#statstab #499 SIMPLICITY AND COMPLEXITY IN ECOLOGICAL DATA ANALYSIS
Thoughts: I dislike this paper, but I don't mind sharing views that disagree with my own. Effective communication matters.
#analysis #critique #critical #ANOVA #ttest #simplicity #communication
https://doi.org/10.1890/0012-9658(2007)88[56:SACIED]2.0.CO;2
Trustworthy experimentation для B2C: как перестать угадывать в A/B‑тестах
В продуктовой аналитике легко дойти до того момента, когда экспериментов много, а доверия к результатам все меньше и меньше: тесты закрывают “когда стало понятно”, p-value проверяют чуть ли не каждый день (принимая преждевременные решения), MDE забывают фиксировать, а денежные метрики зашумлены так, что выводы получаются, мягко говоря, спорные. В этой статье я показываю практический каркас для более надежных A/B-тестов в B2C: как делать анализ мощности и размера выборки для конверсии и ARPU, как интерпретировать кривую мощности анализа теста и trade-off между MDE, длительностью и доступным трафиком, и почему ratio-метрики вроде выручки на сессию часто лучше голого ARPU. Отдельно разбираю линеаризацию ratio-метрик: как привести их к user-level значениям, чтобы применять стандартные тесты корректнее и стабильнее.
https://habr.com/ru/articles/978702/
#анализ_мощности #размер_выборки #MDE #конверсия #ARPU #ratioметрики #линеаризация #ttest #продуктовая_аналитика #abтестирование
Всё, что вы хотели знать о t-тесте, но боялись спросить
Всем привет! Меня зовут Александр Щукин, я аналитик в СКБ «Контур». В этой статье я расскажу о базовых основах применения t‑критерия Стьюдента. Для начала предлагаю Вам поучаствовать в викторине: если вы уверенно ответите на все вопросы ниже, то будете освобождены от прочтения этой статьи:‑)
https://habr.com/ru/articles/969226/
#ttest #степени_свободы #центральная_предельная_теорема #проверка_гипотез #abтестирование #распределение_стьюдента #статистика #pvalue
#statstab #460 {permuco} permutation tests in linear models with nuisances variables
Thoughts: Supports ANOVA, ANCOVA, t-tests and more.
#permutation #randomization #ANOVA #rstats #r #pvalues #ancova #ttest
Functions to compute p-values based on permutation tests. Regression, ANOVA and ANCOVA, omnibus F-tests, marginal unilateral and bilateral t-tests are available. Several methods to handle nuisance variables are implemented (Kherad-Pajouh, S., & Renaud, O. (2010) <doi:10.1016/j.csda.2010.02.015> ; Kherad-Pajouh, S., & Renaud, O. (2014) <doi:10.1007/s00362-014-0617-3> ; Winkler, A. M., Ridgway, G. R., Webster, M. A., Smith, S. M., & Nichols, T. E. (2014) <doi:10.1016/j.neuroimage.2014.01.060>). An extension for the comparison of signals issued from experimental conditions (e.g. EEG/ERP signals) is provided. Several corrections for multiple testing are possible, including the cluster-mass statistic (Maris, E., & Oostenveld, R. (2007) <doi:10.1016/j.jneumeth.2007.03.024>) and the threshold-free cluster enhancement (Smith, S. M., & Nichols, T. E. (2009) <doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061>).
“Correlation is causation” 😈
New #substack going over the maths of correlation, t-test, and linear models. https://open.substack.com/pub/mzloteanu/p/correlation-is-causation?r=3b457w&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true
#statstab #424 Testing time: Carey-over effects and the (faulty) two-stage procedure
Thoughts: An interesting post by Stephen Senn on how some "solutions" in testing make matters worse.
#ttest #carryover #selection #history #design #methods
https://errorstatistics.com/2020/10/28/s-senn-testing-times-guest-post/
#statstab #406 The t-test tool
Thoughts: "Stephen Senn describes the t-test, whose centenary he has celebrated in the previous article." @StephenSenn
#ttest #statistics #history #studentsttest #Gosset
https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1740-9713.2008.00280.x
Dr Mircea Zloteanu 🌺🌞🍃
Donau2Space.de
Habr
