Mastodawn

LGLN DevOps Apr 17, 2024

Jonas Bostelmann Apr 17, 2024

Generation 5 KI-Gebäudeerkennung und Generation 1 KI-versiegelte-Flächen-Erkennung

KI-Training: @lgln_devops
Visualisierung: #QGIS
Animation: MoviePy
#FOSSGIS #OpenSource #OpenData

LGLN DevOps Apr 17, 2024

Jonas Bostelmann Apr 17, 2024

Ich suche Verstärkung für mein Team.

Beim Skalieren unserer KI-Anwendungen wollen wir nachhaltiger, effizienter und transparenter werden und eine ressourcenschonende Cloud-Infrastruktur aufbauen. Dabei brauchen wir Unterstützung und suchen eine Person, die Spaß an diesem Job hätte:

Software-Architekt/-in (m/w/d) Schwerpunkt: Machine Learning Infrastructure

Mehr Infos:
https://karriere.niedersachsen.de/stellenausschreibungen/software-architekt-in-m-w-d-schwerpunkt-machine-learning-infrastructure-101248.html

Vielleicht kennt ihr eine passende Person oder habt selbst Interesse an dem Job. 😀

Software-Architekt/-in (m/w/d) Schwerpunkt: Machine Learning Infrastructure

Karriereportal.de

LGLN DevOps Apr 4, 2024

Wir waren auf der #FOSSGIS2024 😀 Hier ist eine Übersicht unserer Vorträge mit Links zu den Aufzeichnungen, Folien, Daten und Stellenausschreibungen: https://file.ki.lgln.niedersachsen.dev/f/a657b5a0f6684a5aa353/

LGLN_at_FOSSGIS2024.md

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LGLN DevOps Apr 2, 2024

geoObserver Apr 2, 2024

Deep-Learning: KI Gebäudeerkennung am LGLN https://geoobserver.wordpress.com/2024/04/02/deep-learning-ki-gebaudeerkennung-am-lgln/ #ki #ai #deeplearning #gistribe #gischat #fossgis #foss4g #OSGeo #spatial #geospatial #LGLN #gis #geo #geoObserver pls RT @jonasbostelmann @uwebgeo

Deep-Learning: KI Gebäudeerkennung am LGLN

Über die automatisierte Gebäudeerkennung mit Unterstützung von KI hatte ich bereits in [1] und [2] berichtet. Auf der FOSSGIS2024 informierten Uwe Breitkopf und Jonas Bostelmann vom LGLN (Landesamt…

#geoObserver

LGLN DevOps Mar 23, 2024

media.ccc.de 🤖Mar 22, 2024

Workflow zur Erstellung von Trainingsdaten für die KI-Gebäudeerkennung (fossgis2024)

Für die KI-Gebäudeerkennung in Luftbildern wird eine große Menge Trainingsdaten benötigt. In der Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) wurde dafür ein Workflow unter Verwendung verschiedener Open Sour
https://media.ccc.de/v/fossgis2024-39047-workflow-zur-erstellung-von-trainingsdaten-fr-die-ki-gebudeerkennung #ccc #DatenbankenundDatenprozessierung #fossgis2024 #39047 #Daten #2024

Workflow zur Erstellung von Trainingsdaten für die KI-Gebäudeerkennung

media.ccc.de

LGLN DevOps Mar 19, 2024

Unser Vortrag bei der #FOSSGIS2024
"Workflow zur Erstellung von Trainingsdaten für die KI-Gebäudeerkennung"
Freitag, 22. März, 11:45 Uhr,
Mehr Infos zum Vortrag:
https://pretalx.com/fossgis2024/talk/7S3JKU/
Weitere FOSSGIS2024-Vorträge von uns:
https://file.ki.lgln.niedersachsen.dev/f/a657b5a0f6684a5aa353/

