ИИ помощник или конкурент?

Привет, Хабр, я Татьяна, системный аналитик. В этом году у меня профессиональный юбилей – 5 лет в IT. Я работаю на проекте в банковском секторе. В прошлом году в банке запустили пилотный проект по использованию ИИ. Коллеги из разных компетенций учились применять искусственный интеллект в своей работе. В этой статье хочу поделиться с вами своим мнением о внедрении нейросети в процессы системного аналитика, советами для эффективной коммуникации с ИИ и примерами промтов.

https://habr.com/ru/companies/inpglobal/articles/917180/

#ии_помощник #ииассистент #ииагенты #ииинжиниринг #системный_анализ

ChatGPT пугает, но экономит до 30% рабочего времени — рассказываю про эксперименты с нейросетью

Однажды я ради шутки спросил у ChatGPT: «Как бы ты захватил мир?». В ответ получил: «Мне не нужно вас захватывать. Вы и так всё отдаёте сами: чувства, мысли, рабочие процессы. Вы уверены, что это ещё ваше, а не моё?». Ответ звучал логично, но от этого стало не по себе.

https://habr.com/ru/companies/outlines_tech/articles/916030/

#ии #ииассистент #ии_помощник #ииинжиниринг #искусственный_интеллект #ai #chatgpt #нейросети #нейронные_сети

Почему крупный бизнес бежит от ChatGPT на «железки» за $150

ChatGPT стоит дорого, требует постоянного интернета и может внезапно отключиться. Альтернативой становятся компактные Edge-устройства, способные работать автономно. Но действительно ли локальное железо может конкурировать с облачными гигантами? Антон Мальцев знает ответ на этот вопрос. ML Lead в ArtSign и основатель RemiBrain, он с 2014 года развертывает решения компьютерного зрения и ИИ на тысячах Edge-устройств — от городских камер до промышленного оборудования. За десять лет накопил уникальный опыт сравнения облачных и локальных решений в реальных проектах.

https://habr.com/ru/articles/914854/

#ai #rockchip #edge_ai #open_source_llm #jetson #jetson_tx1 #chatgpt #иимодель #ии_чатбот #ииинжиниринг

Datafest в гостях у Сбера

30 мая 2025 году состоялось мероприятие прямо в здании Сбербанка на Кутузовском проспекте. Конференция прошла уже не совсем в формате, как у ВТБ, доклады относительно длинные, но было заметно, как спикеры варьируют между тем, чтобы показать науку, и между тем, чтобы объяснить как можно популярнее. В этоге я думал, в формат ли развлечений мне переключиться и просто кодить под фан-доклады спикеров, или же очень загрузить себя кучей вопросов про то, как обобщить те или иные случаи в докладах, какие формулы уместны в контексте. Об этом я задумался еще на докладе, на котором выступал Иван Оселедец...

https://habr.com/ru/articles/914446/

#наука #искусственный_интеллект #ai #ии #ииассистент #ииагенты #ииинжиниринг #конференция_разработчиков #python

Создать App одним промтом

Мы все уже слышали что есть сотни промтов которые могут создать полноценный App, и что скоро разработчики будут не нужны. Но давайте попробуем сделать не то чтобы App, а просто интерактивную страничку. Мы предполагаем, что я не умею кодить и не знаю даже html. Мы засекем время и посчитаем кол-во запросов которое у меня уйдет на получение рабочей интерактивной html странички. Затем мы попробуем, изъять из нейросети тот самый заветный один промт, который сможет воссоздать такую же страничку с нуля.

https://habr.com/ru/articles/902186/

#html #promptengineering #prompt #application #приложение #vibe_coding #ai #ииинжиниринг #ии

[Перевод] Четыре основных подхода к созданию моделей рассуждений (Reasoning LLMs)

Описаны ключевых методологии создания Reasoning LLM: масштабирование во время инференса, чистое обучение с подкреплением, комбинация SFT + RL и дистилляция. Это практическое руководство поможет выбрать оптимальную стратегию разработки, опираясь на имеющиеся ресурсы.

https://habr.com/ru/articles/894688/

#llm #reasoning #deepseek #agentic_ai #ии #искусственный_интеллект #gpt #разработка #ииинжиниринг

[Перевод] Всё, что вам нужно знать о MCP (Model Context Protocol) от Anthropic

Почему хаос интеграции данных в LLM-приложениях мешает масштабированию AI-агентов? Model Context Protocol от Anthropic решает три критические проблемы: стандартизацию взаимодействия моделей с окружением, четкое разделение управления компонентами и упрощение интеграции источников данных. Узнайте, как MCP позволяет разным командам работать над единой системой, не мешая друг другу, и почему это важно для будущего агентных AI-систем.

https://habr.com/ru/articles/893822/

#ai #agentic_ai #ии #ииассистент #ииинжиниринг #ииагенты #llm #mcp #antropic

Топ-5 ошибок при обучении нейросетей (и как их исправить, если вы новичок)

Почему ваша нейросеть не работает? В этой статье я разбираю пять самых частых ошибок, которые мешают получить хорошие результаты в машинном обучении. От плохих данных до черных ящиков — вы узнаете, как избежать этих ловушек и сэкономить кучу времени.

https://habr.com/ru/articles/891108/

#ai #ии #иимодель #ииинжиниринг #искусственный_интеллект

[Перевод] Как собирать данные: руководство для ИИ-стартапов

Чтобы получить мощную ИИ-модель, ее нужно обучать на качественных данных. Но что делать, если данных мало или они обходятся слишком дорого? В статье разберем методы, с помощью которых ИИ-стартапы добывают «топливо» для разработки нейросетей. Под катом вы узнаете, как грамотно комбинировать разные подходы к сбору и разметке данных, как компании решают трудности, связанные с защитой тренировочных материалов авторским правом, и почему обучение нейросетей иногда лучше доверить другой ИИ-модели, а не человеку.

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/878458/

#ииинжиниринг #машинное_обучение #иистартап #aifirst_стартап #датасет #разметка_данных #обучение_нейросетей #методы_обучения_LLM #синтетические_данные

Промпт-инжиниринг: как разговаривать с нейросетью на одном языке

Появление трансформеров и мультимодальных моделей превратило языковые модели из инструментов для узкоспециализированных задач в универсальные системы, способные решать широкий спектр проблем. Эти достижения повысили не только производительность, но и доступность ИИ, позволив интегрировать его в повседневную жизнь и бизнес. Сегодня LLM — это не просто технология, а платформа, на которой строится будущее искусственного интеллекта. Расскажем, как развивались современные нейросети и научим вас формулировать запросы к LLM так, чтобы они точно понимали ваши потребности. Никита Грибанов — Data Scientist из компании RAFT, занимается исследованием безопасности. На закрытом эфире для комьюнити Skillbox Code Experts рассказал, что такое LLM и как с ними общаться. Изложили основные мысли в статье.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/876896/

#промпт #промптинжиниринг #модели #llm #нейросети #ИИ #ииинжиниринг #искусственный_интеллект #мультимодальные_модели #AI