Chiny omijają amerykańskie bany. Superkomputer LineShine to procesorowy potwór z 2,4 mln rdzeni od Huawei

Amerykańskie sankcje technologiczne miały rzucić chiński sektor sztucznej inteligencji na kolana poprzez całkowite odcięcie tamtejszych instytutów od nowoczesnych akceleratorów graficznych (GPU).

Chińskie Narodowe Centrum Superkomputerowe (NSCC) w Shenzhen udowodniło jednak, że potrafi ominąć te ograniczenia za pomocą czystej inżynierii. Uruchomiono superkomputer klasy eksaskalowej o nazwie LineShine. Maszyna osiąga wydajność rzędu 1,54 eksaflopsa w zadaniach AI, nie posiadając na pokładzie ani jednej karty graficznej. Cała konstrukcja bazuje wyłącznie na autorskich procesorach centralnych (CPU).

Architektura procesora LX2, czyli CPU do zadań GPU

Sercem superkomputera są autorskie procesory LineShine LX2. Choć oficjalne dokumenty nie wskazują bezpośrednio projektanta, niezależni analitycy (m.in. z Jon Peddie Research) jednoznacznie identyfikują architekturę jako projekt koncernu Huawei.

Układ LX2 został od podstaw zoptymalizowany pod kątem gęstych obliczeń macierzowych i sieci neuronowych, mimo że strukturalnie pozostaje procesorem centralnym. Cały superkomputer składa się z 20 480 węzłów obliczeniowych. Każdy węzeł wyposażono w dwa procesory LX2. Łącznie w szafach serwerowych pracuje 40 960 procesorów, co przekłada się na gigantyczną liczbę 2 451 840 rdzeni CPU.

Specyfikacja pojedynczego procesora LX2:

• Budowa: wykorzystuje dwa chiplety obliczeniowe. Posiada 304 rdzenie podzielone na 8 klastrów po 38 rdzeni każdy.
• Rozszerzenia AI: każdy rdzeń wspiera architekturę Armv9 i posiada zintegrowane sprzętowe jednostki Arm SVE (Scalable Vector Extension) oraz SME (Scalable Matrix Extension). To właśnie te moduły odpowiadają za natywne akcelerowanie operacji wektorowych i macierzowych w formatach FP64, FP32, BF16, FP16 oraz INT8.
• Wydajność jednostkowa: jeden procesor LX2 dostarcza 60,3 TFLOPS wydajności FP64, 240 TFLOPS dla formatów BF16/FP16 oraz 960 TOPS dla obliczeń całkowitych INT8.

Unikalny podsystem hybrydowej pamięci i sieć LQLink

Aby nakarmić tak potężną liczbę rdzeni danymi, inżynierowie zastosowali rzadko spotykany, niezwykle złożony podsystem pamięci operacyjnej. Każdy procesor posiada wbudowaną bezpośrednio w obudowę (on-package) ultraszybką pamięć HBM o pojemności 32 GB i przepustowości sięgającej 4 TB/s. Towarzyszy jej klasyczna, zewnętrzna pamięć DDR5 o pojemności do 256 GB.

Ponieważ pamięć HBM jest niezwykle wrażliwa na lokalizację wątków obliczeniowych, projektanci musieli stworzyć zaawansowane mechanizmy zarządzania pamięcią. Za błyskawiczne przerzucanie potężnych pakietów danych i sensorów pomiędzy strefami DDR5 i HBM odpowiada dedykowany, sprzętowy silnik SDMA. Całość spina autorska, chińska sieć wysokiej prędkości LingQi (LQLink), która gwarantuje przepustowość na poziomie 1,6 Tb/s na każdy węzeł obliczeniowy.

Wyższość architektury homogenicznej nad GPU

Budowanie superkomputera AI wyłącznie w oparciu o procesory CPU – choć wymuszone sankcjami – niesie za sobą szereg unikalnych zalet inżynieryjnych, których pozbawione są klasyczne klastry budowane z układów Nvidia i Intel:

• Brak wąskich gardeł: całość obliczeń, preprocesing danych, symulacje, operacje wejścia/wyjścia (I/O) i zarządzanie pamięcią masową odbywają się wewnątrz tej samej przestrzeni procesora. Eliminuje to potężne straty energii i opóźnienia związane z ciągłym przesyłaniem danych z CPU do GPU przez szyny PCIe czy zewnętrzne mostki.
• Gigantyczna spójna pamięć: połączenie zasobów HBM i DDR5 pozwala na tworzenie ogromnych pul pamięci podręcznej. Jest to kluczowe przy trenowaniu modeli operujących na długich kontekstach (long-context windows) oraz w zaawansowanych systemach wyszukiwania danych (RAG).
• Niezależność programistyczna: architektura ta całkowicie uniezależnia Chiny od zamkniętego ekosystemu oprogramowania CUDA od Nvidii.

