Not all the SDSU CompSci classes were completely valueless, I will admit, and at least being in that degree program allowed me to meet sci-fi writer (now departed) Vernor Vinge, who signed my copy of A Fire upon the Deep (which I eventually lost somewhere between moves). I took elective classes in #artificial_intelligence and learned some Common Lisp. But most of what I remember of the #compsci curriculum at SDSU in the 1990s was rather faddish, and I expect that's typical of most such curricula. I wasn't getting a well-structured and rigorous academic discipline; I was getting a collection of vocational exercises, learning how to use #programming tools that happened to be popular at the time. So I ended up doing a lot of C++ homework, and in my last term (when I hurriedly took a bunch of CS classes I'd been putting off because I was putting far more effort into my Classics curriculum) I had to do #Java homework, for a required "object-oriented programming" class.

Ah, #OOP. The very acronym suggests a blunder.

Графы знаний в юридическом домене: как не потерять сложность при построении RAG-системы

Ни одна современная AI-система в юридическом домене не обходится без RAG: юридические данные слишком специфичны, слишком изменчивы и никогда слишком редко составляли значимую часть обучающей выборки LLM, чтобы доверять ей без внешней базы знаний. Обычно при построении RAG-системы используют модуль поиска, основанный на векторных БД. Однако в таких сложно организованных областях знаний, как юридическая, архитектура, основанная на поиске в хранилище "плоских" эмбеддингов, может не справиться. Векторный поиск позволяет находить семантически близкие (схожие) фрагменты текстов, тогда как юридический домен также требует понимания многочисленных связей между сущностями , рассеянными по множеству документов . Кажется, что область знаний, организованная таким образом, идеально может быть представлена в виде графа знаний, особенно после появления современных инструментов, позволяющих автоматически строить такие графы на тысячах документов и использовать их в качестве хранилища знаний для RAG-систем. Однако все имеет свою цену: неполнота или неточность построенного графа может свести на нет все вложенные ресурсы и оставить вас с системой, которая хуже "наивного" векторного поиска. Какие преимущества поиска по графу знаний по сравнению с классическим векторным поиском, а также каковы критерии, когда использование графового поиска действительно необходимо для построения RAG-системы в юридическом домене?

https://habr.com/ru/articles/1012556/

#RAG #retrievalaugmented_generation #ai #artificial_intelligence #llm #large_language_models #vector_database #graph_database #knowledge_graphs #graphrag

Графы знаний в юридическом домене: как не потерять сложность при построении RAG-системы

Графы знаний в RAG-системах - будущее интеллектуального поиска Ни одна современная AI‑система в юридическом домене сегодня не обходится без Retrieval Augmented Generation (RAG): она...

Хабр

In my book, AGI only carries one meaning.

#artificial_intelligence

« Ma cartographie de l'écosystème LLM de mars 2026 »

https://notes.sklein.xyz/2026-03-07_1617/zen/

#LLM #Artificial_intelligence

💠 Users in #America uninstalled the “Chat GPT” application by 295% in one day, after signing a cooperation deal between the “Open AI” artificial intelligence company and the US Department of War; Which prompted the rest of the users in the world to uninstall the aforementioned application and move towards other alternative and safer applications.
#Technology #Artificial_Intelligence #CHAT_GPT

Патенты на способы взаимодействия с ИИ: что патентуют и какие платформы на этом зарабатывают

Мы продолжаем наш разговор про защиту промтов. Еще одна крупная ветка патентования — не «что спрашивать», а как организовано взаимодействие человека (или системы) с ИИ-агентом. Где идет диалог, как передается контекст, как координируются несколько агентов.

https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/1005858/

#openai #microsoft #artificial_intelligence #ии #ииагенты #ииассистент #ии_и_машинное_обучение #ииинжиниринг #искусственный_интеллект #патенты

Патенты на способы взаимодействия с ИИ: что патентуют и какие платформы на этом зарабатывают

Мы продолжаем наш разговор про защиту промтов. Еще одна крупная ветка патентования — не «что спрашивать», а как организовано взаимодействие человека (или системы) с ИИ-агентом. Где идет диалог, как...

Хабр

Как запускать LLM локально с LM Studio: Полное руководство 2026

Как запускать LLM локально с LM Studio: Полное руководство 2026 Запускайте большие языковые модели оффлайн на своём компьютере — без API-ключей, без облачных зависимостей, полная приватность

https://habr.com/ru/articles/1005054/

#local_ai #local_llm #llm #lmstudio #ai #artificial_intelligence

Как запускать LLM локально с LM Studio: Полное руководство 2026

Запускайте большие языковые модели оффлайн на своём компьютере — без API-ключей, без облачных зависимостей, полная приватность Как запускать LLM локально с LM Studio: Полное руководство 2026 Меня...

Хабр

It should worry the writers at @newscientist and @SciAm and @ArsTechnica more than it seems to, that nearly ALL of the people they regard as authoritative on the subject of #artificial_intelligence or #AI, who furnish these press outlets with material for reports and editorials, are committed to selling as "AI" the thing known generally as the #LLM or "large language model", which is notably defective in its ability to reason by abstraction.

These devices are tailored to emit statistically likely replies to sentences. So far as I know, they are not designed to analyze language and discern the abstract meanings behind the words in any passage of text. LLMs frequently emit errors which are symptomatic of that lack of abstract understanding of language.

(cont'd)

Why don't the #AI / #LLM boosters talk about creating #life?

It's a curious business. You'd think some cleverpants writer for the @newscientist or @SciAm would write an editorial about this specific perplex: the #software entrepreneurs have been chattering about #intelligence in extraordinary terms but in a way that's peculiarly dissociated from the question of life.

All intelligent beings known are alive. Crows, foxes, cephalopods, monitor lizards, and the occasional human being are known to exhibit the ability to solve complex problems, remember things outside their immediate perception, learn from experience...it's living things which furnish us with our wisdom about the very concept of intelligence.

So what is #artificial_intelligence?

(cont'd)