🌖 語言作為溝通工具，而非思考的媒介：來自神經科學的觀點
➤ 挑戰語言思考論，聚焦語言的溝通本質
✤ https://gwern.net/doc/psychology/linguistics/2024-fedorenko.pdf
本文駁斥了語言主要用於思考的觀點，強調其作為溝通工具的角色。研究人員透過檢視大腦的語言網絡結構，並分析語言本身的特性，提出雙重解離證據，證明語言與思考是獨立的。他們指出，語言網絡的表徵具有抽象性，不受輸入輸出模式影響，並能處理語義與句法結構，這些特徵皆指向語言是為了有效傳遞資訊而演化。儘管語言的出現極大改變了人類文化，但它並非複雜思考（包含符號思考）的先決條件，反而更像是文化知識傳承的強大媒介，並可能與人類的認知能力協同演化，反映而非催生了人類認知的精妙。
+ 這篇文章的論點很有說服力，特別是從神經科學的角度切入，讓我對語言的功能有了新的認識。
+ 終於有人提出這種觀點了！我一直覺得語言的複雜性主要體現在溝通上，而非思考本身。希望這能引發更多討論。
#神經科學 #語言學 #認知科學

《植物在想什麼？》：植物在人類塑造生物圈的道路上不僅是對象，也能成為一位盟友？

精選書摘 2025-11-25 20:00:00 CST認知科學家和生物哲學家卡爾沃提出了這個衝擊常識的假設：「植物感知著周遭一切，擁有智慧，甚至具有意識。」本書幫助我們透過更廣闊的視角，看見解決全球危機的新方法，拓展我們對「智慧」的想像。
https://www.thenewslens.com/article/261017
#Planta Sapiens #認知科學 #植物行為 #植物在想什麼？ #Paco Calvo #書摘導購 #科學 #仿生學 #Natalie Lawrence #生長機器人 #生物哲學

🌘 過度依賴英語阻礙了認知科學的發展
➤ 英語中心主義的認知科學研究隱憂
✤ https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(22)00236-4
這篇特刊文章探討了認知科學領域過度依賴英語進行研究所帶來的限制。作者指出，當研究主要集中在英語母語者身上時，容易低估語言對認知能力的廣泛影響。文章回顧了比較英語與其他語言在語音、形式與意義的連結、詞彙、形態句法及使用規則上的差異，強調語言的特徵確實會影響記憶、社會認知、感知和決策等非語言認知領域。因此，認知科學界若要更全面地理解人類認知，就必須擺脫英語中心主義，納入更多元語言的觀點。
+ 這篇文章點出了長久以來科學研究的盲點，原來我們一直都在同一個框架裡打轉，限制了對人類認知更深層次的理解。
+ 身為非英語母語者，我深有同感。很多時候，語言的差異確實會影響思維方式，這點在傳統研究中常被忽略。
#認知科學 #語言學 #英語中心主義

🌗 不到40歲記憶力衰退：研究揭示年輕人認知能力顯著下降
➤ 數位時代下的思維崩塌：當專注與記憶成為稀世珍寶
✤ https://onepercentrule.substack.com/p/under-40s-declining-memory
一項涵蓋450萬份問卷的大規模美國研究顯示，年輕族羣（18至39歲）的「認知障礙」（包括專注、記憶或決策困難）比例在2013年至2023年間幾乎翻倍，從5.1%飆升至9.7%，成為嚴峻的公共衛生危機。研究排除憂鬱症患者，試圖釐清非精神性因素對認知的影響，發現此趨勢早在2016年就已開始，甚至在COVID-19疫情前就已顯現。作者認為，長期處於充斥著注意力拍賣、記憶外包、情感操縱式內容的數位環境，可能正在從根本上重塑人類的神經系統，導致思維能力瓦解，並可能威脅到民主社會的穩定性。相較之下，70歲以上長者的認知障礙比例則有所下降，顯示他們是最後一批生活在數位「資訊流」爆炸前，思維仍受傳統媒介（書籍、對話、寧靜）塑造的世代。
+ 這項研究結果令人憂心，難以置信我們社會的科技發展竟會以犧牲我們的基本認知
#心理健康 #科技影響 #認知科學 #公共衛生

🌗 人工智慧是否正在思考：探討語言模型的理解力
➤ 從程式設計實踐與神經科學視角，解析AI的「思考」錯覺與真實潛力
✤ https://www.newyorker.com/magazine/2025/11/10/the-case-that-ai-is-thinking
本文深入探討現今人工智慧（AI）的發展，特別聚焦於大型語言模型（LLMs）如ChatGPT的「理解」能力。作者從親身使用AI輔助程式設計的經驗出發，反思AI從單純的詞彙組合工具，演變成能處理複雜程式碼、發現錯誤並開發新功能的現象。文章引用了Dario Amodei和Sam Altman等業界領袖對AI未來發展的預測，並對比了現今AI工具的實用性，例如Gmail的AI回覆功能。作者透過朋友修理灑水器時，ChatGPT-4o成功識別零件並提供解決方案的案例，引發關於AI「思考」與「理解」本質的討論。文中亦提及神經科學家Doris Tsao的觀點，認為AI研究已深刻啟發我們對智慧本質的理解，甚至超越了傳統神經科學的百年研究。文章追溯了AI發展的歷史根源，從1980年代認知心理
#人工智慧 #語言模型 #程式設計 #認知科學

