Как использовать Claude Code в 8 раз дешевле: подключаем китайские модели

Всем привет! Сегодня разберём, можно ли использовать Claude Code с китайскими моделями вместо Opus и сколько на этом реально сэкономить. Взял две китайские модели Kimi K2.6 от Moonshot AI и GLM-5.1 от Z AI и прогнал их на привычных задачах и сравнил с Opus. Не в написании кода, а на повседневных задачах: создать лендинг, сделать карусель для соцсетей, анализ данных, что-то в интернете поискать сравнить, написать какой-нибудь не сложный Telegram-бот и т.д. Забегая вперёд: результаты оказались неожиданными. Где-то китайские модели выиграли у Opus, где-то проиграли, а где-то разница оказалась чисто вкусовой. В конце статьи будет пошаговая инструкция, как подключить любую из этих моделей к Claude Code за пять минут. Работает и в терминале, и в десктоп-приложении, и в VS Code, везде где вы привыкли запускать Claude Code

https://habr.com/ru/articles/1026760/

#claude #claude_code #kimik2 #kimik25 #openai #ai #ии_агенты

RT @songjunkr: Ich habe Kimi-K2.6 heute einige Stunden lang getestet.

mehr auf Arint.info

#ArtificialIntelligence #KI #KimiK2 #LLM #OpenSource #arint_info

https://x.com/songjunkr/status/2046918717599298006#m

RT @Kimi_Moonshot: Meet Kimi K2.6: Open-Source-Coding auf neuem Level

mehr auf Arint.info

#AIagents #Coding #KimiK2 #OpenSource #SoftwareEngineering #WebDev #arint_info

https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2046249571882500354#m

Cursor가 Composer 2를 출시했습니다. Kimi-k2.5 모델이 기반을 제공했으며, Cursor의 추가 사전학습과 고성능 강화학습(RL) 트레이닝을 통해 효과적으로 통합되었습니다. Cursor는 승인된 상업적 파트너십의 일환으로 FireworksAI의 호스팅 RL·추론 플랫폼을 통해 Kimi-k2.5에 접근합니다.

https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2035074972943831491

#ai #cursor #kimik2.5 #fireworksai #reinforcementlearning

Cursor Composer 2 is just Kimi K2.5 with RL

https://twitter.com/fynnso/status/2034706304875602030

#HackerNews #CursorComposer2 #KimiK2.5 #RL #TechNews #HackerNews

Fili (@filiksyos)

Openclaw 팁: 기본 모델로 'kimi k2.5'를 쓰라는 권장입니다. 트윗은 kimi k2.5가 Sonnet 수준의 지능을 보여주면서 비용은 약 7.5배 저렴하고 Openclaw에서 가장 많이 쓰이는 모델이라 소개하며, 컨텍스트가 길어지면 느려지고 성능이 떨어지므로 /compact 명령을 사용하라고 권합니다.

https://x.com/filiksyos/status/2027732200612106341

#openclaw #kimik2.5 #llm #optimization

Ivan Fioravanti ᯅ (@ivanfioravanti)

1조(1T) 파라미터급 모델(예: Kimi K2.5)을 로컬에서 실행하는 사례 보고: 작성자는 두 대의 Mac Studio M3 Ultra(512GB)에서 Apple MLX를 사용해 약 630GB RAM으로 모델을 구동해 초당 20토큰을 달성했고, @exolabs에서 실행했으며 @opencode를 활용해 자동 플레이 가능한 스네이크 게임을 생성하는 시연을 업로드했습니다. 로컬 LLM 실행과 실사용 데모를 보여주는 기술적 성과입니다.

https://x.com/ivanfioravanti/status/2027278474155639133

#localllm #kimik2.5 #applemlx #macstudio #opencode

Islem Maboud (@Ipenywis)

Kimi_Moonshot의 'kimi k2.5'를 셀프 호스팅 모델으로 적극 추천하는 후기. 사용자가 오랜 기간 사용해 본 결과 안정적으로 작동한다고 평가하며, 이 모델 때문에 Anthropic 구독을 취소할 근거를 찾았다고 밝힘.

https://x.com/Ipenywis/status/2027126934954471801

#kimik2.5 #selfhosted #llm #model