🔧 Unsloth launched Studio — faster, cheaper LLM fine-tuning for small teams.
Custom model training used to be a big-lab privilege.
Not anymore.
CUDA configuration is eating your AI project's time and nobody's talking about it.
I sat down with #CIQ 's #DamenKnight to dig into why general-purpose Linux wasn't built for GPU workloads and what "validated" actually means.
https://podcast.itguyeric.com/20
#Linux #CUDA #AIInfrastructure #MLOps #GPU
Как мы внедряли QoS InfiniBand для приоритизации ML-обучений с точки зрения сети
В статье расскажем, как мы командой Yandex Infrastructure внедрили QoS в сетях InfiniBand при ограниченной вендорской поддержке и скудной практической документации. Обсудим мотивацию: рост смешанных нагрузок во внутреннем облаке и необходимость предсказуемых SLO для различных обучений. Отдельно рассмотрим как могут быть связаны QoS и топология сети DragonFly+.
https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/1015226/
Как компании строят MLOps: три архитектурных подхода
Всем привет! Меня зовут Катерина Цаплина, я программный эксперт курса
https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1014322/
#MLOps #MLплатформа #Uber_Michelangelo #Netflix_Metaflow #Vertex_AI #SageMaker #yandex_datasphere #Yandex_AI_Studio #MLинфраструктура #внедрение_MLOps