Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics YOLO26을 활용한 다중 객체 추적 신규 튜토리얼 공개 알림. 내장된 BoT-SORT와 ByteTrack 사용법, track 모드와 predict 모드의 차이 설명, 실시간 비디오 추적 실행 방법을 다루는 유튜브 강의 링크를 제공함.
New tutorial | Multi-object tracking with Ultralytics YOLO26 🎯 Use built-in BoT-SORT & ByteTrack, understand track vs predict mode, and run real-time tracking on video. Watch here ➡️ https://t.co/ju1FBWmSOu #YOLO26 #Ultralytics #ObjectTracking #ComputerVision
$199+ M5Stack AI Pyramid Computing Box Linux AI mini PC is based on Axera AX8850 SoC
Compact, fanless DIN-Rail Intel Core Ultra 5 235U/7 265U industrial PC targets AMR, robotics, and computer vision
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics v8.4.12 버전 출시 소식입니다. 이번 릴리스는 YOLOE-26의 텍스트 프롬프트 루프 속도 향상, 더 스마트한 멀티-GPU 자동 선택 기능, 안정적인 그레이스케일·다중스펙트럼 캐싱 및 AutoBatch 기능 등을 포함해 YOLO 계열 컴퓨터 비전 워크플로 성능과 효율을 개선합니다.
Simultaneous Localization & Mapping is one of the most active and contentious areas of CV & robotics. Should you use purely visual SLAM? Do you need LiDAR? What about indoor .vs. outdoor use cases? We'll cover all these and more with OpenCV community member Ali Pahlevani of SLAMbotics in the final part of our 3 part series.
reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle features 8x GMSL2 camera interfaces, 10GbE networking
Seeed Studio's reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL bundle is an NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB/64GB equipped with eight GMSL2 camera interfaces through two FAKRA connectors. It's based on the company's reComputer Mini J501 carrier board - a smaller version of the reServer Industrial J501 - with 10GbE and GbE RJ45 ports, HDMI 2.1 video output, two USB 3.2 ports, two USB 2.0 Type-C Debug/Recovery ports, and fitted with a 128 M.2 NVMe SSD and an M.2 WiFi 5 and Bluetooth 5.0 module, besides the daughterboard with the GMSL2 camera interfaces. reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle specifications: Supported system-on-modules (one or the other) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB with CPU – 8-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit processor @ 2.2 GHz with 2MB L2 + 4MB L3 cache GPU and AI NVIDIA Ampere architecture with 1792 NVIDIA CUDA cores and 56 Tensor Cores @ 930 MHz DL Accelerator – 2x
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics의 YOLO26 Pose로 환자 자세를 실시간 키포인트 검출해 누움/서있음 등 자세 식별이 가능하다고 알림. 낙상 위험 경보, 병원 및 요양원 룸 분석 등 환자 모니터링에 활용 가능한 포즈 추적 솔루션을 소개하며 관련 링크를 제공함.
Monitor patient posture with Ultralytics YOLO26 Pose! Detect keypoints in real time to identify positions like lying down vs. standing. Useful for patient monitoring, fall-risk alerts, and hospital/elder-care room analytics. Learn more ➡️ https://t.co/Eg8WlMYH4D #AI
Abhishek Yadav (@abhishek__AI)
GLM-OCR은 약 0.9B(9억) 파라미터의 경량 모델임에도 불구하고 문서 이해에서 SOTA 수준의 성능을 보인다고 평가됩니다. 특히 표 처리에 강하고 정보 추출이 깔끔하며 수식 인식도 견고해 문서 OCR 및 구조화된 정보 추출용으로 '빠르고 효율적인' 솔루션으로 소개되고 있습니다.
cedric (@cedric_chee)
GLM-OCR은 실제 환경(real-world)과 높은 처리량(high throughput)을 염두에 두고 최적화된 OCR 솔루션(모델)로 소개되며, 현재 테스트 중이라는 공지입니다. 높은 처리량과 실무 적용 가능성을 강조한 OCR 신제품/도구 발표 성격의 트윗입니다.
merve (@mervenoyann)
NVIDIA가 최근 C-RADIOv4 SOTA 이미지 인코더를 공개했습니다. 두 가지 크기(shape-optimized 431M, huge 653M)로 제공되며 SigLIP2, DINOv3, SAM3에서 증류 및 세그멘테이션 전이 학습을 거쳐 제작되었습니다. DINOv3(보다 큰 모델)와 동등하거나 더 나은 성능을 보인다고 보고되었습니다.
https://x.com/mervenoyann/status/2018301356663079384
#nvidia #cradio #imageencoder #modeldistillation #computervision
sayzard
cnx-software.com
OpenCV
