Cropped version of this photo featuring a departing train next to a small light in the dark tunnels at Paddington station.

It took a few attempts, but the rear of the train is nicely illuminated when timed perfectly.

Note: Taken safely behind the yellow line with a zoom lens

(Solved thanks to the great Mastodon crew!)

HELP needed ASAP in #SPARQL & #Wikidata for a research project as I haven’t used both in years & fail miserably. Please boost and thanks for your help.

The query should list all German federal ministries and their associated federal or otherwise supervised federal agencies etc. The list should make visible which federal ministry is „in charge“ of each entity.

Any ideas?

Another crop of this lucky photo that I was unaware I had taken.

I composed this symmetrical scene at St Paul's London Underground station, & then suddenly loads of people rushed to catch the train. It was only when I was editing at home that I noticed I had captured a hat man!

📢 NEU „Vom Bedarf zur Umsetzung: Optimierungsansätze für PID-Systeme auf Basis von User Stories"

💬 User Stories: Erfahrt welche Herausforderungen und Wünsche verschiedene Nutzer:innengruppen im Umgang mit #PIDs haben.
📋 Analyse: Die User Stories werden nach Aspekten geclustert und im Kontext der quantitativen Ergebnisse des Projekts analysiert.
❗Darstellung von Herausforderungen, Lösungsansätze und Einordnung in 3 Handlungsfelder

👉 https://doi.org/10.5281/zenodo.16262788

#OpenScience #FAIR @paul4kant

Hier kommt es fast wie ein moralischer Vorwurf daher, aber mal im Ernst: wie wird man den Impact von LLMs erklären, ohne dabei auch LibGen zu erklären? Zuckerberg und Co sind es, die das geadelt haben indem sie daraus einen Teil ihrer Lieferkette gemacht haben. Völlig egal, wie man das findet: seitdem ist klar, LibGen wird nie weggehen. Im Gegenteil, es wird von einem Nischenphänomen zu einem Paradigma. Menschen werden es nachbauen, optimieren, Neues darauf aufbauen.

https://infosec.exchange/@koehntopp/114913099276601064