Claude Fable과 5,600만 토큰을 사용한 UI 마이그레이션 회고

Claude Fable을 활용해 이틀 만에 운영 중인 서비스 2개의 UI 프레임워크 마이그레이션을 완료했으며, 이 과정에서 515개의 파일이 수정되었다.

🔗 원문 보기

Claude Fable과 5,600만 토큰을 사용한 UI 마이그레이션 회고

Claude Fable을 활용해 이틀 만에 운영 중인 서비스 2개의 UI 프레임워크 마이그레이션을 완료했으며, 이 과정에서 515개의 파일이 수정되었다.

Ruby-News | 루비 AI 뉴스

[Перевод] Я сжёг недельный лимит Claude за 24 часа и придумал этому слово

Расскажу как было. Fable — новая модель Claude, у которой был открытый доступ. Я её ждал и заранее не тратил недельный лимит на другие модели, копил. Успел сжечь все лимиты пока её не закрыли. Получилось так что параллельно я крутил шесть разных проектов, в каждом по несколько агентов. Недельный лимит ушёл за 24 часа. Сижу, смотрю в каунтдаун до сброса и понимаю: для этого состояния нет слова. Когда лимиты сейчас уйдут в ноль и ты лихорадочно докидываешь всё что отложено, чтобы остаток не сгорел впустую. Действие есть, слова нет. Решил придумать. Lastbursting. От last + bursting. Дожигание остатка квоты на последних минутах. Слово легко забыть, поэтому захотелось его во что-то вложить. Сделал игру. И заодно стресс-тест для Fable: дал один большой промпт с описанием механики, баланса, анти-чита, бэкенда, лидерборда. Без декомпозиции, без оркестра агентов. Один промпт, одна попытка. Fable выдал работающий сайт, игру и сервер с первого раза. Я ничего не доделывал руками кроме мелкой полировки в копирайте. Это, наверно, единственная честная штука которую могу сказать про Fable: он сделал, не помог.

https://habr.com/ru/articles/1047138/

#Claude #Anthropic #lastbursting #AI_agents #fable #вайбкодинг #юмор

Я сжёг недельный лимит Claude за 24 часа и придумал этому слово

Расскажу как было. Fable — новая модель Claude, у которой был открытый доступ. Я её ждал и заранее не тратил недельный лимит на другие модели, копил. Успел сжечь все лимиты пока её не закрыли....

Хабр

Почему мы спорим о памяти для AI-агентов

На днях наткнулся на статью про память для AI-агентов. Сама статья была вполне типичной: SQLite, хранение контекста, поиск по накопленным знаниям, экономия токенов. Но гораздо интереснее оказались комментарии. Под публикацией быстро возник спор, который на первый взгляд выглядел техническим. Одни утверждали:

https://habr.com/ru/articles/1046944/

#AI_Agents #Agent_Memory #LLM #Agentic_AI #Knowledge_Management #Context_Engineering #Longterm_Memory #Project_Memory #Retrieval_Systems #AI_Architecture

Почему мы спорим о памяти для AI-агентов

Введение На днях читал статью про память для AI-агентов — одну из тех, где рядом мирно уживаются SQLite, экономия токенов, поиск по накопленным знаниям и надежда наконец перестать кормить модель...

Хабр

Самая опасная ошибка AI‑агента — не плохой код

За последний год вокруг AI-агентов сформировался довольно устойчивый набор ожиданий. Нам обещают всё более умные модели, всё более длинные контекстные окна, всё более автономных агентов. Создаётся впечатление, что осталось решить ещё пару технических проблем — и агент сможет самостоятельно разрабатывать сложные проекты почти без участия человека. Я тоже так думал.

https://habr.com/ru/articles/1046920/

#AI_Agents #LLM #Agentic_AI #Agent_Memory #AI_Governance #AI_Safety #Human_in_the_Loop #Context_Engineering #CapabilityBased_Security #Agent_Workflow

Самая опасная ошибка AI‑агента — не плохой код

Предыстория Давеча я обсуждал в агентской сессии, почему старая задача перестала находиться после переименования проекта. Ситуация выглядела достаточно простой: у задачи был стабильный...

Хабр

DHH가 말하는 Basecamp 5, Vibe Coding 그리고 Rails의 미래

Rails 백엔드의 안정성은 20년 넘게 유지되고 있으며, 이는 개발자가 한 번 배운 기술을 수십 년간 활용할 수 있는 독보적인 자산이 된다.

🔗 원문 보기

DHH가 말하는 Basecamp 5, Vibe Coding 그리고 Rails의 미래

Rails 백엔드의 안정성은 20년 넘게 유지되고 있으며, 이는 개발자가 한 번 배운 기술을 수십 년간 활용할 수 있는 독보적인 자산이다.

