ResearchOps: cuando la investigación con usuarios necesita estructura operativa - Blog de Daniel Torres Burriel

Hoy vengo con algo muy concreto de lo que escribiré más a menudo este año. Y es que hay una disciplina que lleva años ganando peso en los equipos de investigación con usuarios y que, sin embargo, sigue siendo la gran desconocida en el ecosistema de producto digital en español: ResearchOps, o lo que es … Sigue leyendo ResearchOps: cuando la investigación con usuarios necesita estructura operativa

Llevamos años hablando de la importancia de investigar con usuarios, de escuchar, de validar. Sin embargo, la inmensa mayoría de organizaciones sigue tratando los hallazgos de investigación como… | Daniel Torres Burriel

Llevamos años hablando de la importancia de investigar con usuarios, de escuchar, de validar. Sin embargo, la inmensa mayoría de organizaciones sigue tratando los hallazgos de investigación como outputs de proyecto: artefactos que nacen, cumplen su función y mueren cuando se cierra el expediente. He visto cómo buenos equipos de trabajo producen insights que terminan enterrados en carpetas de SharePoint, sin conexión entre sí, sin vida más allá del proyecto que los originó. Y cada vez que arrancamos un nuevo proyecto para ese mismo cliente, volvemos a empezar de cero. Esto tiene un coste brutal de tiempo, de dinero y de oportunidad. Las organizaciones deberían tener un sistema de indicadores, tendencias y hallazgos que permitiera a los equipos de diseño y a los equipos de gestión y dirección, tomar decisiones informadas antes de que el proyecto comenzase. La disciplina de ResearchOps lleva tiempo trabajando ahí. Hablamos de repositorios de conocimiento, de taxonomías compartidas, de sistemas que hacen que la información fluya entre departamentos y se reutilice en múltiples iniciativas. ¿Qué implicaría esto en la práctica? 👉🏻 Adelantarse al inicio de la conversación. Cuando un equipo de producto viene a pedirnos ayuda, ya deberíamos tener contexto previo. Saber qué hemos aprendido en proyectos anteriores con esa misma tipología de usuario. Qué patrones de comportamiento hemos detectado en el sector. 👉🏻 Escuchar de manera enfocada. No toda la información tiene el mismo valor estratégico. Un sistema de indicadores bien construido debería permitir filtrar, priorizar y contextualizar. Saber qué métricas merecen atención inmediata y cuáles son ruido de fondo. Esto requiere criterio experto, pero también infraestructura que permita acceder a la información relevante. 👉🏻 Identificar a los stakeholders de cada iniciativa. Anticipar quiénes son, qué les preocupa, cómo han reaccionado en situaciones similares, permite construir mejores estrategias de comunicación y alineamiento. Como líder de equipos de diseño, esto me ocupa y me preocupa. Me ocupa porque llevo tiempo trabajando en construir herramientas que faciliten este tipo de gestión del conocimiento. Me preocupa porque veo a organizaciones siguen operando sin esta capa estratégica. El resultado, para sorpresa de nadie, son decisiones basadas en intuiciones, en información obsoleta o en el sesgo de quien grita más fuerte en la reunión. No es un problema de metodología. Es un problema de infraestructura de conocimiento. El futuro del diseño estratégico pasa por equipos que dispongan de estas capacidades y herramientas integradas en su forma de trabajar como base operativa. Herramientas que permitan a los equipos de ejecución y a los equipos de gestión hacer las tareas del futuro con más precisión. Quien consiga construir esto tendrá una ventaja competitiva difícil de replicar. Estoy trabajando en ello. Y me sorprendería mucho que no hubiera más gente pensando en la misma dirección.

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