Głównym i bezlitosnym kompromisem w przypadku LineShine pozostaje jednak efektywność energetyczna. Klastry oparte w pełni na procesorach CPU zużywają znacznie więcej prądu i generują mniejszą gęstość czystej wydajności AI w przeliczeniu na metr kwadratowy serwerowni niż systemy z akceleratorami graficznymi (jak np. gigantyczny klaster Colossus od xAI, którego teoretyczną wydajność szacuje się na blisko 500 Eksaflopsów). Niemniej, LineShine udowadnia, że Chiny posiadają już pełną suwerenność sprzętową w segmencie superkomputerów.

Europejski przełom w erze eksaskali. Superkomputer JUPITER dołącza do elity TOP500

Cztery osoby oskarżone o przemyt superkomputerów i chipów Nvidia do Chin

Sprawa jest o tyle ciekawa, że pokazuje, iż rzekomy przełom w produkcji rodzimych czipów AI w Chinach jest bardziej faktem propagandowym niż rzeczywistością. Chińskie firmy są wciąż uzależnione od amerykańskich technologii, ale ten stan rzeczy nie musi trwać wiecznie.

https://wp.me/p3fv0T-hRb #USA #Chiny #ChRL #przemyt #czipy #Nvidia #AI #H100 #H200 #A100 #superkomputer #POLECANE

Nvidia ma superkomputer wielkości książki. Elon Musk dostał przedpremierowy egzemplarz

Jensen Huang osobiście wręczył Elonowi Muskowi niewielkie pudełko. To NVIDIA DGX Spark, najmniejszy superkomputer świata. Huang umie w marketing, bo wręczył sprzęt jednemu z najpopularniejszych (z różnych przyczyn) ludzi na Ziemi, ale tym razem to nie Musk kradnie show, lecz właśnie małe pudełko, które otrzymał.

Nvidia oficjalnie wprowadza na rynek DGX Spark – urządzenie, które firma określa mianem pierwszego na świecie superkomputera AI mieszczącego się w dłoni. To sprzęt o ogromnej mocy, zamknięty w kompaktowej formie.

Urządzenie waży zaledwie 1,2 kg, a jego wymiary są tak nieduże, że urządzenie postawione na kartce papieru w formacie A5 (połowa A4) nie będzie wystawać poza nią. Mimo tak niewielkich rozmiarów, DGX Spark oferuje moc obliczeniową sięgającą 1 petaFLOPa. To wystarczająca wydajność, by lokalnie, na biurku, uruchamiać i trenować zaawansowane modele sztucznej inteligencji, składające się nawet z 200 miliardów parametrów. Sprzęt został stworzony z myślą o programistach, naukowcach i twórcach, którzy do tej pory musieli polegać na zasobach chmurowych.

Moc centrum danych na biurku

Sercem miniaturowego superkomputera jest superukład Nvidia GB100 Grace Blackwell, który integruje procesor CPU i GPU. Wspiera go 128 GB zunifikowanej pamięci, co jest kluczowe przy pracy z dużymi zbiorami danych. Użytkownicy otrzymają też do 4 TB przestrzeni na szybkim dysku NVMe SSD.

Całość jest dostarczana z pełnym pakietem oprogramowania Nvidia AI, w tym bibliotekami i gotowymi modelami, wspierającymi m.in. dostosowywanie modeli generatywnych czy tworzenie chatbotów.

Historyczny gest w cieniu rakiet SpaceX

Symbolicznym rozpoczęciem nowej ery było osobiste przekazanie przez Jensena Huanga, szefa Nvidii, egzemplarza DGX Spark Elonowi Muskowi. Spotkanie odbyło się w bazie SpaceX w Teksasie, a Huang określił je jako historyczne – „najmniejszy superkomputer świata obok największej rakiety”.

To jednak nie tylko medialny gest. Sprzęt przedpremierowo otrzymali także pionierzy z kluczowych ośrodków badawczych i firm, takich jak Uniwersytet Stanowy Arizony, studio Refika Anadola czy firma Ollama.

DGX Spark został wyceniony na 4 tysiące dolarów, a jego sprzedaż rusza 15 października. To nie jest mała kwota, ale z drugiej strony to niewiele więcej niż gogle Apple Vision Pro. Przy nieporównywalnie większym potencjale obliczeniowym rozwiązania Nvidii.

