| https://twitter.com/JonasBostelmann |
Wenn 16 Leute etwas über einen Fluss transportieren wollen, würden wir nicht auf die Idee kommen, alle ein eigenes Boot zu bauen. Stattdessen bauen wir gemeinsam eine Brücke. Bei 16 Bundesländern sieht die Realität in der Softwareentwicklung aber oft anders aus.
Warum das so ist erklärt uns @jonasbostelmann in seiner Keynote.
Habt ihr euch schon euer Ticket für unseren nächsten Demo Day am 3. März in Berlin geklickt? Nein? Dann entgeht euch unter anderem die Keynote von @jonasbostelmann! In „Digitale Infrastruktur für eine GeoKI-Anwendung in der öffentlichen Verwaltung“ berichtet er, welche Rolle FOSS, Cloud-Infrastrukturen, SaaS und offene Geodaten bei der Entwicklung einer KI-Anwendung im öffentlichen Dienst spielen.
Holt euch euer Ticket hier:
https://prototypefund.de/demo-day/.
This data set contains 78038 georeferenced polygons representing all building footprints within the administrative boundaries of the city of Oldenburg, Lower Saxony, Germany. These geometries were created by a deep learning-based image segmentation. The model for this was trained at the State Office of Lower Saxony for Geoinformation and Surveying (LGLN). We publish this data under the CC0 license. You can do whatever you want with it. There are no restrictions.If you do something great with the data set, we'd love to hear about it: [email protected] you use this dataset, you are welcome to reference it - but you don't have to.Would you like builiding footprints for another area? We'd love to hear about it.
Generation 5 KI-Gebäudeerkennung und Generation 1 KI-versiegelte-Flächen-Erkennung
KI-Training: @lgln_devops
Visualisierung: #QGIS
Animation: MoviePy
#FOSSGIS #OpenSource #OpenData
Ich suche Verstärkung für mein Team.
Beim Skalieren unserer KI-Anwendungen wollen wir nachhaltiger, effizienter und transparenter werden und eine ressourcenschonende Cloud-Infrastruktur aufbauen. Dabei brauchen wir Unterstützung und suchen eine Person, die Spaß an diesem Job hätte:
Software-Architekt/-in (m/w/d) Schwerpunkt: Machine Learning Infrastructure
Vielleicht kennt ihr eine passende Person oder habt selbst Interesse an dem Job. 😀
Prototype Fund
LGLN DevOps
geoObserver