Wichita State University: WSU launches Kansas Data Trust to support healthier communities across Kansas . “Wichita State’s Public Policy and Management Center (PPMC) announced today the launch of the Kansas Data Trust, a new statewide, university-based initiative designed to bring data together from multiple sources to better understand issues, understand impact and strengthen evidence to […]

El «Experimento Oculto» de Pokémon GO – 30.000 millones de fotos de jugadores ahora entrenan a robots de reparto

Lo que millones de personas consideraban un simple juego de realidad aumentada era, en realidad, una de las mayores operaciones de recolección de datos visuales de la historia. Informes de MIT Technology Review y han revelado que Niantic Spatial (una spin-off de la creadora de Pokémon GO) está utilizando más de 30.000 millones de imágenes capturadas por los jugadores para entrenar a una nueva generación de robots autónomos que ya recorren nuestras ciudades (Fuente Kotaku).

Este «modelo de mundo» impulsado por IA permite que los robots de la startup Coco Robotics naveguen con una precisión de centímetros, incluso en lugares donde el GPS falla debido a los grandes edificios.

https://twitter.com/ErickSky/status/2033215712978731193?

De capturar un Pikachu a mapear el mundo

Desde el lanzamiento del juego en 2016, Niantic incentivó a los usuarios a escanear «Poképaradas» y «Gimnasios» a cambio de recompensas. Lo que los jugadores estaban haciendo en realidad era:

• Mapeo Multidimensional: Al fotografiar un mismo monumento desde cientos de ángulos, horas y condiciones climáticas distintas, los jugadores crearon un mapa visual 3D ultrapreciso.
• Entrenamiento de «Varios Ojos»: La IA utiliza este archivo masivo para que un robot pueda reconocer dónde está simplemente «mirando» una estatua o una fachada, sin depender de satélites.
• Eficiencia en el «Borde»: Gracias a los jugadores, la IA ya conoce los obstáculos comunes en las aceras, permitiendo que los robots de reparto esquiven mobiliario urbano con una agilidad sin precedentes.

La polémica del consentimiento: ¿Jugadores o trabajadores no pagados?

La revelación ha encendido el debate sobre la ética de los datos en 2026. Aunque Niantic siempre incluyó cláusulas sobre la recolección de datos AR en sus términos de servicio, muchos usuarios sienten que fueron engañados:

• «Gamificación del Trabajo»: Críticos argumentan que Niantic convirtió una tarea de ingeniería costosa (mapear ciudades) en un juego divertido, ahorrándose miles de millones en salarios.
• Consentimiento Opaco: Aunque el escaneado era opcional, pocos jugadores imaginaban que sus fotos de un parque local terminarían siendo el «cerebro» de un robot repartidor de pizzas en otra ciudad.
• Privacidad Biométrica: Expertos advierten que en esos 30.000 millones de imágenes también se han capturado rostros y matrículas, planteando dudas sobre cómo se anonimizaron esos datos antes de venderlos a terceros como Coco Robotics.

El contexto: La era de la IA espacial

Esta noticia llega en una semana donde la soberanía de los datos está bajo fuego:

¿Qué significa para el jugador hoy?

Si todavía juegas a Pokémon GO en tu nuevo Galaxy S26 o estás esperando el iPhone plegable, cada vez que escaneas una parada estás alimentando este «Mapa Vivo». Para John Hanke, CEO de Niantic Spatial, «hacer que Pikachu corra de forma realista y que un robot se mueva con seguridad por la calle es, en esencia, el mismo problema matemático».

Say no to Palantir in #NHS

NHS #England is rolling out software to run our health records from #Palantir, US #spy-tech firm that supports mass deportation in US & enabled #genocide in #Gaza

One of Palantirs founders is also openly against #OurNHS

Peter #Thiel claimed:
- It makes people sick
- #British people love our NHS because we’re suffering from #Stockholm syndrome

Is your local NHS Trust using Palantir’s software?

https://notopalantir.goodlawproject.org/email-to-target/stop-palantir-in-the-nhs/

#CorporateTerrorism #spying #Orwellian #BigData

Duncan McCann: The dangers from #Palantir’s #UK data grab are already here

The #US #spy-tech firm has inserted itself into the Ministry of Defence (MoD), the #police and our #health service – we’re already paying the price, says Duncan McCann

- The #dangers from Palantir’s reckless UK #data grab are no longer theoretical – they’re already happening.

Last week, the Nerve revealed that people working in the Ministry of Defence (MoD) ...

#BigData #privacy #Orwellian #corruption #spying

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Norwegen und weitere gegen Enshittification

Der bekannte Autor und Aktivist Cory Doctorow hat vor einigen Jahren den Begriff #Enshittification geprägt. Damit bezeichnet er die ständige Verschlechterung der Bedingungen im Internet, vor allem auf den antisozialen Plattformen. Aber um wie viel griffiger klingt "Enshittification" im Vergleich zu "Verschlechterung"! - Der norwegische Verbraucherrat hat sich die Aufgabe vorgenommen, gegen die Enshittification vorzugehen. Die Ziele sind in einem 100 Seiten langen Thesenpapier erfasst. Das trägt den Titel "Ausbrechen - Wege in eine faire technische Zukunft". Es

https://www.pc-fluesterer.info/wordpress/2026/03/14/norwegen-und-weitere-gegen-enshittification/

#Allgemein #Empfehlung #Hintergrund #antisoziale #bigdata #politik #privacy #UnplugGoogle #unplugmeta #unplugMicrosoft #UnplugTrump #verbraucherschutz #werbung

KI-Missbrauch

KI wird leider oft missbräuchlich angewandt. Beim Thema Gesichtserkennung/Identifikation ist uns das schon öfter begegnet. Auch automatische Erkennung von Nummernschildern an Fahrzeugen ist inzwischen Alltag, beispielsweise in Parkhäusern oder beim Strecken-"Radar". Aber es gibt auch Behörden, die durch örtlich verteilte Nummernschild-Scans ganze Bewegungsprofile anlegen. Vor allem aber nutzen sie KI, um aus den Bewegungsprofilen Schlussfolgerungen zu ziehen und darauf Entscheidungen zu begründen. Klingt arg theoretisch? Machen wir es konkret.
In Alsip, einem Vorort von Chicago, dürfen nur Kinder von Bewohnern der Stadt die dortigen Schulen

https://www.pc-fluesterer.info/wordpress/2026/03/13/ki-missbrauch-2/

#Allgemein #Hintergrund #Warnung #bigdata #datenschutz #KI #ortung #usa #verbraucherschutz #verfolgung

Every data professional should understand these seven core concepts.

From data warehouses and lakes to pipelines, meshes, and governance, these form the foundation of modern analytics infrastructure.
Mastering them bridges the gap between raw data and actionable business insights.

📕 https://ebokify.com/ai-data-science

#DataEngineering #DataScience #DataAnalytics #ETL #DataWarehouse #BigData #BusinessIntelligence #DataPipeline #DataGovernance

Every data scientist relies on key ML libraries:

- NumPy – numerical ops & arrays
- Pandas – data manipulation & analysis
- Matplotlib – visualization
- Scikit-Learn – classic ML models
- TensorFlow – deep learning framework
- PyTorch – flexible, dynamic DL framework
- SciPy – scientific & mathematical computing

These libraries form the backbone of modern AI workflows.

📕 https://ebokify.com/machine-learning

#MachineLearning #AI #DataScience #Python #DeepLearning #BigData