Nvidia nawiązała współpracę z czołowymi producentami sprzętu, w tym Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo i MSI, którzy wkrótce wprowadzą do swojej oferty urządzenia oparte na nowej platformie. Co więcej, istnieje możliwość połączenia dwóch jednostek DGX Spark, by pracować na modelach o skali przekraczającej 400 miliardów parametrów, co pozwalałoby testować na biurku największe warianty np. modelu Llama (od Mety), które mają właśnie ok. 400 mld parametrów… Coś co jeszcze do niedawna wymagało mocy całej serwerowni zostało sprowadzone do imponująco niewielkiej objętości.

Sojusz gigantów ma zdefiniować przyszłość AI. NVIDIA wykłada 100 mld dolarów na infrastrukturę dla OpenAI

#AI #DGXSpark #ElonMusk #GB100GraceBlackwell #JensenHuang #news #nvidia #SpaceX #superkomputer #sztucznaInteligencja #technologia #uczenieMaszynowe

W Poznaniu ruszyła najpotężniejsza „Fabryka AI” w regionie. Superkomputer F.I.N. ma dać Polsce przewagę

Na początku września w Poznaniu firma Beyond.pl oficjalnie uruchomiła F.I.N. – superkomputer AI, który stanowi fundament najpotężniejszej suwerennej „Fabryki AI” w Europie Środkowo-Wschodniej.

To kluczowe wydarzenie dla polskiego rynku technologicznego, otwierające lokalnym firmom, startupom i instytucjom badawczym dostęp do światowej klasy infrastruktury do trenowania i skalowania zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.

Co kryje się w środku? Technologia z najwyższej półki

Sercem nowej jednostki jest architektura referencyjna NVIDIA DGX SuperPOD, oparta na najnowszych i najbardziej pożądanych na rynku kartach graficznych NVIDIA B200 w architekturze Blackwell. Komponenty są połączone superszybką siecią NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, a za pamięć masową odpowiada Pure Storage FlashBlade.

Taka konfiguracja pozwala na realizację najbardziej wymagających zadań, od trenowania wielkich modeli językowych (LLM) po skomplikowane badania naukowe. Klienci otrzymują również dostęp do platformy oprogramowania NVIDIA AI Enterprise, która zawiera zestaw narzędzi i gotowych modeli AI.

Dla kogo i po co? Suwerenność i usługi

Kluczowym aspektem nowej inwestycji jest jej „suwerenność”. Oznacza to, że wrażliwe dane firm i instytucji pozostają w Polsce i są przetwarzane zgodnie z europejskimi regulacjami prawnymi i standardami bezpieczeństwa. Beyond.pl jako pierwszy dostawca w regionie CEE oferuje komercyjnie cały ekosystem usług AI, w tym GPU as a Service (GPUaaS) oraz AI as a Service (AIaaS).

– F.I.N. to nie tylko technologiczny kamień milowy w rozwoju naszej firmy. To również narzędzie zapewniające całemu rynkowi w regionie dostęp do światowej klasy infrastruktury i oprogramowania. […] Nie możemy czekać. Musimy przyśpieszyć prace nad rozwojem technologicznym, a w szczególności adopcją AI, aby budować długoterminowe przewagi konkurencyjne. The Future is Now – powiedział Wojciech Stramski, CEO Beyond.pl.

Bezpieczeństwo i zrównoważony rozwój

Fabryka AI wraz z superkomputerem F.I.N. mieści się na terenie kampusu Beyond.pl w Poznaniu. Jest to jedyne centrum danych w Unii Europejskiej, które posiada najwyższy certyfikat bezpieczeństwa ANSI/TIA-942 Rated 4 oraz EN 50600 Klasa 4.

Co równie istotne, obiekt jest w 100% zasilany energią odnawialną i osiąga jeden z najniższych w regionie wskaźników efektywności energetycznej (PUE) na poziomie 1,2.

Niemcy uruchomiły Jupitera – najpotężniejszy superkomputer Europy. Kanclerz Merz: „Chcemy stać się krajem AI”

#AI #BeyondPl #centrumDanych #DGXSuperPOD #FIN_ #FabrykaAI #GPUaaS #news #nvidia #NVIDIAB200 #Poznań #superkomputer #suwerennaChmura #sztucznaInteligencja

Niemcy uruchomiły Jupitera – najpotężniejszy superkomputer Europy. Kanclerz Merz: „Chcemy stać się krajem AI”

W centrum badawczym w Jülich w Niemczech oficjalnie uruchomiono superkomputer „Jupiter” – pierwszą w Europie maszynę klasy eksaskalowej.

