AI systems are no longer just models.

Models can propose.
Systems must verify.

New article: https://paolozaino.wordpress.com/2026/05/16/ai-ai-systems-are-no-longer-just-models-and-runtime-verification-is-becoming-the-new-security-boundary/

#AI #AISecurity #AIGovernance #AgenticAI #RuntimeVerification #AISecurity #CyberSecurity #SoftwareEngineering #MachineLearning #MLOps #LLMOps #RiskManagement

Инженерный подход к MLOps: как принципы расчётной механики ложатся в архитектуру AutoML

«Если что-то может пойти не так, это обязательно случится» . Мы не пытаемся предотвратить отказ, мы проектируем систему так, чтобы отказ одного элемента не валил конструкцию целиком. В предыдущих статьях мы разобрали AutoML на задаче о Титанике и показали систему мониторинга моделей . Это были туториалы по компонентам OutBoxML. Сегодня я хочу подняться на уровень выше и поговорить о принципах, на которых эти компоненты и вся система держатся. И поговорить про это через мой опыт в судостроении и страховании.

https://habr.com/ru/articles/1035790/

#система #mlops #архитектура_системы #solid

Like Ollama, but for your own cloud [Apache 2.0]

SIE(Superlinked Inference Engine)는 85개 이상의 사전 구성된 모델을 단일 API로 제공하는 오픈소스 추론 서버이자 프로덕션 클러스터입니다. 임베딩, 재순위, 엔티티 추출 기능을 지원하며, CUDA, Apple Silicon, CPU 환경에서 동작하고 Kubernetes용 Terraform, KEDA 오토스케일링, Grafana 대시보드를 포함한 전체 프로덕션 스택을 제공합니다. LangChain, LlamaIndex, Haystack 등 주요 AI 도구와도 통합되어 있어 자체 클라우드 환경에서 고성능 AI 추론 서비스를 구축하는 데 적합합니다.

https://github.com/superlinked/sie

#inferenceengine #embedding #reranking #opensource #mlops

#Netflix developed a graph-based architecture for managing #ML systems: the Model Lifecycle Graph.

It maps relationships between datasets, models, features, and workflows to improve discoverability, governance, and component reuse - while enabling a self-service workflow for engineers and data scientists.

Learn more: https://bit.ly/3Rlfa6g

#InfoQ #AIarchitecture #MLOps

ClearML Agent: обучение модели в Google Colab

ClearML — это целый космос, так что мы продолжаем разбирать его компоненты. В прошлой статье мы рассматривали ClearML Session и настраивали удаленную среду разработки с Jupyter Lab и VSCode. В этот раз поговорим о ClearML Agent и разберем, как с его помощью запустить обучение на удаленном сервере, в частности, Google Colab. Итак, поехали!

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/1022850/

#clearml #MLOps #google_colab #ClearML_Agent #ML_orchestration #запуск_MLзадач #запуск_обучения_на_GPU #автоматизация_MLинфраструктуры #обучение_нейросетей

📰 Architecture of Uncertainty: The New Landscape of Machine Learning

Explore the new landscape of machine learning and uncertainty architecture. Learn how MLOps and TensorFlow are transforming AI into an industrial powerhouse. Read the article!

https://dobrepanstwo.org/szkatulka-kosztownosci/architektura-niepewnosci-nowy-krajobraz-uczenia-maszynowego

#machinelearning #TensorFlow #MLOps #PyTorch #ReinforcementLearning

FCK BUSL

Terradev CLI v4.0.12이 출시되어 Latitude.sh와 통합, 베어메탈 및 GPU 가상 머신 지원을 포함한 크로스 클라우드 컴퓨트 최적화 기능을 강화했다. 이번 버전은 NVIDIA H100, A100, RTX 4090 등 프리미엄 GPU 접근과 IPMI 관리 기능을 제공하며, JSON:API 완전 준수 및 실시간 가격 조회 기능도 포함한다. 또한 v4.0.11에서는 이벤트 기반 트리거, 환경 프로모션, 자동 라인리지 시스템 등 엔터프라이즈급 ML 플랫폼 기능이 추가되어 ML 라이프사이클 전반을 지원한다. SGLang 최적화 스택과 CUDA 그래프 최적화 등 하드웨어별 성능 개선도 포함되어 AI 인프라 운영과 ML 워크플로우 자동화에 즉시 적용 가능한 가치가 크다.

https://github.com/theoddden/Terradev

#mlops #crosscloud #gpu #automation #optimization

Excited to open-source perfusio v0.1.0!

A Python toolkit for Bayesian experimental design & digital twins in perfusion bioprocessing — built for CHO cell culture, GP surrogates, and active learning loops.

📦 pip install perfusio
🔗 http://github.com/lynchaos/perfusio
🔗 https://pypi.org/project/perfusio/
🔗 https://lynchaos.github.io/perfusio/

#bioprocess #MLOps #openscience #Python