Google wprowadza narzędzia do wycofywania treści z wyników AI, reagując na presję brytyjskiego regulatora. Jednak przy spadkach ruchu sięgających 34%, wydawcy muszą wybierać między darmowym karmieniem algorytmu a cyfrową niewidzialnością.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/technologia/generatywna-ai/google-kontrola-wydawcy-przycisk/

Google DeepMind udostępnił model Gemma 4 12B, który wprowadza zaawansowaną analizę wideo i dźwięku bezpośrednio na laptopy z 16 GB RAM. Dzięki licencji Apache 2.0 i natywnej multimodalności, narzędzie to staje się nowym fundamentem dla lokalnych agentów AI.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/technologia/generatywna-ai/llm/gemma-4-12b-ai-google-laptopy-telefony/

Ideogram 4.0 rzuca wyzwanie zamkniętym systemom, oferując model open-weight z natywną rozdzielczością 2K i bezbłędną typografią. To obecnie najsilniejszy otwarty konkurent dla rozwiązań od Google i OpenAI, pozwalający na lokalne uruchomienie i precyzyjny fine-tuning.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/technologia/generatywna-ai/obraz/ideogram-4-0-rzuca-wyzwanie-gigantom/

Podczas gdy świat debatuje nad bezpieczeństwem AI, ZEA wdrażają ją na masową skalę. Z raportu KPMG wynika, że 97% tamtejszych firm korzysta już z autonomicznych agentów, notując przy tym wymierne zyski z inwestycji.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/agenci-ai/zea-agentyczna-ai-lider/

Poufny wniosek Anthropic o IPO przy wycenie 965 mld dol. to sygnał, że branża AI kończy z paleniem gotówki. Przejście na rynek publiczny wymusi na twórcach Claude nową erę dyscypliny finansowej i walki o marże.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/biznes/anthropic-ipo-dolina-krzemowa/

Jak działa Gemini Spark?

Google uruchomiło w USA funkcję Gemini Spark, dostępną dla subskrybentów Google AI Ultra. Jak to właściwie działa?

To nie jest kolejne narzędzie do generowania tekstu – to autonomiczny agent AI, który pracuje w tle, wykonuje skomplikowane zadania za użytkownika i potrafi obsługiwać zewnętrzne aplikacje, nawet gdy nie siedzimy przed komputerem.

Trzy filary automatyzacji

W odróżnieniu od klasycznego czatu, Gemini Spark opiera się na trzech mechanizmach, które zmieniają sposób obsługi cyfrowego życia:

• Zadania (Tasks): to nadrzędne cele, które wyznaczamy agentowi, np. „zaplanuj moją podróż służbową do Londynu”.
• Harmonogramy (Schedules): definiują one, kiedy agent ma podjąć akcję. Może to być konkretna godzina lub reakcja na zdarzenie (np. „jeśli mój lot zostanie opóźniony, przebookuj hotel i wyślij nową trasę do maila”).
• Umiejętności (Skills): to zestawy instrukcji, które uczą Gemini, jak obsługiwać konkretne narzędzia i w jaki sposób wykonywać specyficzne prace.

System pozwala na monitorowanie postępów w czasie rzeczywistym. Widzimy listę planowanych, wykonywanych i już ukończonych etapów pracy. W razie potrzeby, w dowolnym momencie możemy „przejąć stery” i samodzielnie obsłużyć zdalną przeglądarkę, w której agent właśnie dokonuje rezerwacji lub porządkuje dane.

Co Gemini Spark potrafi w praktyce?

Amerykanie już mogą to sprawdzać i dzielą się doświadczeniem w Sieci. Wnioski? Potencjał tego narzędzia najlepiej widać w integracji z ekosystemem Google Workspace. Agent nie tylko przeszuka skrzynkę Gmail, ale też samodzielnie posprząta niechciane newslettery czy odpowie na maile w oparciu o nasze wytyczne.

W codziennej pracy Gemini Spark potrafi:

• Zarządzać kalendarzem: sprawdzi dostępność terminów, wyśle zaproszenia na spotkania, a w razie kolizji – samodzielnie zaproponuje nowe sloty czasowe.
• Tworzyć dokumenty: napisze tekst w Dokumentach Google, przygotuje prezentację w Slajdach czy sformatuje arkusz w Arkuszach Google na podstawie prostego polecenia.
• Przeglądać sieć: agent potrafi obsługiwać zdalną przeglądarkę, co pozwala mu na dodawanie produktów do koszyka w sklepach czy wyciąganie danych z wielu stron internetowych, a następnie formatowanie ich w czytelny raport z przypisami do źródeł.

