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Japanese Books 6d ago

選書イベント『図書展示会出張書店＠経済学部図書館2025夏』を開催します(7/8・9) | 日本大学経済学部

7月8日(火)・9日(水)に、選書イベント『図書展示会出張書店＠経済学部図書館2025夏』を開催します。「図書展示会」では、小説・エッセイ・アート本などの趣味の本から、経済・経営・会計・人文・社会科学分野の専門書まで600冊以上の書籍の中から、「読みたい本」「図書館においてほしい本」を自由に選ぶことができます。 ◆日　時　：7月8日（火）　12：00～18：30：7月9日（水）　08：55～17：00◆場　所　：図書館（3号館1階）ラーニングコモンズ◆参加資格：…
#MAGMOE #JP #JAPAN #JBOOKS #BOOKS #JAPANBOOKS #JAPANESEBOOKS #Book書籍 #book #books #NihonUniversity #オープンキャンパス #入試 #大学院 #日大 #日本大学 #書籍 #産官学連携 #留学 #研究 #総合大学 #自主創造
 https://www.magmoe.com/2378395/book/2025-06-19/

Media Japan Jun 19

https://www.wacoca.com/media/362712/ 選書イベント『図書展示会出張書店＠経済学部図書館2025夏』を開催します(7/8・9) | 日本大学経済学部 #book #books #NihonUniversity #オープンキャンパス #入試 #大学院 #日大 #日本大学 #書籍 #産官学連携 #留学 #研究 #総合大学 #自主創造

Qiita - 人気の記事 Jun 6

Python×株式投資：都度DLはやめた─yfinanceで爆速テクニカル分析を回したい
https://qiita.com/rS_alonewolf/items/1d297dbe346b2876eee7?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Python #初心者 #研究 #株価 #yfinance

Python×株式投資：都度DLはやめた─yfinanceで爆速テクニカル分析を回したい - Qiita

yfinaceデータを用いた軽量データセット（個人用）の構築はじめにこれまでテクニカルスクリーニングのバックテストを行う中で、処理速度の遅さに課題を感じていました。特に、複数銘柄に対してループ処理を行う際、毎回 yfinance を通じて株価データを取得してい...

Qiita

am730 Jun 6

美研究：「肉桂」成分可能與藥物起交互作用罹「這些慢性病」應小心使用
#健康 #藥物 #研究
https://www.am730.com.hk/健康/美研究-肉桂-成分可能與藥物起交互作用-罹-這些慢性病-應小心使用/567123

GripNews Jun 4

🌘 新研究對銀河與仙女座星系碰撞的可能性提出質疑
➤ 碰撞時間延遲，機率降低：銀河系的未來走向
✤ https://www.durham.ac.uk/departments/academic/physics/news/new-study-casts-doubt-on-the-likelihood-of-milky-way-collision-with-andromeda/
杜倫大學的新研究利用哈伯太空望遠鏡和蓋亞太空望遠鏡的數據，模擬了銀河系、仙女座星系及其衛星星系未來十億年的演化。研究發現，在未來五億年內，兩者碰撞的機率僅為2%，遠低於先前認為的必然性。即使發生近距離接觸，也可能不會立即合併，而是在7到8億年後纔有可能合併，且合併後將形成一個橢圓星系，並伴隨劇烈的輻射爆發。
+ 難以想像宇宙的尺度和時間長度，這研究讓人對銀河系的未來有了更全面的認識。
+ 以前總覺得銀河系與仙女座的碰撞是必然發生的，現在看來似乎並非如此，真是令人驚訝！
#天文學 #研究 #銀河

New study casts doubt on the likelihood of Milky Way collision with Andromeda - Durham University

GripNews Jun 2

🌗 關於「生產環境中修復錯誤成本高 100 倍」研究的質疑
➤ 揭開業界共識背後的真相
✤ https://www.theregister.com/2021/07/22/bugs_expense_bs/
長久以來，業界普遍認為在生產環境中修復錯誤的成本是需求階段的 100 倍，但這個說法的根據——IBM Systems Sciences Institute 的研究，可能根本不存在。儘管如此，專家認為後期修復錯誤的成本確實較高，但現有的研究成果定義不清，且學術界更傾向於建立新模型而非進行實際的驗證工作。文章呼籲重視原始資料來源的重要性，並指出資訊在網路時代容易失真，即使是聲譽良好的統計數據平臺也可能引用不準確的來源。
+ 難怪軟體開發總是充滿挑戰，連基礎的研究數據都不可靠，更別提實際的應用了。
+ 這篇文章提醒我們，要對所有資訊保持批判性思考，不要輕易相信看似權威的說法。
#軟體工程 #研究 #資訊可靠性