sayzardYagiz Nizipli (@yagiznizipli)
React 개발 도구인 react-doctor에 새 규칙 no-effect-event-handler가 추가됐다. useEffect로 이벤트 핸들러를 흉내 내는 패턴을 감지해, 조건 로직을 onClick/onChange/onSubmit 같은 실제 이벤트 핸들러로 옮기도록 안내한다. React 코드 품질 개선에 유용한 업데이트다.
Yagiz Nizipli (@yagiznizipli)
react-doctor의 no-barrel-import 규칙을 소개한다. barrel/index 파일 대신 소스 모듈을 직접 import 하도록 권장해 트리 셰이킹을 개선하고 번들 최적화에 도움을 준다.
Yagiz Nizipli (@yagiznizipli)
react-doctor의 새 규칙 rerender-state-only-in-handlers를 소개한다. useState로 관리 중인 값이 렌더 반환문에서 사용되지 않으면 useRef를 쓰라고 안내하며, 불필요한 리렌더를 줄이도록 돕는 개발 도구 업데이트다.
Yagiz Nizipli (@yagiznizipli) on X
@aidenybai another one. cont [view, setView] = useState('login') if (view === 'login') return <blabla> ⚠ react-doctor/rerender-state-only-in-handlers ×3 useState "view" is updated but never read in the component's return — use useRef so updates don't trigger re-renders
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James Sun (@JamesZmSun)
Codex가 앱 내 브라우저를 사용해 다양한 화면 크기에서 앱을 테스트할 수 있게 됐다. 디바이스 툴바를 제어하고 여러 브레이크포인트를 넘나들며 클릭 테스트를 수행해 검증과 반복 개선을 돕고, 긴 테스트에서는 핵심 순간마다 스크린샷도 저장한다.
James Sun (@JamesZmSun) on X
Codex can now use the in-app browser to test your app at different viewport sizes! It will control the device tool bar and click through your app at different breakpoints to validate & iterate. If it's a long run, Codex will take screenshots at key moments during testing and
Derya Unutmaz, MD (@DeryaTR_)
Codex에 합류해 세상을 바꾸자는 짧은 홍보성 메시지입니다. Codex라는 AI 코딩 도구/모델을 지칭하는 것으로 보이며, 개발자 대상 제품 홍보 성격의 트윗입니다.
Tibo (@thsottiaux)
Codex 앱의 인앱 브라우저가 개선됐다. 다양한 뷰포트 지원, 스크린샷 확인, 더 나은 주석 기능, 더 적은 토큰 사용 등 품질과 사용성이 전반적으로 향상됐다.
Fili (@filiksyos)
GitSearchAI라는 GitHub 저장소와 웹사이트가 소개되었으며, 저장소 검색/탐색을 통해 AI 개발에 참고할 만한 코드를 찾는 도구로 보입니다. AI 관련 오픈소스 프로젝트와 개발자용 리서치 도구 성격이 있어 주목할 만합니다.
Tom Dörr (@tom_doerr)
브라우저에서 19개의 임베디드 보드를 에뮬레이트하는 오픈소스 프로젝트가 소개되었습니다. 하드웨어/임베디드 개발을 웹 환경에서 시뮬레이션할 수 있어, 개발·테스트·데모에 활용 가능한 도구로 보입니다.
Show HN: Atlas - Local-first AI code reviewer for Claude Code, Codex, Cursor
Atlas는 Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode 등 AI 코딩 에이전트가 생성한 커밋을 로컬에서 실시간으로 리뷰하는 AI 코드 리뷰 도구입니다. PR 전 단계에서 자동으로 정책 기반 검사와 LLM 리뷰를 수행해 위험한 변경사항을 차단하며, 모든 리뷰 기록과 정책 설정은 코드와 함께 버전 관리됩니다. 클라우드 없이 로컬에서 실행되어 코드 유출 위험이 없고, 금융·헬스케어 등 규제 산업에 적합합니다. 또한 리뷰 결과의 유용성을 추적해 AI 리뷰 품질을 평가하고 정책을 조정할 수 있습니다.
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