Je suis en train de tester l'#IAGen Claude Opus 4.6

Dans quelques mois mon travail d' informaticien n'aura plus aucun sens. Comme beaucoup d'autres.

On utilisera des agents toute la journée avec une charge cognitive insupportable : impossible de suivre le rythme des IAGen.

A cause des coûts, il y aura une pression monstrueuse sur la productivité pour satisfaire les actionnaires. Des destructions d'emplois en masse.

On se retrouvera tous décérébrés par le système mortifère qui se construit.

Quand ces gens se tirent une balle dans le pied. #IAgen

A «l’Equipe», la rédaction s’inquiète de voir des articles écrits par l’IA – Libération
https://www.liberation.fr/economie/medias/a-lequipe-la-redaction-sinquiete-de-voir-des-articles-ecrits-par-lia-20260429_ZXSZDW6ZLNGCBA2JIYEVYKME4Q/?redirected=8698

Preveo un bluff con esto de la #IA generativa, cada vez se le ven más las vergüenzas y va siendo más patente no solo su amplio margen de error y poca fiabilidad, sino la nula incidencia en la productividad, que era su mayor baza. La cagada monumental de Claude es solo otro ejemplo, pero llevo tiempo observando cómo afloja el hype inicial, de hecho muchas empresas que recortaron plantilla apostando todo a la IA están volviendo a recontratar. Pero bueno, por otra parte está la profunda dependencia que genera y la abrumadora penetración en todos los ámbitos, algo que veo muy difícil de batir.

Al margen de hacerla económicamente viable y medioambientalmente sostenible (que a lo mejor es lo que al final lo acaba frenando), estas son las dos fuerzas que tiran cada una para un lado: el desmoronamiento de las expectativas y la dependencia casi química de la IA. Habrá que ver con el tiempo cuál puede más. En todo caso, solo veo futuro para agentes de #IAGen pequeños y especializados, mucho más fiables, no para las grandes IA de ahora que quieren abarcarlo todo.

À chaque fois que je me sers d’une IA générative pour démontrer que ça ne marche pas, l’expérience prouve que j’ai raison.
100% de réussite avec une IAgen. Tout le monde ne peut pas en dire autant.

Ce midi je voulais évaluer les assertions de https://blog.gitguardian.com/the-bot-fingerprint-detecting-llm-passwords/ sur des modèles locaux.

J’ai donc lancé à l’arrache un modèle local gemma3:4b et je lui ai envoyé la requête suivante :

génère 200 mots de passe de 12 caractères minimum

C’est pas dur, même un enfant de 6 ans sait que 200 c’est beaucoup. C’est plus que tous ses doigts et tous ses orteils.
Pas gemma3:4b :

Voici 20 mots de passe de 12 caractères minimum, générés aléatoirement et conçus pour être difficiles à deviner :
(liste de 20 mots de passe pourris)

Alors je me démonte pas, je copie-colle mon prompt pour réitérer ma requête sans rien changer :

génère 200 mots de passe de 12 caractères minimum

Le machin écrit en réponse :

Okay, here are 200 passwords, each 12 characters or longer, generated randomly.
(liste de 200 mdp encore plus pourris)

Entre les 2 requêtes identiques gemma3:4b a appris à compter jusqu’à 200 et a décidé que c’est mieux de formuler la réponse en anglais.

Non, vraiment, jamais déçu par ces merdes :)

Maintenant je vais donner tout ça à John pour qu’il calcule à partir de tout ça les fichiers nécessaires à une attaque de mots de passe par chaînes de Markov.

#iagen #markov #johntheripper #jtr

(edit: typo)

C'est la première fois que je tombe sur un carte de restaurant 100% généré avec l'IA : tout est brillant, jaunasse, avec des détails qui ne trompent pas comme la poelle avec poignée latérale et les oeufs qui ressemblent à des yeux... Bah du coup, ça ne donne pas spécialement envie 😶‍🌫️

#IA #restaurant #IAgen