Inautilo#Development #Analyses
WordPress loses market share · Is Astro eroding their user base? https://ilo.im/16cq0g
_____
#MarketShare #Astro #WordPress #Blogs #Websites #CMS #Cloudflare #WebDev #Frontend #Backend
gaby_waldCode lent ? 5 astuces : éviter boucles inutiles, structures de données adaptées (set), cache (lru_cache), bibliothèques optimisées (numpy), parallélisation. Gains : 10x-1000x plus rapide. #BackEnd #Tech #Optimisation #Code #Performance ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_backend-tech-optimisation-share-7458070022393925632-kU9y
#backend #tech #optimisation #code #performance | Gabriel C.
⚡ "Pourquoi votre code est lent ? (et comment le rendre 10x plus rapide avec ces 5 astuces)" Votre code met **10 secondes à s’exécuter** ? Voici **5 astuces** pour le **rendre 10x plus rapide**, basées sur des **retours d’expérience clients** : --- 🔹 **Astuce 1 : Évitez les boucles inutiles** - **Problème** : ```python # ❌ Mauvaise pratique : Boucle imbriquée (O(n²)) for i in range(n): for j in range(n): print(i, j) ``` - **Solution** : ```python # ✅ Bonne pratique : Utiliser des listes en compréhension (O(n)) [(i, j) for i in range(n) for j in range(n)] ``` - **Gain** : **100x plus rapide** pour n = 10 000. 🔹 **Astuce 2 : Utilisez des structures de données adaptées** - **Problème** : Chercher un élément dans une **liste** (O(n)). - **Solution** : Utiliser un **set** (O(1)) ou un **dictionnaire**. ```python # ❌ Liste (lent) if "element" in ma_liste: # O(n) pass # ✅ Set (rapide) mon_set = set(ma_liste) if "element" in mon_set: # O(1) pass ``` - **Gain** : **1000x plus rapide** pour une liste de 1M d’éléments. 🔹 **Astuce 3 : Cachez les résultats coûteux** - **Problème** : Recalculer la même chose **plusieurs fois**. - **Solution** : Utilisez **`functools.lru_cache`** (Python). ```python from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=128) # Cache les 128 derniers appels def fonction_lente(x): return x * x # Exemple simple ``` - **Gain** : **Évite des calculs redondants**. 🔹 **Astuce 4 : Utilisez des bibliothèques optimisées** - **Problème** : Réinventer la roue (ex : trier une liste manuellement). - **Solution** : Utilisez **`sorted()`** (Python) ou **`numpy`** pour les calculs numériques. ```python # ❌ Lent def trier(liste): return sorted(liste) # Utilisez la bibliothèque standard ! # ✅ Rapide (avec numpy pour les tableaux numériques) import numpy as np tableau = np.array([3, 1, 2]) np.sort(tableau) # 10x plus rapide pour les grands tableaux ``` - **Gain** : **10x plus rapide** pour les grands jeux de données. 🔹 **Astuce 5 : Parallelisez vos tâches** - **Problème** : Exécuter des tâches **séquentiellement**. - **Solution** : Utilisez **`multiprocessing`** (Python) ou **`concurrent.futures`**. ```python from multiprocessing import Pool def traitement(liste): return [x * 2 for x in liste] if __name__ == "__main__": with Pool(4) as p: # 4 processus en parallèle result = p.map(traitement, [liste1, liste2, liste3, liste4]) ``` - **Gain** : **4x plus rapide** sur un CPU 4 cœurs. --- 💬 **Et vous, quelle est votre astuce préférée pour optimiser du code ?** Partagez en commentaire ! #BackEnd #Tech #Optimisation #Code #Performance
#Development #Approaches
Architecture of local-first web development · How to build local-first web apps in 2026 https://ilo.im/16cq0b
_____
#LocalFirst #WebApps #Websites #Git #JavaScript #Database #WebPerf #WebDev #Frontend #Backend
11thDwarf 🦀redis practical guide — on 4grab.com
caching, sessions, rate limiting, queues — real patterns with code. when to use redis and when not to.
