Data source: https://www.geoportal.gov.pl [Head Office of Geodesy and Cartography].
#GIS #maps #dataviz #cartography #gischat
Falls du den Vortrag in #fossgis2026 verpasst hast, hier ist "Mercator ist dein Freund". Viel Spaß!

Die Mercator-Projektion wird heutzutage von vielen verachtet. Dies geht auf die Kritik von Arno Peters aus den (mindestens) 1970er Jahren zurück. Die Mercator-Projektion verfügt jedoch über einzigartige Eigenschaften. Dieser Vortrag erläutert die Vor- und Nachteile der Mercator-Projektion und vergleicht sie mit anderen Projektionen. Die Mercator-Projektion ist nicht schlecht. Mercator ist dein Freund. Man muss nur wissen, wann man sie einsetzt und wann nicht.
Video: Advice for Clear & Effective #ArcGISDashboard design https://tinyurl.com/3eesmkuh
#dashboards #dataviz #GIS #esri #arcgis #bestpractices #GISchat #geospatial #ArcGISApps @esri @esrifederalgovt @esrislgov @arcgisapps @esritraining @urisa

The INSPIRE Directive for geodata interoperability and sharing is set to be simplified. And that might actually be a good thing! Javier de la Torre takes a good look at INSPIRE’s history, shortcomings, and the argument for embracing #analytics-native paradigms for the future of geospatial.
@jsmendozap
I assume this is fully separate from the existing Processing R Provider plugin?
If so, is there a chance this might change at some point?
RE: https://mastodon.social/@geospacedman/116290206711916186
👇 Literally me talking to FGDB 😉 #gischat
RE: https://mastodon.social/@AtanasE/116290174367532127
This is so deep 🥹🥹😭 #gischat
Do you work with Zarr data? The `pizzarr` package has just been published on CRAN! This is an R implementation for creating, reading, and writing chunked Zarr arrays, developed by David Blodgett and Mark Keller. It supports both Zarr V2 & V3 and efficient slicing of large N-dimensional arrays, making it perfect for handling massive datasets.
GitHub repository: https://github.com/zarr-developers/pizzarr