Czy to koniec ręcznej obsługi komputera?
I tu dostrzegamy ścianę. Mimo bardzo drogiego pakietu (Gemini AI Ultra) na ten moment system ma swoje limity. Użytkownik może mieć uruchomionych maksymalnie 15 zadań jednocześnie – kolejne prośby trafią do kolejki, aż agent zwolni zasoby. Dla nas istotne jest też to, że Gemini Spark jest w fazie beta i na razie dostępny wyłącznie dla użytkowników z USA. Kiedy będzie w Polsce? To wie tylko Google.

To jednak wyraźny sygnał, w jakim kierunku zmierza gigant z Mountain View. Zamiast ręcznego klikania w dziesiątki zakładek, mamy delegować pracę do agenta, który „zna się na narzędziach”. Jeśli narzędzie okaże się tak skuteczne, jak sugeruje Google, czeka nas spora zmiana w sposobie, w jaki używamy komputera – przestaniemy być operatorami aplikacji, a staniemy się menedżerami własnych agentów AI.

Google I/O 2026: Gemini for Science zrewolucjonizuje badania. Nowe agenty AI przyspieszą odkrycia naukowe

Administracja Donalda Trumpa wprowadza nowe ramy współpracy z sektorem AI, łącząc zniesienie barier eksportowych z rygorystycznymi testami bezpieczeństwa w stylu FDA.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/cyberbezpieczenstwo/donald-trump-nadzor-ai/

Banco Santander i grupa G42 z Abu Zabi wdrażają autonomicznych agentów AI, którzy będą zarządzać finansami 176 milionów klientów. To przejście od prostych chatbotów do systemów samodzielnie realizujących przelewy i inwestycje.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/agenci-ai/sztuczna-inteligencja-portfele-santander-g42/

Nowy projekt open-source, Memory OS, wprowadza sześcioetapową architekturę pamięci dla agentów AI, stawiając na lokalne przetwarzanie danych i zaawansowaną hierarchizację wiedzy.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/agenci-ai/memory-os-agentow-ai/

Microsoft Build 2026: Nadella stawia wszystko na agentów AI

Satya Nadella, szef Microsoftu, ogłosił właśnie zmianę, która może być najważniejszym zwrotem w historii komputerów osobistych od czasu wprowadzenia graficznego interfejsu użytkownika.

Podczas konferencji Microsoft Build, prezentując platformę Project Solara, wprost przyznał: „Dokonuje się realna zmiana platformy. Przechodzimy od budowania systemów operacyjnych i urządzeń dla aplikacji, do tworzenia agentów”.

Od klikania w ikonki do delegowania zadań

Do tej pory model pracy na komputerze był stały: uruchamiasz system, otwierasz aplikację, ręcznie wykonujesz w niej szereg operacji, a następnie zapisujesz plik. Wizja Nadelli całkowicie odwraca ten porządek. W przyszłości to użytkownik ma stawiać cel, a inteligentny agent – działający w chmurze i na procesorach typu chip-to-cloud – ma dobierać narzędzia i samodzielnie realizować zadanie.

Project Solara, czyli nowa inicjatywa tworzona wspólnie z Qualcommem, to fundament tej wizji. Platforma ma łączyć krzem, oprogramowanie i chmurę w sposób, który sprawi, że sztuczna inteligencja będzie „bardziej osobista, świadoma i zawsze przy tobie”.

Rywalizacja o przyszłość: Microsoft kontra Apple

Ta deklaracja Microsoftu to wyraźny rzut rękawicą w stronę Apple. Nadchodząca konferencja dla deweloperów z Cupertino, WWDC, ma skupić się na nowych wersjach systemów operacyjnych i Siri w wersji na system iOS 27.

Podczas gdy Apple wciąż operuje w tradycyjnym paradygmacie „urządzenie – system – aplikacja”, Microsoft otwarcie próbuje zdeprecjonować to podejście, nazywając je przeszłością. Pytanie, czy użytkownicy są gotowi na rezygnację z samodzielnego sterowania oprogramowaniem na rzecz „agentów”, pozostaje otwarte. Jedno jest jednak pewne: giganci technologiczni przestają walczyć o to, czyj system szybciej otwiera aplikacje, a zaczynają licytować się o to, czyj agent wykona za nas więcej pracy.

Szał na sztuczną inteligencję tworzy nowych gigantów. Producenci pamięci w elitarnym klubie bilionerów