🌗 無法想像視覺影像的人：影響深遠的後果
➤ 當心靈的畫布一片空白：探索臉盲症的世界
✤ https://www.newyorker.com/magazine/2025/11/03/some-people-cant-see-mental-images-the-consequences-are-profound
文章探討了少數人缺乏心理視覺化能力，即所謂的「臉盲症」（Aphantasia）的現象及其深遠的影響。作者透過親身經歷和科學研究，揭示了這種看似微不足道的特質，如何與創傷的承受度、記仇傾向，乃至於個人記憶和生活體驗緊密相關。文章追溯了科學界對此現象的早期探討，並指出近年來隨著「臉盲症」被命名，相關研究蓬勃發展，逐漸揭示了心理視覺化能力在理解人類各種特質中的關鍵作用。
+ 身為一個從小就無法在腦海中「看見」東西的人，這篇文章讓我感覺終於被理解了！原來不是我一個人這樣。
+ 這篇研究太令人驚訝了，沒想到無法想像影像竟然會影響這麼多層面，像是記仇或承受創傷的能力，讓我對大腦的奧祕有了新的認識。
#心理學 #認知科學 #心理意象 #臉盲症

🌘 開發者心聲探測：透過潛意識發聲的途徑
➤ 解讀開發者腦中無聲的程式碼：開創軟體工程的新視角
✤ https://chrisparnin.me/pdf/emg.pdf
這份研究探討一種新興技術，透過偵測軟體開發者在編寫程式時的潛意識發聲（subvocalization）生理訊號，來深入瞭解其內在認知歷程。研究人員記錄了開發者在執行程式任務時的肌電圖（EMG）訊號，希望能藉此更精確地衡量認知負荷與困難度，進而優化開發工具、教育培訓與軟體設計。此方法有望解決傳統研究方法（如行為觀察、工具使用記錄、口語思考法）的侷限性，提供更客觀、細緻的開發者認知洞察。
+ 這項研究聽起來很有潛力！如果真的能讀懂開發者腦中的想法，那對除錯和學習新語言絕對是大有幫助。
+ 能實際測量寫程式時的認知負荷嗎？我一直很好奇像我這樣的新手和資深工程師在處理相同問題時，大腦的活躍程度有何不同。
#軟體開發 #認知科學 #生理訊號分析

🌗 何時適合無聲思考？
➤ 探索無聲思維的奧祕與實踐
✤ https://www.henrikkarlsson.xyz/p/wordless-thought
本文探討數學家與科學家如何在面對複雜問題時，進行非語言的深度思考。作者藉由回顧雅克·哈達瑪（Jacques Hadamard）的研究，闡述了這類思考模式與日常的無意識聯想或詞彙思考的區別。文章推測，這種「緊張的潛意識處理」可能涉及大腦不同網絡（如預設模式網絡與執行控制網絡）的協同運作，允許在保有意識專注的同時，進行大規模的平行搜尋與創意發想。這種能力透過大量的練習，能轉化為一種高度專注的非語言心智狀態，從而推動科學與數學的突破。
+ 這篇文章讓我對思考的本質有了全新的認識！原來真正的洞察來自於超越語言的深度專注。
+ 很難想像長時間不靠語言或具象圖像來思考，這需要極高的心智訓練。
#思考 #數學 #認知科學 #創造力

🌗 心靈、大腦與程式：強人工智能的侷限
➤ 透過「中文房間」思想實驗，剖析電腦程式與真正理解的本質區別
✤ https://home.csulb.edu/~cwallis/382/readings/482/searle.minds.brains.programs.bbs.1980.pdf
約翰·塞爾（John R. Searle）在《心靈、大腦與程式》一文中，對強人工智能（Strong AI）的論點提出了質疑。他認為，即使一個電腦程式能夠完美模擬人類的認知能力，例如理解故事並回答相關問題，這並不意味著該電腦本身就具備了真正的理解能力或意識。塞爾透過著名的「中文房間」思想實驗，闡述了他的觀點：一個不諳中文的人，僅憑一套符號轉換規則（即程式），就能根據輸入的中文字串（故事）產生看似正確的中文字串（答案），但他實際上並未能理解這些符號的意義。因此，他主張，真正的意向性（intentionality）源於大腦的因果特徵，僅僅執行電腦程式不足以產生意向性，而強人工智能的目標——透過程式人工創造心靈——是不可能實現的。
+ 這個「中文房間」的論證實在太精妙了！它
#人工智能 #哲學 #認知科學

🌗 狗狗能透過功能區分玩具
➤ 狗狗的認知飛躍：不只認名，更能依功能歸類新玩具
✤ https://arstechnica.com/science/2025/09/some-dogs-can-classify-their-toys-by-function/
一項發表於《Current Biology》期刊的研究指出，特定犬隻不僅能記住自己玩具的名稱，還能將這些標籤延伸至外觀不同但功能相似的全新物品。這項被稱為「標籤延伸」的認知能力，通常需要長期的密集訓練才能獲得，但在本研究中，參與實驗的犬隻僅透過與飼主自然互動玩耍，便學會了依據功能來分類玩具，展現了驚人的學習與歸納能力。
+ 太令人驚喜了！沒想到狗狗的學習能力這麼強，竟然能舉一反三，依功能而非外觀來辨別玩具。科學家們真是太厲害了，能解開狗狗的思考模式。
+ 這項研究太有意義了，不僅讓我們更瞭解狗狗的認知能力，也可能對寵物訓練和人犬互動帶來新的啟發。期待未來有更多這方面的研究。
#動物行為學 #認知科學 #寵物