hansakwastReview of the AI Segmentation by TerraLab plugin for QGIS
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sayzardUltralytics (@ultralytics)
Ultralytics의 YOLOE-26을 활용한 오픈어휘(open-vocabulary) 세그멘테이션 튜토리얼 공개. 프롬프트 없이 또는 텍스트 프롬프트로 세그멘테이션을 실행할 수 있으며, 재학습 없이 동적으로 객체를 탐지하는 워크플로를 소개하는 비디오 링크를 포함한 안내입니다.
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics의 YOLOE-26을 이용해 텍스트 또는 시각적 프롬프트로 재학습 없이 동적 객체 분할(promptable segmentation)을 수행할 수 있게 되었습니다. 이는 오픈 보캐뷸러리 비전 작업과 대화형 데이터 라벨링에 적합합니다.
https://x.com/ultralytics/status/2029244274638770277
#ultralytics #yoloe26 #segmentation #computervision #openvocabulary
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Run promptable segmentation with Ultralytics YOLOE-26! 🧠 Use text or visual prompts to segment objects dynamically without retraining, ideal for open-vocabulary vision tasks and interactive data annotation. Learn more ➡️ https://t.co/P6QnAQSoIy #Ultralytics #YOLO26 #AI
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics의 YOLO26 세그멘테이션 기능을 통해 조직 유형을 픽셀 단위로 분리할 수 있다고 소개합니다. 상처(괴사, 과립조직) 평가와 의료 연구 워크플로우에서 활용 가능한 분할(segmentation) 지원을 강조하며 상세 링크를 안내합니다.
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Segment granulation and necrosis with Ultralytics YOLO26! 🩹 Use Ultralytics segmentation task to isolate tissue types with pixel-level precision, supporting wound assessment and medical research workflows. Explore more ➡️ https://t.co/7BdAOyiRZ4 #Ultralytics #YOLO26
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics의 YOLO26을 이용한 실시간 의료기기(장비) 세그멘테이션 적용 사례를 소개하는 트윗으로, 단순 감지(detection)를 넘어 픽셀 단위로 의료 도구의 윤곽을 분할할 수 있음을 강조합니다. 임상 환경에서의 실시간 세그멘테이션 활용을 알립니다.
Ultralytics (@ultralytics) on X
Real-time medical equipment segmentation using Ultralytics YOLO26! 🩺 In clinical environments, it’s not enough to detect an instrument; you often need to know its exact outline. With YOLO26 segmentation, medical tools and equipment can be segmented at the pixel level in real
Rafagas LinksThe ZOO Model is a collection of pre-trained deep learning models in ONNX format for the Qgis Deepness plugin to perform automatic object segmentation in orthophotos and satellite imagery #segmentation
https://qgis-plugin-deepness.readthedocs.io/en/latest/main/main_model_zoo.html
Hans van der KwastNew video: review of the AI Segmentation by #TerraLab plugin that allows smooth image segmentation in QGIS based on Meta's Segment Anything Model.
Watch it on:
📺YouTube: youtu.be/oKxh8ldYflM
📺QwastTube: videos.qwast-gis.com/w/d8RMLJzcm1...
#QGIS #GeoAI #segmentation #SAM #OpenSource #GIS
Review of the AI Segmentation ...
Review of the AI Segmentation ...
Review of the AI Segmentation by TerraLab plugin for QGIS
Review of the AI Segmentation by TerraLab plugin for QGIS
Review of the AI Segmentation by TerraLab plugin for QGIS
HabrNano Banana Pro. Реальное применение, а не мемные картинки
Когда данных мало, а домен сильно отличается, предобученные модели перестают работать. Я попробовал вместо сбора и ручной разметки генерировать дорожные дефекты поверх реальных кадров. Что получилось, где работает, где нет и сколько это стоит - в статье.
https://habr.com/ru/articles/993968/
#ai #nano_banana_pro #synthetic_data #computer_vision #segmentation
Ultralytics (@ultralytics)
Meta의 SAM 3 모델을 Ultralytics와 함께 사용하여 고품질 세그멘테이션을 실행할 수 있다는 안내입니다. 프롬프트 기반 세그멘테이션과 자동 마스크 생성을 통해 이미지와 비디오 전반의 다양한 실제 장면에서 정밀한 객체 마스크를 제공한다고 홍보합니다.
Ultralytics (@ultralytics) on X
Run high-quality segmentation with @AIatMeta SAM 3 using Ultralytics! 🧠 Perform prompt-based segmentation and automatic mask generation to deliver precise object masks for images and videos across diverse real-world scenes. Read more ➡️ https://t.co/9i3LI7Ijwm #VisionAI