Как работает GPT4Free в Python и почему его лучше не использовать

Представьте: вы открываете репозиторий g4f, видите пять строк кода — и вот уже ChatGPT отвечает на ваш вопрос, не спрашивая API-ключ и не прося денег. Мысль, которая приходит первой: «Наконец-то бесплатный доступ к сильному ИИ, остальные просто не умеют готовить» . Но пока вы радуетесь, ваш запрос уже ушёл гулять по миру через десяток чужих серверов. И никто — включая вас — не знает, кто прочитал его по дороге и сохранил ли он этот текст на будущее. Я покажу, как именно библиотека маскируется, почему реверс-инжиниринг здесь превратился в инструмент обхода защиты и во что обходится такая экономия, когда речь заходит о конфиденциальности, стабильности и законности. Если вы хотя бы раз вставляли g4f в свой проект — дочитайте до конца. Возможно, это убережёт вас от очень дорогих последствий.

https://habr.com/ru/articles/1031390/

#gpt4free #openai_api #информационная_безопасность #утечка_данных #реверсинжиниринг #конфеденциальность #прокси #риски

Практическое руководство по Qwen: установка, настройка vLLM и работа через API

Разворачивать LLM на своих мощностях часто приходится не из-за любви к self-hosted решениям, а ради контроля над данными и предсказуемого инференса. И обычно этого еще требуют стандарты безопасности или архитектура внутренних инструментов компании. В статье покажем, как поднять Qwen на своем облачном сервере через vLLM. На выходе получим стандартный OpenAI-совместимый API с авторизацией по токену и интерфейс Open WebUI для тестов. Детали внутри.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1026406/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1026406

#ai #ml #selectel #qwen #openai_api #openai #vllm #llm #selfhosted #inference

Как развернуть Qwen в облаке так, чтобы модель не была доступна из интернета

Разворачивать LLM на своих мощностях часто приходится не из-за любви к self-hosted решениям, а ради контроля над данными и предсказуемого инференса. И обычно этого еще требуют стандарты безопасности или архитектура внутренних инструментов компании. В статье покажем, как поднять Qwen

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1026406/

#ai #ml #selectel #qwen #openai_api #openai #vllm #llm #selfhosted #inference

Исправление обработки блока reasoning content в CoT-моделях для LangChain

В процессе работы с фреймворком LangChain была обнаружена существенная проблема в чат-классах ( ChatOpenAI , ChatDeepSeek и др.) при интеграции с различными провайдерами и агрегаторами LLM. Ни один из них не сохраняет содержимое блока рассуждений (reasoning content) в финальном ответе, что увеличивает время ожидания ответа пользователем и негативно сказывается на UX ИИ-приложений, использующих CoT-модели. В данной статье я расскажу как можно решить эту проблему на примере модели stepfun/step-3.5-flash и провайдера polza.ai .

https://habr.com/ru/articles/1025460/

#langchain #openai_api #исправление_ошибок #исправление_багов #ииприложение

Как получать fan-out запросы GPT через OpenAI API: практическое руководство для SEO-специалистов

Привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA . SEO быстро меняется. Если раньше мы оптимизировали сайты исключительно под поисковые системы, то сегодня всё больше внимания приходится уделять алгоритмам искусственного интеллекта , которые самостоятельно собирают и анализируют информацию в интернете. Когда пользователь задает вопрос AI-модели, например GPT, она редко ограничивается одним поисковым запросом. Вместо этого система генерирует целый набор дополнительных запросов — именно они и называются fan-out queries . Эти запросы помогают модели глубже изучить тему, собрать больше источников и сформировать более точный ответ. До недавнего времени SEO-специалисты могли видеть такие данные через инструменты разработчика браузера. Однако начиная с версии GPT-5.4 эта информация была скрыта из стандартного интерфейса ChatGPT. Тем не менее, доступ к ней всё еще возможен — через OpenAI API . И именно это открывает новые возможности для анализа AI-поиска.

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/1018574/

#seo #openai_api #gpt #машинное_обучение

Ну это полный мэтч! Как мы сделали бота для знакомств в чатах

Всем привет! Меня зовут Иван, я руковожу компанией НИИ Крокодил. Как и многие в IT, я состою в куче рабочих чатов, суммарно там, наверное, пару сотен человек. И каждый такой чат живёт одинаково: миллион сообщений, обсуждения сменяются одно за другим, а любая важная информация улетает вверх и теряется. Особенно заметно, когда в чат приходят новички и пишут интро. Человек рассказывает, кто он и чем занимается, а через пару минут этот текст уже никто не увидит: его просто смывает потоком сообщений. В какой-то момент мне стало интересно: а можно ли сделать так, чтобы люди находили друг друга не случайно, а по интересам и задачам? Так и появилась идея бота, который помогает знакомиться и «мэтчить» людей внутри сообщества. Спойлер: у нас получилось. В этой статье расскажу, как мы с командой его сделали.

https://habr.com/ru/articles/1006302/

#telegrambot #Telegram_API #чатботы #Nodejs #PostgreSQL #OpenAI_API

MCPHero: MCP tools как native tools в openai

MCPHero - новая библиотека/проект для Python для использования MCP tools как native tools в ИИ библиотеках типа openai, которые не поддерживают MCP сами по себе.

https://habr.com/ru/articles/992922/

#openai #python #langchain #pydanticai #mcpserver #mcptools #mcpсервер #mcp #openai_api #gemini

Llama.cpp chính thức hỗ trợ OpenAI Responses API, cho phép tương thích với công cụ như Codex CLI. Người dùng đã thử nghiệm thành công cùng unsloth/GLM-4.7-Flash:UD-Q4_K_XL trên ROCm, hiệu năng ấn tượng khi duyệt codebase lớn. Tích hợp này mở rộng khả năng sử dụng LLM cục bộ với API quen thuộc. #LlamaCpp #OpenAI_API #LocalLLM #AI #MáyHọc #TríTuệNhânTạo #OpenSource

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qkm9zb/llamacpp_merges_in_openai_responses_api_support/

Как создать документацию к коду, а потом ее обновить с помощью нейросети

В этой статье мы рассмотрим, как использовать нейросети для описания кода через VS Code и как вносить изменения в описание в репозитории с помощью MCP-сервера GitHub.

https://habr.com/ru/articles/981282/

#mcpserver #roo_code #openai #openai_api

Миллениал и вайб-кодинг: как я делаю ИИ-анализатор новостей по инструкциям ChatGPT (Часть 3) + демо

TL;DR Научил бота генерировать PDF-файлы, перенёс "мозги" с GPT-4.1-mini на GPT-5.1 с web search, добавил методику анализа в системный промпт, разобрался с Structured Model Output и собрал JSON-схему. Теперь модель возвращает структурированный ответ, стабильно верстается HTML+jinja шаблон, и собирается PDF-документ. Основной пайплайн работает исправно. Эксперимент продолжается.

https://habr.com/ru/articles/972934/

#chatgpt #vibecoding #telegrambot #openai_api