➤ 結構性困境,難逃負面循環
✤ https://arstechnica.com/science/2025/08/study-social-media-probably-cant-be-fixed/
一項發表於 arXiv 的研究指出,目前主流社羣媒體平臺存在的問題,如同溫層、影響力集中與極端言論放大,並非源於演算法或使用者偏好,而是深深嵌入平臺本身的結構性設計。研究團隊利用結合大型語言模型(LLMs)的基礎模型模擬,測試了多種社會學家提出的幹預策略,結果顯示這些策略僅能帶來些微改善,甚至可能加劇某些問題。研究結論認為,除非能進行根本性的結構重塑,否則社羣媒體的負面動態將難以解決。
+ 這項研究結果讓人感到沮喪,但卻點出了許多我們在社羣媒體上觀察到的現象。看來改變是從根本上開始纔有可能。
+ 結合 LLM 和 agent-based modeling 的方法很有趣,這也解釋了為什麼現有的修補方案效果不彰。期待未來有更多這類的研究。
#社羣媒體 #研究 #模擬 #AI #結構性問題