ML и инфобез: три подхода для поиска аномалий во временных рядах

Представьте себе инфраструктуру крупной компании, где хранятся миллионы файлов, и сотрудники не только постоянно взаимодействуют с ними, но и создают новые. В этом бесконечном потоке событий крайне сложно вручную заметить признаки надвигающейся угрозы: будь то инсайдер, копирующий данные, или вирус, массово шифрующий файлы. Использование машинного обучения — один из эффективных способов автоматизации поиска таких угроз. В этой статье мы рассмотрим, как одну и ту же задачу можно решать разными ML алгоритмами: Isolation Forest, Catboost, Autoncoder. В чём особенности, преимущества и ограничения каждого подхода?

https://habr.com/ru/articles/1018204/

#ML #anomaly_detection #isolation_forest #catboost #autoencoder

ML и инфобез: три подхода для поиска аномалий во временных рядах

В этой статье будет продемонстрировано применение трёх ML алгоритмов (Isolation Forest, CatBoost, Autoencoder) к решению задачи детекции подозрительных событий в активности пользователей. Описание...

Хабр

KI-gestützte DNS-Sicherheit: Autoencoder-Technologie optimiert Tunneling-Erkennung

Ein neues KI-basiertes Erkennungssystem identifiziert DNS-Tunneling-Angriffe mit einer Präzision von 99,9 Prozent.

https://www.all-about-security.de/ki-gestuetzte-dns-sicherheit-autoencoder-technologie-optimiert-tunneling-erkennung/

#dns #dnssecurity #autoencoder #cybersecurity #ki

KI-gestützte DNS-Sicherheit: Wie Autoencoder Angriffe erkennen

Entdecken Sie die Vorteile der KI-gestützten DNS-Sicherheit: Autoencoder zur Erkennung von DNS-Tunneling mit über 99,9 Prozent Genauigkeit.

All About Security Das Online-Magazin zu Cybersecurity (Cybersicherheit). Ransomware, Phishing, IT-Sicherheit, Netzwerksicherheit, KI, Threats, DDoS, Identity & Access, Plattformsicherheit
Amazing paper:"Arousal as a universal embedding for spatiotemporal brain dynamics"🧠🐁 𒅒𒈔
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09544-4 you can even find the #autoencoder based code: https://github.com/ryraut/arousal_dynamics
but dear #Brain people🧠,
why do you find cool brain dynamics, state trajectories, embedding?

ИИ в 3 фазы… снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но ...— нужно дать пользу уже на первом шаге

Я не делал «крутой ИИ». Я сделал систему, которая не давала людям уйти обратно к старым процессам. Первый этап — показал простоту. Второй — показал надёжность. Третий — показал интеллект. Именно поэтому этот проект стал основой для всей команды ИИ в компании. Потому что мы доказали: Не нужна большая команда. Не нужен большой бюджет. Нужно — понимание, как сделать так, чтобы каждый шаг приносил пользу. Если вы тоже работаете в корпорации, где «это невозможно», где «нет бюджета», где «это не наша задача» — начните с каркаса. Сделайте так, чтобы сегодня стало легче. И завтра — уже сами будут просить: «А теперь ты сможешь…?»

https://habr.com/ru/articles/947494/

#искусственный_интеллект #внедрение #разработка #data_science #deeplearning #autoencoder #cnn #cv

ИИ в 3 фазы… снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но ...— нужно дать пользу уже на первом шаге

«В крупных компаниях ИИ не продается как технология. Он продается как снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но чтобы его купили — нужно дать пользу уже на первом шаге. Вот как мы...

Хабр

'The Effect of SGD Batch Size on Autoencoder Learning: Sparsity, Sharpness, and Feature Learning', by Nikhil Ghosh, Spencer Frei, Wooseok Ha, Bin Yu.

http://jmlr.org/papers/v26/23-1022.html

#sgd #autoencoder #sparse

The Effect of SGD Batch Size on Autoencoder Learning: Sparsity, Sharpness, and Feature Learning

UEBA в кибербезе: как профилирование поведения пользователей на основе Autoencoder помогает выявлять угрозы и аномалии

В современном мире количество атак растёт пропорционально количеству внедрений новых технологий, особенно когда технологии ещё недостаточно изучены. В последнее время атаки становятся всё более разнообразными, а методы их реализации — всё более изощрёнными. Дополнительные проблемы несут и методы искусственного интеллекта, которыми вооружаются специалисты RedTeam. В руках опытного специалиста эти инструменты становятся реальной угрозой безопасности потенциальных целей. Большинство средств информационной безопасности основаны на корреляционных или статистических методах, которые в современных реалиях часто оказываются неэффективными. Что же тогда остаётся специалистам BlueTeam?

https://habr.com/ru/companies/gaz-is/articles/899058/

#газинформсервис #информационная_безопасность #ueba #поведенческая_аналитика #lstm #autoencoder #falco

UEBA в кибербезе: как профилирование поведения пользователей на основе Autoencoder помогает выявлять угрозы и аномалии

В современном мире количество атак растёт пропорционально количеству внедрений новых технологий, особенно когда технологии ещё недостаточно изучены. В последнее время атаки становятся всё более...

Хабр
SciTech Chronicles. . . . . . . . .Mar 28th, 2025

  My best teacher is my last mistake. Vol II No 79 481 links Curated Fungus-like organism may be a completely unknown branch of life. https:...

Автоэнкодеры простыми словами

Автоэнкодеры являются базовой техникой машинного обучения и искусственного интеллекта, на основе которой строятся более сложные модели, например, в диффузионных моделях, таких как Stable Diffusion. Что же такое автоэнкодер?

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/851548/

#autoencoder #автоэнкодер #машинное+обучение

Автоэнкодеры простыми словами

Автоэнкодеры являются базовой техникой машинного обучения и искусственного интеллекта, на основе которой строятся более сложные модели, например, в диффузионных моделях, таких как Stable Diffusion ....

Хабр

'Representation Learning via Manifold Flattening and Reconstruction', by Michael Psenka, Druv Pai, Vishal Raman, Shankar Sastry, Yi Ma.

http://jmlr.org/papers/v25/23-0615.html

#flatnet #autoencoder #manifold

Representation Learning via Manifold Flattening and Reconstruction