#Ernie und #Bert als Ampelmännchen in #Hamburg
https://www.tagesschau.de/multimedia/video/video-1544730.html
W-what do you mean there’s a big blue monster behind me?? Like Herry Monster?!
Helpful reminder!
#newyears #newyearsresolutions #sesamestreet #bert #evil #humor #humour
Как мы сделали альтернативную систему метчинга товаров в X5 Digital: опыт, грабли и результат
Привет, Хабр! Меня всё ещё зовут Данила Федюкин, и я продолжаю быть тимлидом в X5 Digital. Руковожу командой, которая занимается метчингом. В прошлый раз я рассказывал, как мы перешли на собственную систему рекомендаций, а в этот раз о том, как делаем то же самое, но с метчингом товаров. X5 Digital – один из цифровых бизнесов Х5. Мы работаем в режиме Highload с RPS в 7500 и отвечаем за всю онлайн-доставку в более чем 1000 городах и населённых пунктах России. Этот канал постоянно растёт. В 2024 году покупатели Х5 совершили свыше 119,5 млн заказов продуктов на дом. Мы делаем собственную in-house WMS для дарксторов, приложения для сборщиков и курьеров, CRM, каталоги товаров и другие онлайн-продукты, а ещё мобильное приложение для торговых сетей. Всё это, отталкиваясь от разных форматов доставки. В «Перекрёстке» среднее время доставки CTD (Click-to-Delivery — от оформления заказа до его получения клиентом) сократилось до 45 минут, в «Чижике» — до 37 минут, а в «Пятёрочке» порядка 40% заказов доставляются клиентам менее чем за 20 минут.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/977626/
#машинное_обучение #nlp_обработка_текста #матчинг_товаров #рекомендации #векторный_поиск #faiss #hnsw #e5 #bert #onnx
Фильтруем политику и нецензурщину: как в «Эвоторе» защищают клиентский чат
В мире высоких технологий все больше и больше компаний внедряют голосовых и чат‑ассистентов в различные сегменты рабочих процессов. Они помогают обрабатывать рутинные задачи, ускоряют взаимодействие с пользователями и снижают нагрузку на сотрудников. Компания «Эвотор» находится в числе тех, кто активно занимается разработкой ассистента поддержки на базе llm — Евы, которая уже помогает тысячам пользователей ежедневно. Но в каждом клиентском сервисе рано или поздно встает вопрос — а что делать с «неудобными» запросами?
Qwen3Guard: следующий шаг в модерации и контроле контента
Всем привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в лаборатории AI R&D в red_mad_robot. В мои задачи входит проверка гипотез и развитие наших продуктов. Однако недостаточно просто улучшать продукты, необходимо также чтобы они работали устойчиво и безопасно. Ранее я рассказывал разработку идеального контент-фильтра на базе Guardrails. Но время не стоит на месте: появляются новые модели и новые практики их применения. Этому и будет посвящён наш сегодняшний разговор.
https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/971388/
#llm #ai #модерация_контента #безопасность_данных #qwen3 #bert #контент_фильтрация #rnd
Want to turn raw reviews, tweets, and feedback into clear sentiment signals? Learn how to fine‑tune BERT with Hugging Face, master tokenization, and build a transformer‑based text classifier in minutes. The guide walks you through every step, from data prep to evaluation. Perfect for open‑source lovers and NLP hobbyists! #BERT #HuggingFace #NLP #TextClassification
🔗 https://aidailypost.com/news/learn-classify-reviews-tweets-feedback-bert-hugging-face