Bindu Reddy (@bindureddy)

Codex가 Opus로도 해결하기 어려운 문제를 잘 푼다는 사용 경험이 공유되었습니다. Opus 4.6과 Codex를 병렬로 돌려 답을 비교하는 워크플로도 언급되며, 인간 전문가보다 훨씬 저렴하게 AI를 활용할 수 있다고 평가했습니다.

https://x.com/bindureddy/status/2040318795332682232

#codex #opus #llm #aidevelopment #workflow

Bindu Reddy (@bindureddy) on X

Codex has been surprising good at solving problems Opus can’t solve My workflow often involves running Opus 4.6 and Codex in parallel and choosing the best answer Always good to get a second opinion and it’s still way cheaper to use AI compared to human experts

X (formerly Twitter)
Knuth 看 Claude Opus 4.6 解題的後續

先前在「Knuth 看 Claude Opus 4.6 解題」這邊有提到 Knuth 對 Claude Opus 4.6 解題的一些看法,後來在「Further human + AI + proof assistant work on Knuth's Claude Cycles problem (twitter.

Gea-Suan Lin's BLOG

#TIL from building a web audio player (for the mixes):

#Safari's #opus support is still quirky. With a #webm container, playback works but AnalyserNodes won't receive anything to compute frequency data with. With #ogg, `getByteFrequencyData()` works, but the audio element calculates the wrong duration, prob. b/c it always assumes CBR. Also if you build the audio pipeline before the first user interaction in Safari, nothing will get routed to the speakers

But still, the #WebAudioAPI is awesome!

When it comes to religious questions, Google's #Gemini consistently beats Anthropic's #Opus.

Как выбрать лучшего AI-ассистента для разработки: тестируем Codex, Claude и Cursor

В 2026 году кодовые ассистенты окончательно перестали быть просто автокомплитом и превратились в полноценный инструмент разработки: они читают кодовую базу целиком, понимают зависимости, дебажат по логам и могут довести задачу до рабочего состояния почти без участия разработчика. Но на практике всё не так однозначно — один агент хорошо чинит баги, но ломает архитектуру, другой уверенно пишет на Python, но теряется в TypeScript. Чтобы разобраться, кто из них реально помогает в разработке, а кто только выглядит убедительно, мы прогнали популярные решения через собственный приватный бенчмарк с задачами на 15+ языках. Меня зовут Ильнур Файзиев, я руковожу юнитом Data LLM в

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1014646/

#codex #cursor #claude_code #swebench #ai #aiассистент #ai_agent #gpt53_codex #opus #sonnet

Как выбрать лучшего AI-ассистента для разработки: тестируем Codex, Claude и Cursor

В 2026-м кодовые ассистенты перестали быть умной подсказкой, которая дописывает код за разработчика, а уверенно заняли место полноценного инструмента разработки. Сегодня они не просто дописывают...

Хабр

Awni Hannun (@awnihannun)

최전선 AI 모델의 성능이 3년 전과 비교해 놀라울 정도로 향상됐다고 평가하며, Opus 4.6과 GPT 5.4 같은 모델을 예로 든다. AGI나 급격한 자기개선 여부와 무관하게 현재 모델의 능력이 매우 인상적이라는 내용이다.

https://x.com/awnihannun/status/2036296940774977593

#ai #llm #opus #gpt #frontiermodels

Awni Hannun (@awnihannun) on X

If you take a step back to 3 years ago, the capabilities of frontier AI models of today (Opus 4.6, GPT 5.4) are astounding. Even if you don't believe we have AGI or fast-takeoff or recursive self-improvement, it's still marvelous what they can do.

X (formerly Twitter)
🤣 Oh look, it's 2026, and we're having another #déjà #vu with #OpenClaw, the latest "promising" security disaster masquerading as innovation! Apparently, this time, it's powered by #Opus, because clearly nothing screams progress like polishing a three-year-old #AI toy and pretending it's new. 🧠💥
https://composio.dev/content/openclaw-security-and-vulnerabilities #SecurityDisaster #Innovation #HackerNews #ngated
OpenClaw is a Security Nightmare Dressed Up as a Daydream | Composio

Composio content pages powered by our CMS, including tutorials, product updates, and guides.

Das chinesische #llm #MiniMax M2.7 übertrifft seinen Vorgänger M2.5 bei weitem und ist im Bereich von Athropics #Opus angekommen.
Leider scheint sich nun auch die Veröffentlichungsstrategie von #OpenWeight zu propritär zu wandeln.
Ich bin gespannt wie sich die chinesische Konkurrenz #Kimi, #GLM und #Qwen in Zukunft verhält.
Ich halte OpenWeight für unverzichtbar - der Markt vielleicht schon.

looking up modern free audio codecs i come across both #Opus and LC3 (from LE Audio)

both are described as efficient, low latency, with good quality

everything online talks like they are in unrelated category's

Opus has a bluetooth profile (used in one device.) How would LC3 compare if i stored my files in it?

i think the wireless case is really interesting because complexity and bitrate both effectively translate to power consumption, but the balance between them depends on hardware