Hermes Agent Desktop: личный опыт и пошаговая настройка под реальные задачи

Я пользуюсь Hermes Agent уже месяц. Всё это время работал через командную строку (WSL) потому что на windows версии не было, Конечно, уже это довольно ощутимое ограничение, так как Hermes не имел полный выход к файлам в Windows, за это время свыкся с терминалом запускал через hermes chat . недавно вышла версия v0.15.2, и вместе с ней десктопный установщик на Electron . Windows, macOS, Linux. Скачал , поставил, пошёл по настройкам. Оказалось, что в GUI тринадцать разделов, и каждый из них что-то решает. Ниже — гайд по тому, как можно оптимизировать настройки под себя.

https://habr.com/ru/articles/1044270/

#hermes_agent #ollama_cloud #ollama_cloud_подписка #subagents #persistent_memory #ai_agents

Hermes Agent Desktop: личный опыт и пошаговая настройка под реальные задачи

Я пользуюсь Hermes Agent уже месяц. Всё это время работал через командную строку (WSL) потому что на windows версии не было, Конечно, уже это довольно ощутимое ограничение, так как Hermes не имел...

Хабр

Claude Code as a Daily Driver: Claude.md, Skills, Subagents, Plugins, and MCPs

https://arps18.github.io/posts/claude-code-mastery/

#HackerNews #ClaudeCode #DailyDriver #Skills #Subagents #Plugins #MCPs

Beyond the Prompt: Claude Code

A deep dive into Claude Code for daily users. Covers the .claude directory, CLAUDE.md the way Boris writes it, CLAUDE.local.md, Skills with real examples, custom subagents, plugins, underused commands like /goal and /insights, MCPs, and the workflow patterns the Anthropic team actually uses.

Arpan Patel

Codex за 5 месяцев 2026: мой топ-5 релизов, что не зашло и где OpenAI обогнал Anthropic

Гоняю Codex CLI каждый день параллельно с Claude Code. За январь-май 2026 OpenAI выкатил столько релизов, что я честно сбился со счёта — GPT-5.3-Codex, GPT-5.4, GPT-5.5, Desktop app, Codex в ChatGPT mobile, Browser Use, Computer Use на macOS, стабильные hooks, plugin marketplace, /goal, Windows sandbox, Chrome extension. Это дайджест по реальному changelog с моим ранжированием — что зашло, что нет, и одна важная инверсия популярного мнения. Топ-1: GPT-5.5 — на голову выше 5.4, честно говоря, удивлён, что не назвали GPT-6. Топ-2: наблюдаемость субагентов через spawn — раньше я вручную копировал промпты, чтобы видеть, что делает дочерний агент. Теперь кликаю в карточку и вижу всё. Тотально поменяло работу команды. Что не зашло: автоматизации глючат, скорость уступает Opus 4.7, у Codex два режима запуска агентов и в каждом промпте приходится напоминать о правильном. Инверсия: лимиты у ChatGPT-плана сейчас БОЛЬШЕ, чем у Anthropic, и сбрасываются регулярно. Это контр-интуитивно, но это так. В статье: ранжированный топ-5, грабли, что я НЕ включил (потому что про это были отдельные статьи), и отсылка на архив со скиллами оркестратора в моём Telegram-канале.

https://habr.com/ru/articles/1039740/

#Codex #OpenAI #GPT55 #AIагенты #subagents #browseruse #hooks #pluginmarketplace

Codex за 5 месяцев 2026: мой топ-5 релизов, что не зашло и где OpenAI обогнал Anthropic

Раньше, чтобы видеть, что делает дочерний агент, я делал так: оркестратор писал промпт в чат, я этот промпт копировал, открывал новую сессию Codex, вставлял, запускал, ждал, копировал результат...

Хабр

DeerFlow 2.0 от ByteDance: развернул super-agent harness через Docker, прогнал на реальной задаче

В конце февраля ByteDance выложила DeerFlow 2.0 — open-source агентный фреймворк, который команда позиционирует как “super agent harness”. Релиз залетел в топ-1 GitHub Trending, набрал 61 тысячу звёзд за пару недель, попал во все технические телеграм-каналы. Развернул через Docker на своём VPS, прогнал на реальной задаче (ресёрч по рынку эспрессо-машин с генерацией отчёта), разобрался с архитектурой. Рассказываю, что внутри, чем отличается от Claude Code и OpenHands, и почему телеграм-маркетинг расходится с честным README в нескольких важных местах.

https://habr.com/ru/articles/1034900/

#LangGraph #AIагенты #multiagent #DeerFlow #ByteDance #superagent_harness #Docker #subagents

DeerFlow 2.0 от ByteDance: развернул super-agent harness через Docker, прогнал на реальной задаче

61 тысяча звёзд на GitHub за один релиз — это много или мало? Что под капотом, чем отличается от Claude Code и OpenHands, и где честные ограничения В конце февраля 2026 ByteDance выложила вторую...