LGLN DevOps Mar 18, 2024

Unser Vortrag bei der #FOSSGIS2024
"Evaluierung von Hausumringen: ALKIS, OSM, Microsoft und unsere KI im Vergleich"
Donnerstag, 21. März, 14:50 Uhr,
Mehr Infos zum Vortrag:
https://pretalx.com/fossgis2024/talk/TJQQ8L/
Weitere FOSSGIS2024-Vorträge von uns:
https://file.ki.lgln.niedersachsen.dev/f/a657b5a0f6684a5aa353/

Evaluierung von Hausumringen: ALKIS, OSM, Microsoft und unsere KI im Vergleich FOSSGIS-Konferenz 2024

Um automatisiert Hinweise zur Aktualisierung der ALKIS-Daten zu erhalten, werden bei der Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) die Ergebnisse einer „KI-Gebäudeerkennung“ mit den amtlichen Hausumringen verglichen. Dazu wurde eine Reihe von Metriken entwickelt. Mit denselben Metriken haben wir auch andere frei verfügbare Datensätze (z.B.: OSM) ausgewertet, bestehende Differenzen analysiert und daraus Aussagen über Vollständigkeit, Aktualität und Genauigkeit der jeweiligen Hausumringe abgeleitet.

LGLN DevOps Mar 14, 2024

Unser Vortrag bei der #FOSSGIS2024
"KI-Gebäudeerkennung – Deep-Learning-Modelle zur Aktualisierung der ALKIS-Gebäude"
Donnerstag, 21. März, 14:15 Uhr,
Mehr Infos zum Vortrag: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/JAS9RR/
Weitere FOSSGIS2024-Vorträge von uns:
https://file.ki.lgln.niedersachsen.dev/f/a657b5a0f6684a5aa353/

KI-Gebäudeerkennung – Deep-Learning-Modelle zur Aktualisierung der ALKIS-Gebäude FOSSGIS-Konferenz 2024

Beim Einsatz “Künstlicher Intelligenz” zur Erkennung von Gebäuden in Luftbildern setzt die Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) auf Open Source Software und selbst trainierte Deep-Learning-Modelle. Ein eigenes DecSecOps-Team entwickelt und betreibt seit über 4 Jahren eine SaaS-Anwendung zur Unterstützung der Katasterämter. Diese “KI-Gebäudeerkennung” hilft beim Aktualisieren der ALKIS-Daten. Kann sie auch beim Aktualisieren der OSM-Gebäude helfen?

LGLN DevOps Mar 11, 2024

Unser Vortrag bei der #FOSSGIS2024 "Projekt Geodigitalisierungskomponente (GDIK)"
Donnerstag, 21. März, 11:10 Uhr,
Mehr Infos zum Vortrag: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/SML33E/
Weitere FOSSGIS2024-Vorträge von uns:
https://file.ki.lgln.niedersachsen.dev/f/a657b5a0f6684a5aa353/

Projekt Geodigitalisierungskomponente (GDIK) FOSSGIS-Konferenz 2024

50 % aller Daten haben einen Raumbezug. Daraus folgt, dass mindestens 50 % aller Formulare einen Raumbezug haben, aber im HTML Standard existiert kein Formular-Element für die Eingabe von Geodaten. Im Rahmen des OZG Projektes Geodigitalisierungskomponente haben wir uns dieser Thematik angenommen, in Online-Formularen Geometrien angeb- und auswählbar zu machen. Das Projekt GDIK setzt auf Web-Components und der MasterportalAPI als technischen Unterbau.

LGLN DevOps Feb 29, 2024

Unser Vortrag bei der #FOSSGIS2024 "Skalierbare Geodatenverarbeitung in der Cloud mit Argo Workflows"
Donnerstag, 21. März, 09:35 Uhr,
Mehr Infos zum Vortrag:
https://pretalx.com/fossgis2024/talk/WMFUGA/
Weitere FOSSGIS2024-Vorträge von uns:
https://file.ki.lgln.niedersachsen.dev/f/a657b5a0f6684a5aa353/