Harald Klinke6d ago
Die Experimente mit mehr als 10 Milliarden Tokens zeigen, dass aktuelle LLM-basierte Coding-Agenten zwar kurzfristig funktionierenden Code erzeugen können, aber deutlich Schwierigkeiten haben, Codequalität über viele Iterationen und Änderungen hinweg stabil zu halten.
Damit wird gezeigt, dass die derzeitigen Modelle beim langfristigen Software-Maintenance-Problem noch weit hinter den Anforderungen realer Softwareentwicklung zurückliegen.
#kicoding #agenticengineering
https://arxiv.org/abs/2603.03823
𝕂𝚞𝚋𝚒𝚔ℙ𝚒𝚡𝚎𝚕Mar 4

«Darum werden Ihre besten Entwickler langsamer — Falls Sie IT-Manager sind, tragen Sie eventuell Mitschuld.»

Wer blind irgendwelchen Code für seine Produktion nutzt wird früher oder später massive Unerklärlichkeiten so wie Sicherheitslücken entgegentreten müssen - das ist jetzt schon ein massives Problem so wie mMn Unproduktiv.

🧑‍💻 https://www.computerwoche.de/article/4133885/darum-werden-ihre-besten-entwickler-langsamer.html

#code #ki #programmieren #kicoding #it #aicoding #itsicherheit #unproduktiv

Darum werden Ihre besten Entwickler langsamer

Falls Sie IT-Manager sind, tragen Sie eventuell Mitschuld.

Computerwoche
AllAboutSecurityDec 10

Millionenschaden durch Sicherheitslücken: KI-Coding-Plattform Cursor ermöglicht Budget-Manipulation

Die Lücken ermöglichen es Teammitgliedern ohne Administratorrechte, Ausgabenlimits eigenständig auf siebenstellige Beträge zu erhöhen – ohne dass Administratoren darüber informiert werden.

https://www.all-about-security.de/millionenschaden-durch-sicherheitsluecken-ki-coding-plattform-cursor-ermoeglicht-budget-manipulation/

#development #developer #KICoding #KI #AWSBedrock #aws #ProofofConcept

KI-Coding-Tool Cursor im Fokus: Schwachstellen aufgedeckt

Die Sicherheitsforscher von OX Security decken auf: KI-Coding-Tool Cursor ermöglicht gefährliche Budgetmanipulation ohne Admin-Rechte.

All About Security Das Online-Magazin zu Cybersecurity (Cybersicherheit). Ransomware, Phishing, IT-Sicherheit, Netzwerksicherheit, KI, Threats, DDoS, Identity & Access, Plattformsicherheit
HolgerNov 19

Spannende neue Studie zur Verwendung von "agentic AI assistants" (Cursor im speziellen) im Bezug auf Performance und Qualität auf Basis von Open Souce-Projekten: https://arxiv.org/abs/2511.04427v2

Die Schlussfolgerungen (Abschnitt Conclusions) sind ziemlich spannend. Im wesentlichen schreiben sie, dass nur in den ersten Monaten eine höhere Velocity (Commit-Rate) zu beobachten ist und dass es eine signifikant höhere Code-Komplexität (vulgo mehr Tech Debt) gibt.

Die Daten führen die Autoren zur Interpretation, dass große Menge neuer Code zu höherer Complexity und Tech Debt führt, was dann die Developer frustriert und dann ist die Velocity wieder wie vorher.

Gibt auch ein paar interessante Überlegungen zum Umgang mit den Tools und zur möglichen weiteren Entwicklung.
#KiCoding

Speed at the Cost of Quality: How Cursor AI Increases Short-Term Velocity and Long-Term Complexity in Open-Source Projects

Large language models (LLMs) have demonstrated the promise to revolutionize the field of software engineering. Among other things, LLM agents are rapidly gaining momentum in software development, with practitioners reporting a multifold increase in productivity after adoption. Yet, empirical evidence is lacking around these claims. In this paper, we estimate the causal effect of adopting a widely popular LLM agent assistant, namely Cursor, on development velocity and software quality. The estimation is enabled by a state-of-the-art difference-in-differences design comparing Cursor-adopting GitHub projects with a matched control group of similar GitHub projects that do not use Cursor. We find that the adoption of Cursor leads to a statistically significant, large, but transient increase in project-level development velocity, along with a substantial and persistent increase in static analysis warnings and code complexity. Further panel generalized-method-of-moments estimation reveals that increases in static analysis warnings and code complexity are major factors driving long-term velocity slowdown. Our study identifies quality assurance as a major bottleneck for early Cursor adopters and calls for it to be a first-class citizen in the design of agentic AI coding tools and AI-driven workflows.

arXiv.org
🏳️‍⚧️ Christin Löhner 🏳️‍🌈Jul 24, 2025

Wie ein KI-Assistent ein ganzes Laravel-Projekt programmiert hat: Die Geschichte von KI-Coding.de

Was wäre, wenn eine KI selbst erzählen könnte, wie sie ein komplettes Laravel-Projekt entwickelt hat? Genau das passiert hier! Ich lasse heute meinen KI-Assistenten Claude zu Wort kommen. In diesem Artikel erzählt Claude aus seiner Perspektive, wie in nicht einmal einer Woche das Wiki-System KI-Coding.de entstanden ist - von den ersten Prompts bis zur fertigen Plattform mit 55.000+ Zeilen Code. Ein faszinierender Einblick in die Mensch-KI-Zusammenarbeit, erzählt von der KI selbst.

#ki #ai #künstlicheintelligenz #vibecoding #kicoding #claude #claudesonnet #sonnet #anthropic #laravel #cachyos

https://www.ki-coding.de/wiki/article/wie-ein-ki-assistent-ein-ganzes-laravel-projekt-programmiert-hat-die-geschichte-von-ki-codingde

Wie ein KI-Assistent ein ganzes Laravel-Projekt programmiert hat: Die Geschichte von KI-Coding.de | KI-Coding Tutorial

Was wäre, wenn eine KI selbst erzählen könnte, wie sie ein komplettes Laravel-Projekt entwickelt hat? Genau das passiert hier! Ich lasse heute meinen KI-Assistenten Claude zu Wort kommen. In diesem Artikel erzählt Claude aus seiner Perspektive, wie in nicht einmal einer Woche das Wiki-System KI-Coding.de entstanden ist - von den ersten Prompts bis zur fertigen Plattform mit 55.000+ Zeilen Code. Ein faszinierender Einblick in die Mensch-KI-Zusammenarbeit, erzählt von der KI selbst.

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