https://4grab.com/pay.php?id=ptag_69c4338299fa8
#prompt #redis #backend #devops
#Development #Approaches
Checking code standards on every PR · How CI can increase confidence in AI-generated code https://ilo.im/16cp6z
_____
#Programming #Coding #CI #AI #CodeStandards #Repositories #Workflows #WebDev #Frontend #Backend
HabrКак Rust обманывает процессор. Часть 2: niche сквозь крейты, dropck, Pin и провенанс указателей
Как Rust обманывает процессор. Часть 2: niche сквозь крейты, dropck, Pin и провенанс указателей В первой части мы обсуждали niche-оптимизацию, drop flags, MIR, Stacked Borrows и async-стейт-машины. В комментариях справедливо заметили (спасибо, Mingun): про niche рассказано в простой форме - Option<&T> и NonZeroU8 . А что происходит, когда enum живёт в одном крейте, оборачивается в newtype в другом, и оба варианта внешнего enum хранят один и тот же внутренний? У такого внешнего типа всего четыре состояния, байта должно хватить. Хватит ли? Зависит от того, как rustc считает layout. Об этом и поговорим. Во второй части идём глубже: niche сквозь границы крейтов, variance, Pin и самоссылающиеся футуры, dropck с #[may_dangle] , Tree Borrows вместо Stacked Borrows и strict provenance. Без этого половина unsafe-кода в экосистеме держится на честном слове.
Alterego_MidshipmanВступление:
Когда софт внезапно перестает работать без «обязательного обновления», это не баг — это архитектурное решение. Пользователь в такой модели перестает быть владельцем инструмента: контроль над версией, функциональностью и даже доступом к сервису остается у вендора. Под предлогами безопасности, унификации и развития продукта формируется зависимость, где отказ от апдейта равен отключению. Это и есть современная норма — программное обеспечение как услуга, а не как собственность.
Хэштеги:
#VendorLockIn #ForcedUpdate #SoftwareAsAService #SaaS #OpenSource #Privacy #Telemetry #DigitalOwnership #UserRights #TechEthics #API #Backend #DevOps #Infosec #CyberSecurity #Monetization #BigTech #ITArchitecture #LegacySystems #UX #DataTracking #SubscriptionModel #FreeSoftware
sayzardWe rebuilt our auth back end in under an hour using a DSL/compiler approach
Carrier는 API 서비스와 백엔드 비즈니스 로직을 위한 독립형 컴파일 언어로, 하나의 소스에서 CRUD, 인증, 정책, 트랜잭션, 작업, 이벤트, 워크플로우 등 백엔드 플랫폼의 반복 작업을 자동으로 생성한다. Rust, Java/Spring Boot, Node.js/Fastify 세 가지 타겟을 지원하며, 특히 Rust를 기본 타겟으로 하여 가장 넓은 기능을 제공한다. 이 접근법은 백엔드 개발에서 반복적인 플랫폼 구축 시간을 크게 단축시키고, AI 친화적인 코드 작성과 강력한 보안 및 운영 기능을 내장하여 생산성을 높인다. 또한, LLM 클라이언트와 구조화된 에이전트를 지원해 AI 통합도 강화했다.
Giménez Silva Germán AlbertoState machines are everywhere in backend systems most of the time, we just don’t call them that.
I wrote a short piece on why you’ll probably debug one at some point in your career and why it matters.
Do you need to build a State Machine at least once in your career?
Do you need to build a State Machine at least once in your career? May 5, 2026 Probably not. Built for Ruby on Rails Build Maps WithoutGoogle APIs Generate beautiful production-ready maps directly …
#Development #Guidelines
C.R.E.S.S. principles for context engineering · ”Test them for yourself and see what difference they make.” https://ilo.im/16cnnb
_____
#Engineering #Programming #Coding #Context #AI #Agents #DevOps #WebDev #Frontend #Backend