Urządzenie, będące obecnie najpotężniejszym komputerem na kontynencie i czwartym najszybszym na świecie, ma stanowić kamień węgielny dla rozwoju europejskiej nauki, badań nad klimatem i sztuczną inteligencją. W uroczystej inauguracji wziął udział kanclerz Niemiec, Friedrich Merz.

Podczas piątkowej ceremonii kanclerz Merz określił projekt jako „historyczne, pionierskie przedsięwzięcie europejskie” i jasno nakreślił ambicje swojego kraju. „Chcemy, aby Niemcy stały się krajem sztucznej inteligencji” – powiedział, wskazując na globalny wyścig technologiczny między USA, Chinami a Europą. Jupiter ma być kluczowym narzędziem w tych zmaganiach. Faktem jest, że Jupiter to zupełnie inna liga od uruchomionego wcześniej w Stuttgarcie Huntera.

Europejski superkomputer Hunter już działa

Moc tryliona operacji na sekundę

Jupiter jest pierwszym europejskim superkomputerem zdolnym do przekroczenia bariery jednego eksaflopsa, co oznacza, że może wykonywać ponad trylion operacji na sekundę (jedynka z osiemnastoma zerami).

Jest przy tym około dwadzieścia razy wydajniejszy niż jakikolwiek inny komputer działający obecnie w Niemczech. Tak ogromna moc obliczeniowa otwiera nowe, niedostępne dotąd możliwości w zakresie trenowania największych modeli językowych AI, prowadzenia złożonych symulacji naukowych – od medycyny po badania klimatyczne – oraz analizy ogromnych zbiorów danych.

Efektywność energetyczna i europejska inwestycja

Jak podkreślają twórcy, Jupiter to nie tylko potężna moc, ale również wysoka efektywność energetyczna, co jest kluczowe w dobie rosnącego zapotrzebowania na energię w sektorze cyfrowym. System, zbudowany w oparciu o około 24 tysiące chipów Nvidia, zużywa średnio 11 megawatów energii, a przy maksymalnym obciążeniu do 20 megawatów.

Budowa superkomputera trwała niespełna dwa lata, a jej koszt wyniósł około 500 milionów euro. Projekt jest wspólnym, europejskim przedsięwzięciem – połowa finansowania pochodziła ze środków Unii Europejskiej w ramach inicjatywy EuroHPC, a pozostałą część pokryły budżety federalny Niemiec oraz landu Nadrenia Północna-Westfalia, gdzie zlokalizowane jest centrum w Jülich.

OpenAI i Oracle budują superkomputer Stargate. Będzie miał moc wielkiego miasta

#AI #eksaskalowy #exascale #FriedrichMerz #Jülich #Jupiter #Nauka #news #Niemcy #nvidia #superkomputer #sztucznaInteligencja #technologia #UniaEuropejska

OpenAI i Oracle budują superkomputer Stargate. Będzie miał moc wielkiego miasta

Firmy OpenAI i Oracle ogłosiły strategiczne partnerstwo w celu budowy jednego z najpotężniejszych na świecie systemów superkomputerowych AI o nazwie Stargate.

Ten wart miliardy dolarów projekt ma na celu stworzenie infrastruktury dla następnej generacji sztucznej inteligencji i zaspokojenie gigantycznego zapotrzebowania na moc obliczeniową, niezbędną do trenowania przyszłych modeli, takich jak GPT-5 i jego następców.

Inicjatywa Stargate to w praktyce budowa nowych, ogromnych centrów danych w Stanach Zjednoczonych, które będą zużywać niewyobrażalną ilość energii – aż 4,5 gigawata, co odpowiada zapotrzebowaniu na prąd dużego miasta. Łącznie z już realizowanymi projektami, na przykład w Abilene w Teksasie, OpenAI będzie wkrótce dysponować mocą obliczeniową przekraczającą 5 gigawatów. Taka infrastruktura pozwoli na jednoczesne działanie ponad dwóch milionów najpotężniejszych obecnie czipów AI, takich jak świeżo dostarczone układy Nvidia GB200.

Donald Trump i OpenAI ogłaszają gigantyczną infrastrukturę AI: Project Stargate

Wybór Oracle jako partnera nie jest przypadkowy. Stargate będzie działać w oparciu o infrastrukturę chmurową Oracle Cloud Infrastructure (OCI), która jest specjalnie zoptymalizowana pod kątem zadań związanych z AI. Oferuje ona unikalne, niskoplatencyjne połączenia między dziesiątkami tysięcy procesorów graficznych (GPU) Nvidii, co jest kluczowe dla efektywnego trenowania modeli językowych o bilionach parametrów. Ten ruch jest postrzegany jako strategiczny wybór OpenAI, mający dać firmie przewagę technologiczną nad konkurencją korzystającą ze standardowych rozwiązań chmurowych od AWS czy Google.

