Jag och min vän Herman gästar podden Komintern och pratar om #artificial_intelligence

https://poddtoppen.se/podcast/1485460595/komintern/s09e17-vald-porr-och-psykisk-terror

Jag pratar utifrån min text om Roland Meyer och fascistisk estetik:

https://turist.blog/2026-03-03-generativ-ai-och-fascismens-estetik/

Herman utifrån sin text om boken Feeding the Machine.

https://arbetet.se/2024/12/09/mercy-jobbade-for-metas-ai-tvingades-se-bilder-pa-sin-doda-farfar

S09E17 - Våld, porr och psykisk terror - Komintern

Vi återser våra vänner Jesper och Herman för ett samtal om internets koloniala spår, varför högern älskar ai-genererad vit makt-estetik och farorna med artificiell nostalgi - men också om hur man undviker att bli en gnällig gubbe utanför den privata sfären. Hermans respektive Jespers texter om AI: https://arbetet.se/2024/12/09/mercy-jobbade-for-metas-ai-tvingades-se-bilder-pa-sin-doda-farfar/ https://turist.blog/2026-03-03-generativ-ai-och-fascismens-estetik/ Lyssna på Salong Marx från CMS: https://www.cmsmarx.org/cms-har-blivit-med-podd/ Tack till GRK North-East för intro och outro linktr.ee/kominternpodd

Poddtoppen

[Перевод] Как устроен продуктовый менеджмент в Anthropic

Большинство российских коллег и компаний до сих пор планируют роудмепы и фичи на 6-12 месяцев вперёд. В Anthropic за это время успевают выпустить продукт, переделать его, выбросить половину и выпустить снова. Релизы продуктов и критических фичей выходят - е-ж-е-д-н-е-в-н-о. Кэт Ву, глава продукта Claude Code, проводит сотни собеседований и говорит, что почти все кандидаты имеют устаревший подход и мышление. Не потому что они плохие специалисты, а потому, что просто рефлексируют опыт в профессии, которой больше нет.

https://habr.com/ru/articles/1037394/

#product #product_management #product_owner #product_manager #product_development #ai #aiагенты #artificial_intelligence

Как устроен продуктовый менеджмент в Anthropic

Большинство российских коллег и компаний до сих пор планируют роудмепы и фичи на 6-12 месяцев вперёд. В Anthropic за это время успевают выпустить продукт, переделать его, выбросить половину и...

Хабр

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG

Юридический домен требует понимания многочисленных связей между сущностями, рассеянными по множеству документов. Поэтому кажется, что область знаний, организованная таким образом, идеально может быть представлена в виде графа знаний: связи между нормами, прецедентами и понятиями, рассеянными по тысячам документов, наконец-то перестают теряться. Современные фреймворки обещают построить такой граф автоматически, в пару команд. Но между "запуском из коробки" и рабочей аналитической системой на практике лежит немалая дистанция. Это первая часть практического эксперимента с LightRAG, одним из самых известных графовых фреймворков. На небольшом корпусе из Гражданского кодекса РФ и судебной практики разбираем, как фреймворк устроен, как его быстро развернуть, и почему граф из "коробки", без оптимизации и тонкой настройки, при всей внешней убедительности, еще не готов к полноценной работе в юридическом домене.

https://habr.com/ru/articles/1036652/

#RAG #retrievalaugmented_generation #ai #artificial_intelligence #llm #large_language_models #vector_database #graph_database #knowledge_graphs #lightrag

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG

интерактивная визуализация графа знаний в WebUI LightRAG Принципиальные ограничения классического векторного поиска при проектировании и развертывании AI‑систем в сложных доменах...

Хабр

AI 도입 성공을 위한 '해결 가치가 있는 문제' 식별 전략

AI를 도입하기 전 해당 업무가 비즈니스 가치를 창출하는지, 아니면 단순히 불필요한(BS) 작업을 자동화하는 것인지 냉정하게 평가해야 한다.

🔗 원문 보기

AI 도입 성공을 위한 '해결 가치가 있는 문제' 식별 전략

AI를 도입하기 전 해당 업무가 비즈니스 가치를 창출하는지, 아니면 단순히 불필요한(BS) 작업을 자동화하는 것인지 냉정하게 평가해야 한다.

