GitHub CLIでエージェントスキルを管理する「gh skill」をパブリックプレビューで公開
https://gihyo.jp/article/2026/04/gh-skill?utm_source=feed
#gihyo #技術評論社 #gihyo_jp #AI #AI_Agents #GitHub_CLI #gh #gh_skill
GitHub CLIでエージェントスキルを管理する「gh skill」をパブリックプレビューで公開
https://gihyo.jp/article/2026/04/gh-skill?utm_source=feed
#gihyo #技術評論社 #gihyo_jp #AI #AI_Agents #GitHub_CLI #gh #gh_skill
DHH의 새로운 코드 작성 방식: 에이전트 중심의 AI 워크플로우 전환
DHH는 수동 코딩을 고수하던 입장에서 6개월 만에 AI 에이전트를 우선적으로 사용하는 워크플로우로 완전히 전환했다.
DHH가 말하는 AI 에이전트 시대의 소프트웨어 장인정신과 개발자의 미래
DHH는 단순 자동완성 AI에는 회의적이었으나, 추론과 실행 능력을 갖춘 AI 에이전트(Claude Opus 등)의 등장으로 '에이전트 우선(Agent-first)' 개발 방식으로 완전히 전환했다.
Ruby 마이크로서비스 자가 디버깅 AI 에이전트 구축을 위한 7단계 여정
단순한 라이브 HTTP 호출 방식에서 시작하여 실제 코드를 읽고 로직을 추적하는 Dry-run 방식으로 진화하며 디버깅의 정확도를 높였다.
Ruby와 AI의 결합: 싱귤래리티 시대의 개발자와 조직의 미래
AI의 자기 강화 루프가 시작되었으며, Toby Lütke의 사례처럼 AI가 코드를 스스로 최적화하여 성능을 50% 이상 향상시키는 단계에 진입함
Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент
Пока все в погоне за всё более универсальными ИИ-агентами пытаясь создать тот самый AGI по нашему подобию, мне кажется полезным спуститься на уровень ниже и посмотреть на более приземлённую инженерную проблему. Мы неплохо научили модели работать с текстом, кодом, изображениями и инструментами. Мы научили их вызывать функции, научили эти ИИ писать собственные инструменты каждый раз для задач которые повторяются миллионы раз, видеть как мы(фото), думать как мы(рассуждения). Мы научились – дообучать их под новые сценарии через fine-tuning. Но если убрать хайп, остаётся неприятный факт: во многих практических задачах модели по-прежнему работают грубо и дорого. Особенно хорошо это видно на фронтенде. Сегодня у модели есть два типовых способа "увидеть" сайт. Первый – читать код: HTML, CSS, JS, и серверную логику (если вы предоставили модели доступ). Второй – смотреть на скриншоты, а в более дорогом варианте – на видео (хоть и таких решений я не видел, и скорее не видео, а слайд-шоу, но считаю логичным внедрением для некоторых сценариев). И эти оба подхода неудобны. А обучать модель внутреннему представлению через имеющиеся виды зрения – как правильно, – как распознать кнопку итд – дорого, требует ещё больших данных, больше вычислений. А банально небольшое отклонение стиля уже ломает верстку. Да с бэкендом мы можем строить среду в которой благодаря RL обучению модель научится решать задачу. Но как быть с интерфейсом? Фото дает слишком много шума в виде пикселей, а код дает много лишнего шума в виде разметки, скриптов. Когда обычному пользователю: не нужно смотреть на каждый серый пиксель фона кнопки, или изучать все стили, js и html разметку сайта, он видит овал на котором написано "войти" – и понимает что это – кнопка, особенно, если при наведении или нажатии цвет фона кнопки меняется.
https://habr.com/ru/articles/1023916/
#мультимодальные_модели #интерфейсы #вебинтерфейсы #фронтенд #dom #computer_vision #ui #ai_agents
Контекстная амнезия: три агента, три IDE, ноль общей памяти
Представьте: вы наняли идеального сотрудника. Он пишет код как senior, разбирается в архитектуре за минуты, работает 24/7 без выгорания. Но у него одна особенность - каждое утро он забывает абсолютно всё. Не помнит, что делал вчера. Не знает, почему в платёжном модуле реализован тот самый workaround. Не помнит, что его коллега уже разбирался с тем же багом и нашёл решение. Эта особенность работы с ИИ-агентами в 2026 году до сих пор многим доставляет неудобства.
https://habr.com/ru/articles/1021622/
#devtools #управление_разработкой #будущее_it #ai_agents #инструменты_разработки #программирование #cursor #claude_code #искусственный_интеллект
Что утечка исходного кода Claude Code показала о будущем AI-агентов
31 марта Anthropic случайно раскрыла крупную часть исходного кода Claude Code через публичный npm-пакет . Но главный сюжет тут не сама утечка, а то, что она показала: Claude Code - это уже не просто AI-инструмент для программирования, а заготовка под более сложные агентные системы с памятью, фоновыми режимами и скрытыми feature-флагами. Разбираем, что нашли разработчики в 512 тысячах строк кода.
https://habr.com/ru/articles/1020088/
#anthropic #claude #claude_code #утечка_кода #ai_agents #vibecoding #вайбкодинг #ии_агенты #typescript
엔터프라이즈 AI 에이전트 도입 가이드: 보안, 규제 준수 및 커스텀 아키텍처 전략
단순 챗봇을 넘어 기업 내부 데이터와 API를 활용해 실제 비즈니스 액션을 수행하고 워크플로우를 자동화하는 에이전트 시스템이 핵심이다.
#ai_agents
https://ruby-news.kr/articles/ai-agents-for-enterprise-secure-custom-development-platform-guide-for-2026
엔터프라이즈 AI 에이전트 도입 가이드: 보안, 규제 준수 및 커스텀 아키텍처 전략
단순 챗봇을 넘어 기업 내부 데이터와 API를 활용해 실제 비즈니스 액션을 수행하고 워크플로우를 자동화하는 에이전트 시스템이 핵심이다.