Tak ogromna moc obliczeniowa ma drastycznie skrócić czas potrzebny na trenowanie przyszłych, zaawansowanych modeli AI – potencjalnie z miesięcy do zaledwie kilku tygodni lub nawet dni. Umożliwi to szybszy rozwój znacznie bardziej skomplikowanych, multimodalnych systemów, zdolnych do interakcji w czasie rzeczywistym. Co ważne, projekt Stargate ma być realizowany z myślą o zrównoważonym rozwoju, wykorzystując odnawialne źródła energii i nowoczesne systemy chłodzenia cieczą, by zminimalizować jego wpływ na środowisko.

Projekt ma również ogromne znaczenie gospodarcze. Szacuje się, że jego budowa i obsługa stworzy w Stanach Zjednoczonych ponad 100 000 miejsc pracy – od ekip budowlanych po wyspecjalizowanych inżynierów i techników. Warto przy tym pamiętać, że choć Oracle jest kluczowym partnerem w budowie fizycznej infrastruktury, w cały projekt zaangażowani są również inni giganci: japoński SoftBank pomaga w projektowaniu centrów danych, a Microsoft pozostaje głównym partnerem chmurowym OpenAI, zapewniając cyfrową integrację systemów.

#AGI #AI #centraDanych #GPT5 #mocObliczeniowa #news #nvidia #OpenAI #oracle #Stargate #superkomputer #sztucznaInteligencja

Dünyanın En Hızlı Bilgisayarı "El Capitan" Tanıtıldı: Nükleer Silahların Güvenliğini Sağlayacak

#ElCapitan, #SüperBilgisayar, #NükleerGüvenlik, #BilimselAraştırmalar, #YapayZeka, #MakineÖğrenimi, #ABD, #Technoloji, #Süperkompüter, #BilimselKeşifler, #GelişmişTeknoloji, #LivermoreLaboratuvarı, #HesaplamaGücü, #NükleerTestler, #Inovasyon, #BilgiTeknolojisi, #Kalkınma, #Enerji, #GelecekTeknolojileri, #Yenilik, #Güvenlik, #Bilim, #Eğitim, #Araştırma, #Bilişim,…

https://afganhaber.com.tr/32687/dunyanin-en-hizli-bilgisayari-el-capitan-tanitildi-nukleer-silahlarin-guvenligini-saglayacak/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social

Europejski superkomputer Hunter już działa

Centrum Superkomputerowe (HLRS) Uniwersytetu Stuttgarckiego oficjalnie uruchomiło nowy superkomputer Hunter.

Hunter to nowy system obliczeniowy, wart 15 milionów Euro, którego napędzają rozwiązania AMD. Ten skonstruowany przez HPE i wykorzystujący akcelerowane procesory (APU) AMD Instinct MI300A superkomputer to istotny krok naprzód dla europejskich zdolności w dziedzinie sztucznej inteligencji i zarazem kolejny obok ENI i LUMI, którego moc obliczeniową zapewniają wyłącznie podzespoły AMD.

Dzięki wydajności i efektywności energetycznej AMD Instinct APU, które łączą w jednym układzie scalonym rdzenie CPU z układem GPU, superkomputer Hunter będzie światowej klasy systemem do dużej skali symulacji, AI i analityki danych wykorzystywanych w takich dziedzinach jak inżynieria, tworzenie modeli klimatu i pogody, badania biomedyczne, nauki materiałowe i innych.

“Cieszy nas pomyślna i długa współpraca z HLRS oraz to, że dzięki AMD Instinct napędzamy jeden z najbardziej zaawansowanych superkomputerów w Niemczech, jakim jest Hunter. Wspólnie z HPE i HLRS możemy z dumą przyznać, że torujemy drogę do ery eksaskalarnej.” – powiedział Brad McCredie, starszy wiceprezes i główny menedżer ds. centrów danych i akcelerowanych procesorów w AMD.

Warto zaznaczyć, że Hunter jest przejściowym systemem, który ma za zadanie przygotować użytkowników do obsługi nadchodzącego eksaskalarnego superkomputera Harder planowanego na 2027 rok. AMD chwali się, że firma napędza obecnie 50% spośród dziesięciu najszybszych i 40%  spośród najbardziej efektywnych energetycznie superkomputerów na świecie wg klasyfikacji Top500, w tym nr 1 i nr 2, czyli systemy El Capitan i Frontier.

Nowy najpotężniejszy superkomputer na świecie – El Capitan – już działa

#AMD #Hunter #news #superkomputer