ML и инфобез: три подхода для поиска аномалий во временных рядах
Представьте себе инфраструктуру крупной компании, где хранятся миллионы файлов, и сотрудники не только постоянно взаимодействуют с ними, но и создают новые. В этом бесконечном потоке событий крайне сложно вручную заметить признаки надвигающейся угрозы: будь то инсайдер, копирующий данные, или вирус, массово шифрующий файлы. Использование машинного обучения — один из эффективных способов автоматизации поиска таких угроз. В этой статье мы рассмотрим, как одну и ту же задачу можно решать разными ML алгоритмами: Isolation Forest, Catboost, Autoncoder. В чём особенности, преимущества и ограничения каждого подхода?
https://habr.com/ru/articles/1018204/
#ML #anomaly_detection #isolation_forest #catboost #autoencoder
KI-gestützte DNS-Sicherheit: Autoencoder-Technologie optimiert Tunneling-Erkennung
Ein neues KI-basiertes Erkennungssystem identifiziert DNS-Tunneling-Angriffe mit einer Präzision von 99,9 Prozent.
Entdecken Sie die Vorteile der KI-gestützten DNS-Sicherheit: Autoencoder zur Erkennung von DNS-Tunneling mit über 99,9 Prozent Genauigkeit.
ИИ в 3 фазы… снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но ...— нужно дать пользу уже на первом шаге
Я не делал «крутой ИИ». Я сделал систему, которая не давала людям уйти обратно к старым процессам. Первый этап — показал простоту. Второй — показал надёжность. Третий — показал интеллект. Именно поэтому этот проект стал основой для всей команды ИИ в компании. Потому что мы доказали: Не нужна большая команда. Не нужен большой бюджет. Нужно — понимание, как сделать так, чтобы каждый шаг приносил пользу. Если вы тоже работаете в корпорации, где «это невозможно», где «нет бюджета», где «это не наша задача» — начните с каркаса. Сделайте так, чтобы сегодня стало легче. И завтра — уже сами будут просить: «А теперь ты сможешь…?»
https://habr.com/ru/articles/947494/
#искусственный_интеллект #внедрение #разработка #data_science #deeplearning #autoencoder #cnn #cv
«В крупных компаниях ИИ не продается как технология. Он продается как снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но чтобы его купили — нужно дать пользу уже на первом шаге. Вот как мы...
'The Effect of SGD Batch Size on Autoencoder Learning: Sparsity, Sharpness, and Feature Learning', by Nikhil Ghosh, Spencer Frei, Wooseok Ha, Bin Yu.
http://jmlr.org/papers/v26/23-1022.html
#sgd #autoencoder #sparse
UEBA в кибербезе: как профилирование поведения пользователей на основе Autoencoder помогает выявлять угрозы и аномалии
В современном мире количество атак растёт пропорционально количеству внедрений новых технологий, особенно когда технологии ещё недостаточно изучены. В последнее время атаки становятся всё более разнообразными, а методы их реализации — всё более изощрёнными. Дополнительные проблемы несут и методы искусственного интеллекта, которыми вооружаются специалисты RedTeam. В руках опытного специалиста эти инструменты становятся реальной угрозой безопасности потенциальных целей. Большинство средств информационной безопасности основаны на корреляционных или статистических методах, которые в современных реалиях часто оказываются неэффективными. Что же тогда остаётся специалистам BlueTeam?
https://habr.com/ru/companies/gaz-is/articles/899058/
#газинформсервис #информационная_безопасность #ueba #поведенческая_аналитика #lstm #autoencoder #falco
В современном мире количество атак растёт пропорционально количеству внедрений новых технологий, особенно когда технологии ещё недостаточно изучены. В последнее время атаки становятся всё более...
SciTech Chronicles. . . . . . . . .Mar 28th, 2025
#Prototaxites #Devonian #Rhynie #chitin #cellulose #delignifying #lye #diethylenetriamine #ACC #hyperglycemic #hippocampus #anhedonia #ANNs #fMRI #autoencoder #RSA #dairy #high-value #reuse #upcycle
Автоэнкодеры простыми словами
Автоэнкодеры являются базовой техникой машинного обучения и искусственного интеллекта, на основе которой строятся более сложные модели, например, в диффузионных моделях, таких как Stable Diffusion. Что же такое автоэнкодер?
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/851548/
#autoencoder #автоэнкодер #машинное+обучение
'Representation Learning via Manifold Flattening and Reconstruction', by Michael Psenka, Druv Pai, Vishal Raman, Shankar Sastry, Yi Ma.
http://jmlr.org/papers/v25/23-0615.html
#flatnet #autoencoder #manifold