Jonas Bostelmann

@jonasbostelmann
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Wenn 16 Leute etwas über einen Fluss transportieren wollen, würden wir nicht auf die Idee kommen, alle ein eigenes Boot zu bauen. Stattdessen bauen wir gemeinsam eine Brücke. Bei 16 Bundesländern sieht die Realität in der Softwareentwicklung aber oft anders aus.
Warum das so ist erklärt uns @jonasbostelmann in seiner Keynote.

#PrototypeDemos

Habt ihr euch schon euer Ticket für unseren nächsten Demo Day am 3. März in Berlin geklickt? Nein? Dann entgeht euch unter anderem die Keynote von @jonasbostelmann! In „Digitale Infrastruktur für eine GeoKI-Anwendung in der öffentlichen Verwaltung“ berichtet er, welche Rolle FOSS, Cloud-Infrastrukturen, SaaS und offene Geodaten bei der Entwicklung einer KI-Anwendung im öffentlichen Dienst spielen.

Holt euch euer Ticket hier:
https://prototypefund.de/demo-day/.

Prototype Fund - Demo Day

Auf dem Demo Day präsentieren die Förderprojekte die Ergebnisse ihrer 6-monatigen Arbeit.

Prototype Fund

Generation 5 KI-Gebäudeerkennung und Generation 1 KI-versiegelte-Flächen-Erkennung

KI-Training: @lgln_devops
Visualisierung: #QGIS
Animation: MoviePy
#FOSSGIS #OpenSource #OpenData

Ich suche Verstärkung für mein Team.

Beim Skalieren unserer KI-Anwendungen wollen wir nachhaltiger, effizienter und transparenter werden und eine ressourcenschonende Cloud-Infrastruktur aufbauen. Dabei brauchen wir Unterstützung und suchen eine Person, die Spaß an diesem Job hätte:

Software-Architekt/-in (m/w/d) Schwerpunkt: Machine Learning Infrastructure

Mehr Infos:
https://karriere.niedersachsen.de/stellenausschreibungen/software-architekt-in-m-w-d-schwerpunkt-machine-learning-infrastructure-101248.html

Vielleicht kennt ihr eine passende Person oder habt selbst Interesse an dem Job. 😀

Software-Architekt/-in (m/w/d) Schwerpunkt: Machine Learning Infrastructure

Karriereportal.de
Wir waren auf der #FOSSGIS2024 😀 Hier ist eine Übersicht unserer Vorträge mit Links zu den Aufzeichnungen, Folien, Daten und Stellenausschreibungen: https://file.ki.lgln.niedersachsen.dev/f/a657b5a0f6684a5aa353/
LGLN_at_FOSSGIS2024.md

Share link for LGLN_at_FOSSGIS2024.md.

Files
Deep-Learning: KI Gebäudeerkennung am LGLN

Über die automatisierte Gebäudeerkennung mit Unterstützung von KI hatte ich bereits in [1] und [2] berichtet. Auf der FOSSGIS2024 informierten Uwe Breitkopf und Jonas Bostelmann vom LGLN (Landesamt…

#geoObserver

Hier seht ihr was passiert, wenn man cooles Zeug aus zwei #FOSSGIS2024 Vorträgen kombiniert 😆 : "Prozedurale Kunst mit QGIS" [1] von @cartocalypse und "KI-Gebäudeerkennung" [2] von mir.

[1] https://pretalx.com/fossgis2024/talk/EEFWZP/
[2] https://pretalx.com/fossgis2024/talk/JAS9RR/

Prozedurale Kunst mit QGIS FOSSGIS-Konferenz 2024

Mit QGIS als Leinwand, dem Geometrie-Generator als Pinsel und datendefinierter Übersteuerung als Palette wird gemalt und animiert bis die CPU bricht.

Workflow zur Erstellung von Trainingsdaten für die KI-Gebäudeerkennung (fossgis2024)

Für die KI-Gebäudeerkennung in Luftbildern wird eine große Menge Trainingsdaten benötigt. In der Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) wurde dafür ein Workflow unter Verwendung verschiedener Open Sour
https://media.ccc.de/v/fossgis2024-39047-workflow-zur-erstellung-von-trainingsdaten-fr-die-ki-gebudeerkennung #ccc #DatenbankenundDatenprozessierung #fossgis2024 #39047 #Daten #2024

Workflow zur Erstellung von Trainingsdaten für die KI-Gebäudeerkennung

media.ccc.de
Gerade im ICE nach der #FOSSGIS2024 :
Ich: Entschuldigung, ist da noch frei?
Er: Ja
Ich: Entschuldigung, ist das #QGIS auf deinem Bildschirm?
Er: Ja, ich kartiere gerade Flächen für Photovoltaik-Anlagen.
Es folgte ein sehr langes und nettes Gespräch über FOSSGIS und offene Geodaten 🙂
Wenn ihr euch für die Arbeit meines Teams oder der anderen Teams des LGLN interessiert, folgt gerne auch: @lgln_devops