Leben als Rechenprozess

Die Analogie von Organismus und Computer – Von Filosofaxen

Eine tiefverwurzelte Intuition lässt uns den Unterschied zwischen natürlicher und künstlicher Intelligenz als den Unterschied zwischen Lebens- und Rechenprozess empfinden. Wir sagen, KI-Systeme würden stur «mechanische» Regeln befolgen, und wir perpetuieren da-mit einen alten Gegensatz, der das philosophische Denken der Neuzeit tief prägt: den Gegensatz zwischen Lebewesen und Maschine, Organismus und Mechanismus. Tatsächlich aber weisen Entwicklungen in der KI-Forschung schon seit längerem darauf hin, dass – um es vorsichtig zu formulieren – die Grenze zwischen Lebens- und Rechenprozessen verschwimmt. Der Grundgedanke dazu stammt von zwei genialen Pionieren der Computertheorie. Alan Turing und John von Neumann schufen die konzeptuellen Voraussetzungen da-für, Wachstum, Selbstreplikation, Evolution als Rechenprozesse zu betrachten,

https://kaeser-technotopia.blogspot.com/2026/02/eduard-kaeser-leben-als-rechenprozess.html

Der Mathematiker John von Neumann macht sich im 20. Jahrhundert in der Funktionalanalysis, der Quantenmechanik und der Informatik einen Namen. Außerdem begründet er die Spieltheorie, die menschliches Verhalten vorauszusagen versucht – beim Poker, in der Wirtschaft und im Krieg.

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https://detektor.fm/wissen/geschichten-aus-der-mathematik-john-von-neumann?utm_campaign=share_on_mastodon&utm_medium=mastodon&utm_source=fediverse

Listening to novel The MANIAC (2023) - Benjamín Labatut

https://en.wikipedia.org/wiki/The_MANIAC

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The first person to use the concept of a "singularity" in the technological context was the 20th-century Hungarian-American mathematician John von Neumann ...

https://en.wikipedia.org/wiki/Technological_singularity

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John von Neumann (Manhattan Project): “What we are creating now, is a monster whose influence is going to change history, provided there is any history left, yet it would be impossible not to see it through, not only for military reasons, but it would also be unethical from the point of view of the scientists not to do what they know is feasible, no matter what terrible consequences it may have.”

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