Mới xây dựng NipahWatch, bảng giám sát dịch Nipah tự động 100 % chạy $0/tháng. Dùng Cloudflare Workers + Gemini 2.5 để quét web, lọc tin, lưu vào Google Sheets, hiển thị bản đồ LeafletJS. Phân biệt ca xác nhận (đỏ) và nghi ngờ (cam), phát hiện trùng lặp, hiển thị thời gian quét cuối. #AI #Biosurveillance #Nipah #CôngNghệ #HealthTech #bio #yte

https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1qqzhwh/i_built_a_fully_autonomous_ai_biosurveillance/

Genomic-based #biosurveillance for avian #influenza: whole genome sequencing from wild #mallards sampled during autumn migration in 2022–23 reveals a high co-infection rate on migration stopover site in #Georgia, https://etidiohnew.blogspot.com/2026/01/genomic-based-biosurveillance-for-avian.html
Genomic-based #biosurveillance for avian #influenza: whole genome sequencing from wild #mallards sampled during autumn migration in 2022–23 reveals a high co-infection rate on migration stopover site in #Georgia

В 2025 году китайские исследователи представили Difface — революционную систему, способную воссоздавать 3D-модель лица человека исключительно по его ДНК. Используя данные о вариациях в генах (SNP), алгоритм предсказывает анатомические черты — форму носа, скул, подбородка и другие элементы внешности. Впервые биоинформатика и компьютерное зрение достигли такой точности, что становится возможным идентифицировать личность даже без фото или свидетельских показаний. Эта технология открывает новую эпоху в криминалистике, медицине и биометрии — но вместе с тем несёт экзистенциальные риски тотального контроля над телом, данными и личной свободой.

Пул учеников мединских соотоварищи заревом огня пуканов:

"Китайские учёные создали программу Difface: ИИ по ДНК может воссоздать 3D-модель лица человека. Анализируются гены (SNP — небольшие вариации в ДНК), влияющие на форму носа, линию скул, подбородок и др. черты. Если ввести данные о возрасте, поле и индексе массы тела, можно спрогнозировать, как лицо будет меняться с годами. Алгоритм построен на базе данных 9674 добровольцев, которые предоставили полную последовательность своего генома ДНК и 3D-сканы лица высокого разрешения. Результаты хорошие, все черты удалось воссоздать с точностью. Возможное применение: -- криминалистика. Создание портретов подозреваемых по найденной ДНК, даже при отсутствии свидетелей или видеозаписей (данные могут быть получены из одного волоса или капли слюны); -- медицина. Диагностика генетических заболеваний и предсказания возрастных изменений; --генетика и биометрия. Новые методы идентификации и анализа наследуемых признаков.
… всё идёт по одному сценарию, к уничтожению остатков разума, воли и свободы как таковых. Это и есть конец классической истории человечества. Никакого «дальше» не будет."

Штош, опишем не для аутистов и (или) бабок из отрядов путена:

**Difface: Воссоздание лица по ДНК с помощью искусственного интеллекта**
В 2025 году исследователи из Китая представили Difface — модель машинного обучения, способную по данным ДНК реконструировать трёхмерную модель человеческого лица. Разработка основана на глубоком обучении и обрабатывает однонуклеотидные полиморфизмы (SNP), сопоставляя их с геометрией лицевых черт.
Методология
Модель обучена на базе данных из 9674 добровольцев, каждый из которых предоставил полную последовательность генома и 3D-скан лица высокого разрешения. Архитектура Difface состоит из двух ключевых компонентов:
**SNP-энкодер**: преобразует генетические признаки (SNP-фенотипы) в латентное представление с использованием трансформеров и MLP.
**Face-энкодер**: аналогично кодирует 3D-изображения лиц в латентное пространство с помощью сверточных сетей на спиральной топологии (SpiralConv).
Совпадение между этими пространствами позволяет осуществлять точную реконструкцию: при наличии только ДНК Difface генерирует лицо, приближенное к реальному.
Результаты
Тестирование модели показало высокую точность в восстановлении ключевых анатомических черт, таких как:
носовая проекция;
ширина скул;
контуры челюсти и подбородка;
выраженность надбровных дуг.
Точность повышается при добавлении таких параметров, как возраст, пол и индекс массы тела, которые также влияют на морфологию.
Потенциальные области применения
**Криминалистика**: реконструкция внешности по генетическим следам (волосы, слюна) при отсутствии фотографий или свидетелей.
**Генетическая диагностика**: предсказание дисморфий, связанных с наследственными заболеваниями.
**Биометрия и идентификация**: создание дополнительных методов аутентификации и анализа родственных связей.
Ограничения
Точность модели ограничена размером и этническим разнообразием обучающей выборки.
Черты лица зависят не только от генома, но и от факторов окружающей среды (эпигенетика, травмы, питание).
Модель не учитывает выражение эмоций или мимику.
Заключение
Difface представляет собой значительный шаг вперёд в области предсказательной геномики и 3D-моделирования. Это первый масштабный пример применения трансформеров и геометрических нейросетей для корреляции между SNP и морфологией лица. Технология демонстрирует потенциал для интеграции в медицинские, судебные и биометрические системы — при соблюдении этических и правовых норм.

https://matrix.to/#/!HdSCQbJtfHHCalgemp:matrix.org/$HNrkoGdnZX22wz0xjUC5-vH65cqQftN8aHQcf3wztTg?via=matrix.org&via=matrix.kyiv.dcomm.net.ua

