Gegensatz zum nächsten Token generieren. Allerdings muss ich auf bessere Server-Unterstützung für llama.cpp warten oder zu vllm oder ktransformers wechseln, um tatsächliche Auswertungen etc. durchzuführen. Video.
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<p>RT @LottoLabs: DiffusionGemma 26B-A4B mit llama.cpp-Fork. Dies ist ein gutes Beispiel dafür, wie Diffusionsmodelle einen Textblock parallel im Gegensatz zum nächsten Token generieren. Allerdings muss ich auf bessere Server-Unterstützung für llama.cpp warten oder zu vllm oder ktransformers wechseln, um tatsächliche Auswertungen etc. durchzuführen. Video.</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116736561324668274">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#AI #DiffusionGemma #DiffusionModels #ktransformers #llama #vllm #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/LottoLabs/status/2064920298206728560#m">https://x.com/LottoLabs/status/2064920298206728560#m</a></p>









