6 часов писать паттерны вручную vs 1 минута с AI-агентом: как мы автоматизировали DSL

Привет, Хабр! На связи Лиза Плюснина — лингвист-разработчик чат-ботов. Я работаю с платформой JAICP — одним из продуктов Just AI для создания голосовых и текстовых ботов. Мы с командой регулярно сталкиваемся с необходимостью написания и тестирования паттернов на специфичном языке JAICP DSL — процесс регулярный, довольно монотонный и отнимает много времени. Когда в компании проходило обучение по AI-агентам, мы воспользовались моментом и решили: хватит это терпеть, пора автоматизировать! Так родилась идея создать AI-агента, который бы взял на себя написание паттернов и автотестов к ним. Рассказываем, как мы это сделали, с какими трудностями столкнулись и что из этого вышло.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1014230/

#lowcode_платформы #нейросети_для_разработчиков #dsl #llm #ai_agents #ai_agent_tutorial #ииагенты #ииагенты_для_разработки #ai #паттерны

Как мы пришили LLM «спинной мозг»: архитектура рефлексов для ИИ-агентов в 60 FPS

Привет, Хабр! Интеграция современных LLM в геймдев, виртуальных ассистентов и робототехнику сейчас напоминает попытку прикрутить двигатель от космического шаттла к телеге. У вас есть невероятно умная модель, которая понимает тончайший контекст, но её inference latency (задержка вывода) убивает любой пользовательский опыт. Пока ваш ИИ-NPC парсит входящий аудиопоток, отправляет запрос по API, ждет генерации ответа и распаковывает JSON в анимацию, проходит от 1 до 3 секунд. В динамичной среде — это вечность. Недавно мы выкатили визуальный прототип нашего движка на одной развлекательной площадке. В ответ мы получили классическое: "Рано демонстрировать 'честные 60 FPS'. У вас там просто калейдоскоп беспорядочных кадров, мыло и кривые пальцы" . Ребята смотрели на дебаг-вывод и оценивали "обертку", совершенно не заметив "мотор". Визуализация была лишь сырым тестом инференса. В этой статье я расскажу, как мы построили Dual-Process Architecture (Система 1 + Система 2), которая позволяет ИИ реагировать на события за миллисекунды, менять личность на лету и обучаться в реальном времени.

https://habr.com/ru/articles/1013726/

#LLM #gamedev #AI_agents #60_FPS #когнитивная_архитектура #нейросети #inference_lag #System_1 #System_2

RubyLLM 1.14: 2분 만에 구축하는 Rails 기반 AI 채팅 애플리케이션

RubyLLM 1.14는 단 두 개의 명령어로 Turbo 스트리밍과 도구 호출 시각화가 포함된 완성도 높은 AI 채팅 UI를 생성하여 개발 시간을 획기적으로 단축합니다.

#ai_agents #turbo_streams
https://ruby-news.kr/articles/rubyllm-1-14-from-zero-to-ai-chat-app-in-under-two-minutes

RubyLLM 1.14: 2분 만에 구축하는 Rails 기반 AI 채팅 애플리케이션

RubyLLM 1.14는 단 두 개의 명령어로 Turbo 스트리밍과 도구 호출 시각화가 포함된 완성도 높은 AI 채팅 UI를 생성하여 개발 시간을 획기적으로 단축합니다.

🔗 원문 보기

Enclave: AI 에이전트를 위한 안전한 샌드박스형 Ruby 실행 환경

AI 에이전트가 복잡한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있도록 별도의 격리된 MRuby VM 환경에서 안전하게 Ruby 코드를 실행하는 기능을 제공합니다.

#ai_agents
https://ruby-news.kr/articles/github-rubymonolith-enclave-sandboxed-ruby-for-ai-agents-github

AI 시대의 Ruby on Rails: Rails Foundation이 전망하는 변화와 기회

AI 도구의 도입으로 개발 생산성이 최대 90%까지 향상되었으며, 단순 코딩을 넘어 프로젝트 관리와 에이전트 오케스트레이션이 중요해지고 있습니다.

#ai_agents #rails_foundation
https://ruby-news.kr/articles/the-future-of-rails-in-the-age-of-ai-with-amanda-perino-rails-foundation

비즈니스를 위한 AI 에이전트: 지능형 AI 에이전트가 현대 기업을 혁신하는 방법

AI 에이전트는 단순한 규칙 기반 자동화를 넘어 자율적으로 데이터를 분석하고 의사결정을 내리며 복잡한 워크플로우를 독립적으로 수행하는 지능형 소프트웨어입니다.

#ai_agents
https://ruby-news.kr/articles/ai-agents-for-business-how-intelligent-ai-agents-transform-modern-companies

Как мы строили своего AI-агента для генерации тестовой документации — опыт QA-команды мобильных секретарей

Привет, Хабр! На связи QA-команда мобильных секретарей — Настя и Ксюша. Как и многие в QA, мы постоянно работаем с документацией. Ее много, она лежит в Confluence, постоянно меняется, что-то прилетает от партнеров, что-то дописывают аналитики и разработчики. В итоге на то, чтобы собрать все воедино, проанализировать и написать качественные чек-листы или тест-кейсы, уходит много времени. В какой-то момент мы подумали: «А что, если создать AI-агента, заточенного под наши процессы, который будет делать это за нас?». Так и родился наш проект. Рассказываем, как это было.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1006832/

#lowcode_платформа #нейросети_для_разработчиков #llm #нейросети #ai_agents #ai_agent_tutorial #agentkit #ииагенты #large_language_model #ai

От Vibe Coding к Agentic Engineering: что изменилось в ИИ-разработке за 1 год

Сначала нам обещали, что можно просто разговаривать с ИИ , а он будет писать код. Теперь выясняется, что этого мало: уже выигрывают не те, кто лучше промптит, а те, кто умеет проектировать систему, задавать рамки агентам и ловить их ошибки раньше, чем они попадут в рабочую версию сервиса, которой пользуются реальные люди. Я разобрала, что произошло за последние месяцы, почему кодинг, что называется, "по вайбу" оказался опасной иллюзией, и что теперь делать разработчикам, чтобы не остаться за бортом.

https://habr.com/ru/articles/1006096/

#искусственный_интеллект #нейросети #vibe_coding #agentic_engineering #разработка #автоматизация #карьера #андрей_карпатый #ии_агенты #ai_agents

Heroku AI의 새로운 변화: 신규 모델 추가 및 유연한 Standard Plan 도입

Heroku는 단일 애드온과 API 키로 전체 모델 카탈로그에 접근할 수 있는 유연한 'Standard Plan'을 도입하여 개발자 운영 부담을 대폭 줄였습니다.

#ai_agents
https://ruby-news.kr/articles/new-models-and-flexible-standard-plan