Ruby-News | 루비 AI 뉴스

Как устроен AI-агент изнутри

Представьте сцену. Вы пишете в терминал: «разберись, почему на main падает вот этот тест, и попробуй починить». Жмёте Enter. Спиннер крутится, подписи меняются — сначала “Pondering…”, потом зачем-то “Julienning…”, потом “Recombobulating…”. Через минуту агент прочитал логи CI, нашёл зафейлившийся тест, заглянул в связанный модуль, заметил, что кто-то криво подкрутил регекс, предложил правку, дождался вашего «да» — и коммитит. Пока вы наливаете чай, PR уже уехал на ревью. Выглядит как магия. На деле внутри — удивительно стройная инженерная конструкция: главный цикл на пару сотен строк, обросший целой экосистемой обслуживающих подсистем. Я несколько вечеров подряд ковырялся в исходниках одного такого CLI-агента для разработки: де-обфусцированный дистрибутив примерно на 300 модулей, файл-вход почти на 800 тысяч строк после разсборки бандла. И за «магией» обнаружились вещи, про которые отдельно хочется написать: собственный React-реконсилятор для терминала, двухуровневая загрузка описаний инструментов, классификатор опасных bash-команд, трёхрежимное сжатие контекста, fork-join для саб-агентов, защита от невидимых Unicode-инъекций в промпте. Эта статья — мои заметки по итогам погружения. Не реклама конкретного продукта (реальных имён функций и классов я намеренно избегаю), а разговор про архитектурные решения, которые стоят за современным CLI-агентом. Главный цикл и его устройство, инструменты, контекст и его сжатие, разрешения и хуки, MCP, память между сессиями.

https://habr.com/ru/articles/1026682/

#llm #aiagent #ai #artificial_intelligence #искусственный_интеллект #агент #claude

Как устроен AI-агент изнутри

«Любая достаточно развитая обвязка неотличима от магии» — перефразированный Кларк, после недели ковыряния в исходниках. Внимание! Много букв, читать и познавать только для собственного развития в...

Хабр

"n this urgent talk, Hao and Klein discuss the imperialistic mentalities of AI leadership and the impact of AI on energy, environment, labour, exploitation, militarism, mass surveillance, and the authoritarian control of information. After outlining the challenge ahead, they present a path towards resisting the 'inevitable' vision of AI presented by Big Tech.

Based on years of rare insider access to OpenAI and reporting across five continents, Karen Hao offers a gripping look at the forces shaping the AI revolution. Named one of TIME’s 100 most influential people in AI, Hao brings clarity and urgency to one of the defining issues of our time.

Naomi Klein is the co-director at the Centre for Climate Justice, Associate Professor of Climate Justice at UBC, and internationally renowned author of Doppelganger, This Changes Everything, The Shock Doctrine, and No Logo."—Chan Centre for the Performing Arts & Centre for Climate Justice

Naomi Klein & Karen Hao: The Empire of AI and the Fight for Our Future | Chan Centre Insights >

https://youtu.be/Z1B__Efqacc?si=fDwDJuNtOtCQtHFZ

#Empire_of_AI #Karen_Hao #Naomi Klein #conversation ##speech #artificial_intelligence #ecology #resource_extraction #authoritarianism #information_control #mass_surveillance #big_tech #labor #exploitation #AI #technology #LLM #Silicon_Valley

Naomi Klein & Karen Hao: The Empire of AI and the Fight for Our Future | Chan Centre Insights

YouTube

Arint KI Morgen-Briefing | 18.04.2026

  • Anthropic unterhält Gespräche mit der EU, unter anderem über Cybersicherheitsmodelle, so die Kommission (Quelle)
  • Meta plant erste Entlassungswelle im Mai 2025; weitere Kürzungen folgen Ende 2026 (Quelle)
  • Nvidia-Konkurrent Cerebras meldet US-Börsengang an, während KI-Boom Börsengänge antreibt (Quelle)
  • Ehemalige CEO und CFO eines insolventen KI-Unternehmens wegen Betrugs angeklagt (Quelle)
  • Chinas DeepSeek sammelt Mittel zu einer Bewertung von 10 Mrd. USD ein, berichtet The Information (Quelle)
  • Sony und Honda suchen nach Verwerfen des Afeela-EV-Modells neue Möglichkeiten, berichtet Nikkei (Quelle)
  • model Britische Hand im Palantir-Testfall schwach (Quelle)
  • Centiel geht mit dem ersten Schweizer Börsengang des Jahres an die Börse (Quelle)

Mehr auf Arint.info

#AI #KI #Afeela #Friday #Nikkei #Nvidia #Centiel #Cerebras #Deepseek #Anthropic #Börsengang #Commission #arint_info #Information #artificial_intelligence

Говорящая лисичка, Айвенго и немного оптического потока

— Расскажи нам, папа, сказочку... — Ой, да когда мне вам рассказывать, у меня работы невпроворот. Послушайте лучше аудиокнижку. — Аудиокнижки скучные. Вот если бы нам их лисичка почитала... или там Айвенго, или Мэри Поппинс. А так — сиди и слушай... Вот с этого примерно и началось. Задача казалась простой: взять картинку персонажа, взять аудио — и получить видео, где персонаж говорит. Технология-то должна существовать, мы живём в эпоху искусственного интеллекта, ChatGPT рисует котиков и пишет диссертации. Технология существовала. Но работала в десять раз медленнее реального времени. На игровой видеокарте.

https://habr.com/ru/articles/1022110/

#animation #graphics #artificial_intelligence #algorithms

Говорящая лисичка, Айвенго и немного оптического потока

— Расскажи нам, папа, сказочку... — Ой, да когда мне вам рассказывать, у меня работы невпроворот. Послушайте лучше аудиокнижку. — Аудиокнижки скучные. Вот если бы нам их лисичка почитала... или там...

Хабр