Largest Tech Funding in History: Alphabet Raises $84.75 Billion for AI Infrastructure

Alphabet, Google's parent company, announced the largest technology funding in history at $84.75 billion, led by a $10 billion investment from Berkshire Hathaway, aimed at expanding AI infrastructure, data centers, an...

🔗 https://salehgnutux.github.io/GT-NEWSTECH/en/ai/alphabet-84-billion-ai-infrastructure/

#Alphabet #Google #Funding #Artificial_Intelligence #AI #Infrastructure #Berkshire_Hathaway

Firefox 'Project Nova': New Interface, 9% Faster, and an AI 'Kill Switch' to Silence Everything

Project Nova is not just a visual update. It is a complete redesign of the Firefox interface with tangible performance improvements, focusing on giving users the ability to disable all current and future AI features w...

🔗 https://salehgnutux.github.io/GT-NEWSTECH/en/foss/firefox-project-nova-ai-kill-switch/

#Firefox #Mozilla #Browsers #Privacy #Artificial_Intelligence #Free_Software

Jag och min vän Herman gästar podden Komintern och pratar om #artificial_intelligence

https://poddtoppen.se/podcast/1485460595/komintern/s09e17-vald-porr-och-psykisk-terror

Jag pratar utifrån min text om Roland Meyer och fascistisk estetik:

https://turist.blog/2026-03-03-generativ-ai-och-fascismens-estetik/

Herman utifrån sin text om boken Feeding the Machine.

https://arbetet.se/2024/12/09/mercy-jobbade-for-metas-ai-tvingades-se-bilder-pa-sin-doda-farfar

[Перевод] Как устроен продуктовый менеджмент в Anthropic

Большинство российских коллег и компаний до сих пор планируют роудмепы и фичи на 6-12 месяцев вперёд. В Anthropic за это время успевают выпустить продукт, переделать его, выбросить половину и выпустить снова. Релизы продуктов и критических фичей выходят - е-ж-е-д-н-е-в-н-о. Кэт Ву, глава продукта Claude Code, проводит сотни собеседований и говорит, что почти все кандидаты имеют устаревший подход и мышление. Не потому что они плохие специалисты, а потому, что просто рефлексируют опыт в профессии, которой больше нет.

https://habr.com/ru/articles/1037394/

#product #product_management #product_owner #product_manager #product_development #ai #aiагенты #artificial_intelligence

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG

Юридический домен требует понимания многочисленных связей между сущностями, рассеянными по множеству документов. Поэтому кажется, что область знаний, организованная таким образом, идеально может быть представлена в виде графа знаний: связи между нормами, прецедентами и понятиями, рассеянными по тысячам документов, наконец-то перестают теряться. Современные фреймворки обещают построить такой граф автоматически, в пару команд. Но между "запуском из коробки" и рабочей аналитической системой на практике лежит немалая дистанция. Это первая часть практического эксперимента с LightRAG, одним из самых известных графовых фреймворков. На небольшом корпусе из Гражданского кодекса РФ и судебной практики разбираем, как фреймворк устроен, как его быстро развернуть, и почему граф из "коробки", без оптимизации и тонкой настройки, при всей внешней убедительности, еще не готов к полноценной работе в юридическом домене.

https://habr.com/ru/articles/1036652/

#RAG #retrievalaugmented_generation #ai #artificial_intelligence #llm #large_language_models #vector_database #graph_database #knowledge_graphs #lightrag

AI 도입 성공을 위한 '해결 가치가 있는 문제' 식별 전략

AI를 도입하기 전 해당 업무가 비즈니스 가치를 창출하는지, 아니면 단순히 불필요한(BS) 작업을 자동화하는 것인지 냉정하게 평가해야 한다.

🔗 원문 보기

Как устроен AI-агент изнутри

Представьте сцену. Вы пишете в терминал: «разберись, почему на main падает вот этот тест, и попробуй починить». Жмёте Enter. Спиннер крутится, подписи меняются — сначала “Pondering…”, потом зачем-то “Julienning…”, потом “Recombobulating…”. Через минуту агент прочитал логи CI, нашёл зафейлившийся тест, заглянул в связанный модуль, заметил, что кто-то криво подкрутил регекс, предложил правку, дождался вашего «да» — и коммитит. Пока вы наливаете чай, PR уже уехал на ревью. Выглядит как магия. На деле внутри — удивительно стройная инженерная конструкция: главный цикл на пару сотен строк, обросший целой экосистемой обслуживающих подсистем. Я несколько вечеров подряд ковырялся в исходниках одного такого CLI-агента для разработки: де-обфусцированный дистрибутив примерно на 300 модулей, файл-вход почти на 800 тысяч строк после разсборки бандла. И за «магией» обнаружились вещи, про которые отдельно хочется написать: собственный React-реконсилятор для терминала, двухуровневая загрузка описаний инструментов, классификатор опасных bash-команд, трёхрежимное сжатие контекста, fork-join для саб-агентов, защита от невидимых Unicode-инъекций в промпте. Эта статья — мои заметки по итогам погружения. Не реклама конкретного продукта (реальных имён функций и классов я намеренно избегаю), а разговор про архитектурные решения, которые стоят за современным CLI-агентом. Главный цикл и его устройство, инструменты, контекст и его сжатие, разрешения и хуки, MCP, память между сессиями.

https://habr.com/ru/articles/1026682/

#llm #aiagent #ai #artificial_intelligence #искусственный_интеллект #агент #claude