LGLN-News: KI in Oldenburg

Über den Einsatz von KI für die Luftbildauswertung beim Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) hatte ich bereits in „LGLN-News: basemap.de demnächst mit KI in …

#geoObserver
@geoObserver @jonasbostelmann Wie gut funktioniert es denn
Skalierbare Geodatenverarbeitung in der Cloud mit Argo Workflows FOSSGIS-Konferenz 2024

Für die Geodaten-Dienstleistungen und auch für zukünftige KI-Anwendungen des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) sind große Mengen an Geodaten eine wesentliche Grundlage. Im zweitgrößten Bundesland müssen schon immer große Mengen an Daten verarbeitet werden. Diese Datenmengen steigen, auch durch neue Fernerkundungssensoren - auf Drohnen, Flugzeugen und Satelliten - nun deutlich an. Im Vortrag zeigen wir, wie wir mit Argo Workflows und Kubernetes die Verarbeitung unserer Geodaten in der Cloud skalierbar umgesetzt haben. Wir zeigen Workflows zur Verarbeitung von Punktwolken, Höhenmodellen, und den Ergebnissen unserer „KI-Gebäudeerkennung“, aber auch, wie wir eine CI/CD-Pipeline mit Argo Workflows aufgesetzt haben.

@FOSSGISeV @terranigmus @geoObserver

Unser Team hat insgesamt sogar 3 Talks und eine Demo-Session zu dem Thema auf der #FOSSGIS2024

21.03, 09:35 in Hörsaal 2 (Dietze H016)
https://pretalx.com/fossgis2024/talk/review/XQUHFJQKKGEMVVHFADF3LM7SAYJWSKJY

21.03, 14:15 in Hörsaal 1 (Audimax 1) https://pretalx.com/fossgis2024/talk/review/N8LQUXAAS3T8JNFLQLF3RTT7FHCCG3XD

21.03, 14:50 in Hörsaal 1 (Audimax1) https://pretalx.com/fossgis2024/talk/review/HHHVBD8Q7URAXCLWM9LDLDFQCXS3T8SH

22.03, 11:45 in Hörsaal 4 (A.013) https://pretalx.com/fossgis2024/talk/review/RQREXBWWDTEULUJYSU7UMWB9QE7LXGUM

Skalierbare Geodatenverarbeitung in der Cloud mit Argo Workflows FOSSGIS-Konferenz 2024

Für die Geodaten-Dienstleistungen und auch für zukünftige KI-Anwendungen des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) sind große Mengen an Geodaten eine wesentliche Grundlage. Im zweitgrößten Bundesland müssen schon immer große Mengen an Daten verarbeitet werden. Diese Datenmengen steigen, auch durch neue Fernerkundungssensoren - auf Drohnen, Flugzeugen und Satelliten - nun deutlich an. Im Vortrag zeigen wir, wie wir mit Argo Workflows und Kubernetes die Verarbeitung unserer Geodaten in der Cloud skalierbar umgesetzt haben. Wir zeigen Workflows zur Verarbeitung von Punktwolken, Höhenmodellen, und den Ergebnissen unserer „KI-Gebäudeerkennung“, aber auch, wie wir eine CI/CD-Pipeline mit Argo Workflows aufgesetzt haben.