Почему мы спорим о памяти для AI-агентов

На днях наткнулся на статью про память для AI-агентов. Сама статья была вполне типичной: SQLite, хранение контекста, поиск по накопленным знаниям, экономия токенов. Но гораздо интереснее оказались комментарии. Под публикацией быстро возник спор, который на первый взгляд выглядел техническим. Одни утверждали:

https://habr.com/ru/articles/1046944/

#AI_Agents #Agent_Memory #LLM #Agentic_AI #Knowledge_Management #Context_Engineering #Longterm_Memory #Project_Memory #Retrieval_Systems #AI_Architecture

Почему мы спорим о памяти для AI-агентов

Введение На днях читал статью про память для AI-агентов — одну из тех, где рядом мирно уживаются SQLite, экономия токенов, поиск по накопленным знаниям и надежда наконец перестать кормить модель...

Хабр

AI PoC 이후 프로젝트가 멈추는 이유: 제품 팀을 위한 데이터 준비도 가이드

AI PoC 성공이 프로덕션 성공으로 이어지지 않는 주된 원인은 모델 성능이 아니라 파편화된 데이터와 운영 불가능한 아키텍처에 있다.

🔗 원문 보기

AI PoC 이후 프로젝트가 멈추는 이유: 제품 팀을 위한 데이터 준비도 가이드

AI PoC 성공이 프로덕션 성공으로 이어지지 않는 주된 원인은 모델 성능이 아니라 파편화된 데이터와 운영 불가능한 아키텍처에 있다.

Ruby-News | 루비 AI 뉴스
Why I'm Betting Against AI Agents in 2025 (Despite Building Them)

I've built 12+ AI agent systems across development, DevOps, and data operations. Here's why the current hype around autonomous agents is mathematically impossible and what actually works in production.

Utkarsh Kanwat
Why I'm Betting Against AI Agents in 2025 (Despite Building Them)

I've built 12+ AI agent systems across development, DevOps, and data operations. Here's why the current hype around autonomous agents is mathematically impossible and what actually works in production.

Utkarsh Kanwat