Wes Roth (@WesRoth)
동일한 딥리서치 프롬프트를 GPT 5.4, Opus 5.6, Gemini Deep Research(추정 Gemini 3.0)에 걸쳐 비교 실행(대부분 약 30분 소요). 작성자는 GPT 5.4가 매우 '반사적으로 반대 의견'을 보이며, 사용자의 사고에서 잘못된 점을 지적하는 데 우선순위를 두는 성향이 있어 불편하다고 평가함.
I've ran the same prompt for deep research through GPT 5.4, Opus 5.6 and Gemini Deep Research (I assume Gemini 3.0) most of them ran for ~30 mins GPT 5.4 is *REALLY* annoying! it's "reflexively contrarian", it prioritizes showing you what's wrong with your thinking, NOT
Bindu Reddy (@bindureddy)
작성자는 자사 Claw 플랫폼을 Opus 4.6에서 운영 중인데 비용이 지나치게 높아 지속 불가능하다고 보고합니다. 성능을 낮추고 MiniMax나 Kimi로 전환할 가능성을 언급하며, 저비용 에이전트형 모델을 개발할 거대한(2조 달러 규모) 시장 기회가 있다고 주장합니다(Elon Musk 언급 포함).
Attaque sans précédent contre l’Opus Dei : un journaliste s’en prend à la sainteté de Saint José maria Escrivá
Danny Limanseta (@DannyLimanseta)
Cursor 모델만으로 Unity 엔진에서 간단한 낚시 게임 프로토타입을 만든 실험 공유. Unity MCP를 사용하지 않고, Sonnet 4.6(실행)과 Opus 4.6(기획)를 조합해 게임을 설정하고 제작한 경험과 학습 내용을 정리함. AI 코딩/에이전트 모델이 실제 게임 제작 워크플로우에서 어떻게 작동하는지 보여주는 사례.
I used Cursor to vibe code a simple fishing game prototype on the Unity Engine. Here's my learnings: - I did not use any Unity MCP for this. The game was built entirely by Cursor models (Sonnet 4.6 for execution and Opus 4.6 for planning) - The model was able to set up the game,
Feeling some retro vibes, this afternoon.
I've always loved this performance:
#Opus
https://m.youtube.com/watch?v=pATX-lV0VFk
From 1985 ✌️
NaNa-NaNa...
Armin Ronacher ⇌ (@mitsuhiko)
훈련 변경을 작게 하면 'slop creep' 문제를 줄일 수 있다는 실험적 관찰을 공유한 트윗입니다. 저자는 더 의식적으로 작은 규모의 변경을 시도했고, 그 결과 Opus와 Codex의 동작 차이가 거의 없어졌다고 보고합니다. 모델 미세조정·변경의 영향에 대한 실무적 인사이트입니다.
In an attempt to fight "slop creep" (thanks @boristane for the term) I tried more conscious smaller scale changes today. The main learning from that: if the changes are sufficiently small, there is little to no difference between how Opus and Codex behave.
Fancy things happening here: #Qwopus
Jackrong on hugginface tried teaching the qwen3.5 models the thinking process of Anthropics Opus 4.6 [1]
Can‘t wait trying that out 🙂
https://huggingface.co/collections/Jackrong/qwen35-claude-46-opus-reasoning-distilled
khazzz1c (@Imkhazzz1c)
작성자는 작년 이맘때 중국과 미국의 대형 모델 격차가 가장 좁았지만 현재 다시 벌어지고 있으며, 특히 에이전트 분야에서 중국이 부족한 것은 OpenClaw 같은 프레임워크가 아니라 Opus 같은 모델이라고 지적합니다. 즉 모델 품질과 역량에서 격차가 심화되고 있다는 관찰입니다.
Anthropic oznámil, že model Claude nyní podporuje context window o velikosti 1 milion tokenů v režimu general availability (GA). Funkce je dostupná pro modely Claude Opus 4.6 a Sonnet 4.6 a vývojáři ji mohou používat bez beta omezení.
Context window určuje, kolik textu je model schopný zpracovat v jedné konverzaci. Nový limit je přibližně pětkrát větší než […]
https://zdrojak.cz/zpravicky/claude-zvladne-milion-tokenu-v-jednom-promptu/
sayzard
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