Автоматизация контента: как я сделал умного Tg-бота для публикации видео из VK (очередь, дедупликация, NutsDB, yt-dlp)

Здравствуйте, коллеги! Хочу поделиться опытом проектирования и реализации production-ready Telegram-бота, который автоматически собирает и публикует свежий видеоконтент из паблика ВКонтакте — и делает это без дублей, с гарантией доставки и мемными подписями на базе OpenAI . В статье я покажу архитектуру, приведу примеры кода и расскажу о фишках, таких как очередь ссылок на видео (NutsDB), проверка на уникальность (deduplication), скачивание через yt-dlp и интеграция с OpenAI для генерации описаний.

https://habr.com/ru/articles/918186/

#Telegram_Bot #vk_api #go_golang #ytdlp #автоматизация #NutsDB #OpenAI_API #Генерация_мемов #Goroutine #Docker

Мой первый AI агент: я пью чай, а Мила ищет вакансии (ожидания vs реальность)

Мой первый AI агент : я пью чай, а Мила ищет вакансии (ожидания vs реальность) Волна хайпа ИИ агентов докатилась до меня в марте 2025. К тому времени я 7 месяцев общалась с ChatGPT и месяц учила Python и Machine Learning. Я была занята созданием собственной нейронной сети, тестированием моделей и еще имела опыт построения простого Телеграм-бота. Иными словами, загружена под завязку, когда со всех сторон стали доносится истории про то, как «ИИ агент создал сайт за 2 часа». Не выдержав этого натиска, я решила разобраться и построить своего агента. И вот что из этого вышло.

https://habr.com/ru/articles/916542/

#aiagent #telegrambot #openai_api #serpapi #chatgpt4

Генерация карт Таро при помощи OpenAI модели GPT-Image-1

Я решил сделать уникальную колоду карт Таро. Заказывать их у фриланс-художников дорого: каждая карта стоит от 5 USD, так что для полной колоды из 78 карт это выходит 390 USD. Перебрав разные генераторы изображений, я остановился на модели GPT-Image-1 от OpenAI, поскольку она выдаёт максимальное качество и минимальный процент ошибок. В среднем генерация одной карты занимает около минуты. Создание одной колоды обошлось мне в $25. В итоге я сгенерировал три колоды с уникальными стилями и потратил на это в общей сложности 75 USD.

https://habr.com/ru/articles/913142/

#python #ai #stable_diffuison #openai_api #dalle3

Понимающий робот: голосовой интерфейс на ESP32 и OpenAI

«Развернись на 180 градусов, проедь вперёд и включи фары» , «Подъедь ближе к свету» , «Если рядом ничего нет — проедь вперёд, потом поверни направо». Хочется, чтобы даже игрушечные роботы понимали такие команды с полуслова. Без заученных фраз, без кнопок, без пульта. Нас к этому приучают голосовые ассистенты — Siri, Alexa, Алиса, но в DIY-проектах или любительской робототехнике такие интерфейсы встречаются редко, особенно когда речь идёт о чём-то более сложном, чем «вперёд» и «назад». Готовых решений с распознаванием речи для различных устройств в продаже не нашёл, поэтому решил собрать всё самостоятельно. Получился контроллер для робота, который не просто «слушает», а действительно понимает команды.

https://habr.com/ru/articles/909950/

#diy #esp32 #Elecrow #openai_api #openai #embedded #gpt #CrowPanel #робототехника #сезон_open_source

Как провести пользовательское исследование без пользователей: пошаговый гайд с PyAutoGen

Если вы продюсер, методист или менеджер образовательного продукта без техбэкграунда — и у вас нет UX-исследователя, времени и бюджета — это статья для вас. Я расскажу, как провела синтетическое исследование без респондентов, но с результатом, используя AutoGen — фреймворк от Microsoft, который позволяет моделировать диалоги между ИИ-агентами. Здесь не будет сложного кода. Только пошаговая инструкция, минимум настроек и максимум пользы, чтобы вытащить из AI внятные сценарии поведения пользователей.

https://habr.com/ru/articles/910244/

#chatgpt #OpenAI_API #ииагенты #LLMинтеграции #env #dotenv #User_Research #EdTech #Продуктовая_аналитика #PyAutoGen

GPT-4.1: Новый уровень промптинга. Гайд от OpenAI для максимальной отдачи

Авторы оригинального гайда: Noah MacCallum (OpenAI), Julian Lee (OpenAI). Дата публикации гайда: 14 апреля 2025 г. Источник: GPT-4.1 Prompting Guide GPT-4.1 от OpenAI значительно превосходит GPT-4o в написании кода, следовании инструкциям и работе с длинным контекстом. Но чтобы раскрыть весь потенциал, придется адаптировать свои подходы к составлению промптов. Этот материал — выжимка ключевых советов из официального гайда OpenAI, основанных на их внутреннем тестировании. Он поможет вам перейти на новый уровень взаимодействия с ИИ. Старые добрые практики, такие как предоставление примеров в контексте, максимальная ясность инструкций и поощрение планирования через промпт, все еще актуальны. Однако GPT-4.1 обучен следовать инструкциям более точно и буквально, чем его предшественники, которые чаще домысливали намерения пользователя. Это означает, что GPT-4.1 чрезвычайно управляем и отзывчив на четко сформулированные промпты. Если поведение модели отличается от ожидаемого, обычно достаточно одного предложения, твердо и однозначно разъясняющего желаемое поведение, чтобы направить модель на верный путь.

https://habr.com/ru/articles/909304/

#openai_api #gpt41 #pro #prompting #llm

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 21–27 апреля 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта. Меня зовут Вандер и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ. Неделя с 21 по 27 апреля выдалась горячей: свежие апдейты от OpenAI, новые лимиты, буря вокруг Deep Research и долгожданные интеграции мультимодальных моделей — всё это я собрал в одном месте. Только самое важное и только то, что реально интересно и полезно. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/905512/

#openai_api #openai #дайджест #itкомпании #новости #нейросети #искусственный_интеллект #grok #timeweb_статьи #timeweb_новости

Личный ИИ-ассистент на ваших данных. Часть 1: Векторная база ChromaDB + DeepSeek | GPT

Сегодня поговорим о теме, которая вызывает живой интерес у многих разработчиков и энтузиастов ИИ — интеграции больших языковых моделей вроде DeepSeek или ChatGPT с собственной базой знаний. В этой статье я подробно расскажу, как работают векторные базы данных, зачем они нужны и какую роль играют в построении эффективной связки между вашей внутренней информацией и мощью современных LLM. Если вы хотите научиться «обучать» ИИ на своих данных — добро пожаловать!

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/897830/

#python #deepseek #chatgpt #cromadb #векторные_базы_данных #rag #openai_api #langchain #база_знаний_поиск #chromadb_install