Хабр

Очередная методичка разработки с LLM: работает только если ты разработчик

С 2024 года, когда LLM стали (плюс/минус) пригодны для генерации кода и решения рабочих задач, я начал тащить их в свои проекты. Сначала кусками: помочь с функцией, разобрать ошибку, прикинуть архитектуру, или вообще не соглашаться на проект. Очень быстро понял: если не будет в этом процессе норм и правил - будет только бардак и проекты я буду закрывать медленнее, чем если бы писал код руками. Модель уходит в дебри, забывает решения, ломает то что работало, переписывает по сто раз одно и то же, циклы ошибок. Поэтому, я начал формулировать тезисы. Сначала в голове, потом записывать

https://habr.com/ru/articles/1033486/

#LLM #ai_driven_development #разработка_с_LLM #claudecode #методология_разработки #subagents #mcp #contextengineering #вайбкодинг #вайбкодинг

Очередная методичка разработки с LLM: работает только если ты разработчик

Привет, Хабр. Тут уже есть достаточно статей с методиками разработки при помощи LLM, все они имеют сильные и уникальные стороны, но ни одна не покрывает тот стек, который я определил для себя. Вот,...

Хабр

Justin Castilla has a Spotlight Session at Nebraska.Code() this July.

Find 'Build your own Developer Advocate with DeepAgent!' here:

https://nebraskacode.amegala.com/

#DeepAgent #Frameworks #Repositories #LangChain #SubAgents #AI #GitHub #Opensource #DeveloperAdvocate #Spotlight #TechTalk #TechConference #HeartlandDevelopers #Midwest #NebraskaTech

[Перевод] Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code?

То, как вы управляете сессиями, контекстом и компактизацией в Claude Code, влияет на результат сильнее, чем кажется. Мы выпустили /usage — новую slash-команду, которая помогает отслеживать использование Claude Code. Эта функция появилась после серии разговоров с пользователями. В этих разговорах раз за разом всплывала одна тема: огромный разброс в том, как люди управляют сессиями — особенно после увеличения контекстного окна до 1 миллиона токенов. Держать одну или две долгосрочные сессии в терминале? Начинать новую с каждым промптом? Когда использовать compact , rewind или subagents ? Что приводит к плохой компактизации или плохой сессии? Всё это неожиданно сильно влияет на опыт работы с Claude Code , и почти всё сводится к управлению контекстным окном .

https://habr.com/ru/articles/1024038/

#Claude_Code #контекстное_окно #управление_сессиями #context_rot #compaction #rewind #subagents #AIагенты #LLMинструменты #Anthropic

Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code?

То, как вы управляете сессиями, контекстом и компактизацией в Claude Code, влияет на результат сильнее, чем кажется. Мы выпустили  /usage  — новую slash-команду, которая помогает отслеживать...

Хабр

Experimenting with #AI #subagents.

I delegated 4 GitHub issues to parallel subagents. The biggest win wasn't the speed — it was context isolation. Here's how I did it.

https://blog.frankel.ch/experimenting-ai-subagents/

#ContextEngineering #CopilotCLI #ClaudeCode

Experimenting with AI subagents

I like to analyze codebases I start working on, or that I left for months. I ask my coding assistant, case in point, Copilot CLI: 'analyze the following codebase and report to me improvements and possible bugs.' It’s vague enough to leave room for crappy feedback, but also for some interesting insights. I did it last week on a code base. Copilot returned a list of a dozen items. I asked it to create a GitHub issue for each, with the relevant labels, including priority.

A Java geek

OpenAI rolls out GPT-5.4 mini and nano, faster AI models built for real-world workloads

https://fed.brid.gy/r/https://nerds.xyz/2026/03/gpt-5-4-mini-nano/

OpenAI rolls out GPT-5.4 mini and nano, faster AI models built for real-world workloads

OpenAI introduces GPT-5.4 mini and nano, two smaller AI models built for speed, efficiency, and scalable coding workflows.

NERDS.xyz