🔮** Прогноз:**
Технология Difface знаменует собой поворотный момент в биометрической идентификации и предиктивной медицине. В ближайшие 5–7 років алгоритмы восстановления лица по ДНК станут стандартом в криминалистике и генной диагностике. Однако масштабне впровадження подібних систем може призвести до ерозії приватності: кожна втрата волосини стане актом самовикриття. У синергии з масовим генотипуванням та камерами розпізнавання облич алгоритми на кшталт Difface загрожують злиттям біометричної тиранії й превентивної юриспруденції. Це не розвиток — це досконале стирання людської непередбачуваності.
📚** Библиография:**
Qiao, X. et al. (2024). *Facial shape prediction from genomic data using deep learning*. National Science Review.
Claes, P. et al. (2018). *Modeling 3D Facial Shape from DNA*. PLOS Genetics.
Lippert, C. et al. (2017). *Identification of individuals by trait prediction using whole-genome sequencing data*. PNAS.
Erlich, Y. (2017). *Major flaws in “DNA Face Prediction”*. Nature Blogs.
NIST (2022). *Face Recognition Vendor Test (FRVT) – Biometric Evaluation Reports*.
#Хэштеги:
#Difface #ГенетичнеСканування #ІдентифікаціяПоДНК #Біометрія #КриміналістикаМайбутнього #ГенетичнаПриватність #ЦифровийЛевіафан #КінецьІсторії #AIфорензіка #СинтетичнаАнтропологія #Геноміка2025 #DeepFaceReconstruction #BioSurveillance #Антропоалгоритмізація
Хочете доповнення або стислу англомовну версію — скажіть.

#GenomicAI
#DNAtoFace
#FacialReconstruction
#SNPanalysis
#3DfacePrediction
#ForensicGenomics
#BiometricAI
#GeneticPhenotyping
#DeepLearningGenomics
#AIinForensics
#PredictiveGenomics
#DNAImaging
#FacialBiometrics
#GenomeToGeometry
#PrecisionPhenotyping

You're invited to talk on Matrix

You're invited to talk on Matrix

Hors Série : molluSCAN-eye : la technologie bio-inspirée

Aujourd’hui, nous partons à la découverte d’une innovation technologique qui utilise le vivant pour surveiller la qualité de l’eau en continu.Des moules et des

https://lestechnos.be/hors-serie-molluscan-eye-la-technologie-bio-inspiree/

#biosurveillance #CapteursConnects #CESLasVegas #IndustriePtrolire #InnovationTechnologique #MollusquesBivalves #MonitoringEnvironnemental #PollutionAquatique #QualitDeLeau #StationsDpuration

Hors Série : molluSCAN-eye : la technologie bio-inspirée - Les Technos

Aujourd’hui, nous partons à la découverte d’une innovation technologique qui utilise le vivant pour surveiller la qualité de l’eau en continu.Des moules et des huîtres équipées de capteurs permette…

Les Technos

New paper in Ecography using @gbif mediated data:

First records distribution models to guide #biosurveillance for non‐native species 🇺🇸

#CiteTheDOI: ❌

https://doi.org/10.1111/ecog.07522

Fitbit's radically redesigned app is ready for public consumption

Google just released a comprehensive refresh to the FitBit app that’s rolling out now. The redesign places an emphasis on simplicity, personalization and...

Engadget

@erictopol

1) #ArtificialIntelligence isn’t a
“wave” –  it's an “injection” – by #TechnoFascist #SiliconValley Billionaires [a few funded by a sovereign immune Trillionaire 🇸🇦]

2) if you're a #data harvesting corp or institution *not* doing #AI as picured below? – you're doing it wrong

#AI #ML #BigData
#AIEthics
#EthicalAI
#Health #HealthTech
#DigitalHealth
#MentalHealth
#DigitalMentalHealth
#MedMastodon
#Surveillance
#BioSurveillance
#SurveillanceCapitalism
#USpoli
#Privacy
#Democracy

@Wojtyr

Respectfully, and with reasonable belief neither of us has a uterus? – that is for women to decide.

Yes, there are shitty #iOS period tracking apps and all of #Android is a #privacy cess pool.

I’ve been following period tracking apps since they were introduced. Only time I heard a cheer in the room was at the #Apple #WWDC when they introduced theirs - #privacy centric and protective from the get go.

#Smartphone
#Surveillance
#BioSurveillance
#SurveillanceCapitalism

The cat and the bag don’t even reside in the same postal code anymore…

“Period trackers to be reviewed over data concerns”

https://www.bbc.co.uk/news/technology-66740184

#BigTech
#Smartphone
#Surveillance
#BioSurveillance
#SurveillanceCapitalism
#HealthTech #Privacy

Period trackers to be reviewed over data concerns

Many women are worried about the information they share, the regulator says.

BBC News

#FreeSpeech this... courtesy of an autistic billionaire & a sovereign immune trillionaire:

"X (née #Twitter) wants to collect your biometric #data and employment history"
https://arstechnica.com/

#PersonalData as Fuel for
#Elmo + MBS private #ArtificialIntelligence services.

No Rules
No Bottom

#AI #ML #BigData
#AIEthics
#Privacy
#SurveillanceCapitalism
#BioSurveillance
#Enshitification
#PhonyStark
#DigitalNero
#SiliconValley
#OligarchBlitzkrieg
#AIBlitzkrieg
#NatSec
#Democracy

Ars Technica

News and reviews, covering IT, AI, science, space, health, gaming, cybersecurity, tech policy, computers, mobile devices, and operating systems.

Ars Technica