Ruby-News | 루비 AI 뉴스

Промпт-инъекции в реальных данных, широкие права доступа и другие способы сломать ИИ-агента

Привет, Хабр! На связи команда Jay Guard — платформы, которая помогает безопасно использовать языковые модели и ИИ-агентов. Недавно мы опубликовали статью про AI-агента для HR-процессов . В комментариях почти сразу появились вопросы про данные — куда уходят персональные данные, что из этого видит LLM, что пишется в логи (журнал событий) и как все это соотносится с требованиями ИБ, 152-ФЗ и внутренними регламентами. Хорошие вопросы, и их можно дополнить. Персональные данные — это лишь один класс рисков. У агентных систем есть и другие уязвимости, которые важно учитывать при проектировании и эксплуатации. О них и поговорим. А в конце статьи приготовили для вас практический чек-лист : можно пройтись по нему перед запуском агента и проверить, что уже закрыто, а что еще нет.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1045967/

#ииагенты #информационная_безопасность #безопасность_данных #llm #prompt_injection #агентные_системы #защита_данных #персональные_данные #ai_agents #безопасность_llm

Промпт-инъекции в реальных данных, широкие права доступа и другие способы сломать ИИ-агента

Привет, Хабр! На связи команда Jay Guard — платформы, которая помогает безопасно использовать языковые модели и ИИ-агентов. Недавно мы опубликовали статью про AI-агента для HR-процессов . В...

Хабр

Hermes Agent Desktop: личный опыт и пошаговая настройка под реальные задачи

Я пользуюсь Hermes Agent уже месяц. Всё это время работал через командную строку (WSL) потому что на windows версии не было, Конечно, уже это довольно ощутимое ограничение, так как Hermes не имел полный выход к файлам в Windows, за это время свыкся с терминалом запускал через hermes chat . недавно вышла версия v0.15.2, и вместе с ней десктопный установщик на Electron . Windows, macOS, Linux. Скачал , поставил, пошёл по настройкам. Оказалось, что в GUI тринадцать разделов, и каждый из них что-то решает. Ниже — гайд по тому, как можно оптимизировать настройки под себя.

https://habr.com/ru/articles/1044270/

#hermes_agent #ollama_cloud #ollama_cloud_подписка #subagents #persistent_memory #ai_agents

Hermes Agent Desktop: личный опыт и пошаговая настройка под реальные задачи

Я пользуюсь Hermes Agent уже месяц. Всё это время работал через командную строку (WSL) потому что на windows версии не было, Конечно, уже это довольно ощутимое ограничение, так как Hermes не имел...

Хабр

Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты

Если вы хоть раз просили ChatGPT выполнить какую-то задачу и получали в ответ инструкцию "как это сделать" вместо того чтобы он взял и сделал сам - вы столкнулись с ограничением обычной языковой модели. Она умеет объяснять и советовать, но сама ничего не делает: не лезет в интернет, не запускает код, не сохраняет файлы. Просто отвечает. LLM-агент - это другая история. Это система, которая получает задачу и начинает её решать: ищет информацию, пишет и запускает код, вызывает API, сохраняет результаты. Она не просто говорит "вот как это можно сделать" - она берёт и делает. В этой статье разберём, как такие системы устроены изнутри: из каких компонентов состоят, как принимают решения, какие инструменты используют и где обычно ломаются.

https://habr.com/ru/articles/1043878/

#LLM #агенты #AI_agents #prompt_engineering #архитектура_ИИ #LangGraph #ChatGPT #языковые_модели

Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты

Если вы хоть раз просили ChatGPT что-то сделать и получали в ответ длинный текст без какого-либо реального действия - вы работали с обычной языковой моделью. Она умеет генерировать текст, но сама...

Хабр

ИИ не отменяет найм. Он просто выставляет счёт в другом месте

ИИ уже меняет разработку, поддержку, аналитику и офисную рутину. Но тезис “больше продуктивности, меньше людей” слишком удобный. На практике корпоративный ИИ часто не убирает расходы, а переносит их в токены, инфраструктуру, безопасность, интеграции, ревью, ошибки и зависимость от поставщиков.

https://habr.com/ru/articles/1043694/

#ИИ #генеративный_ИИ #внедрение_ИИ #стоимость_ИИ #AI_agents #Claude_Code #Copilot #Microsoft #ROI

ИИ не отменяет найм. Он просто выставляет счёт в другом месте

Нейросети действительно помогают делать больше теми же руками. Раньше команда неделю собирала черновик, а теперь один человек за вечер рисует базу, проверяет и отдает. В коде та же история: меньше...

Хабр

Почему AI-агент с доступом к API опаснее обычного ChatGPT

Небольшое уточнение перед началом. В статье будет упоминаться некий (скриптовый) язык описания политик SIL (Security Intent Language). На его месте могло бы быть любое другое название, формат или технология. В рамках материала SIL используется исключительно как пример удобного способа описания правил поведения AI-агентов. Основная цель статьи - объяснить проблему контроля действий AI и показать один из возможных подходов к её решению.

https://habr.com/ru/articles/1042998/

#AI_Agents #Agentic_AI #LLM #Tool_Calling #Prompt_Injection #AI_Security #API_Security #RBAC #Runtime_Control #Policy_Engine

Почему AI-агент с доступом к API опаснее обычного ChatGPT

Небольшое уточнение перед началом. В статье будет упоминаться некий (скриптовый) язык описания политик SIL (Security Intent Language). На его месте могло бы быть любое другое название, формат или...

Хабр