XGRIDS (@XGRIDS_OFFICIAL)
LCC Viewer가 소개되었습니다. 로컬에서 가볍게 LCC 모델과 편집 결과를 탐색할 수 있는 뷰어로, 별도 처리 오버헤드 없이 결과물을 확인하는 용도입니다. 전체 3DGS 파이프라인의 로컬 프론트엔드 역할을 합니다.
XGRIDS (@XGRIDS_OFFICIAL)
LCC Viewer가 소개되었습니다. 로컬에서 가볍게 LCC 모델과 편집 결과를 탐색할 수 있는 뷰어로, 별도 처리 오버헤드 없이 결과물을 확인하는 용도입니다. 전체 3DGS 파이프라인의 로컬 프론트엔드 역할을 합니다.
XGRIDS (@XGRIDS_OFFICIAL)
LCC Cloud 기능이 공개되었습니다. 별도 하드웨어나 로컬 설치 없이 스캔 데이터를 클라우드에 업로드하면 자동으로 재구성이 이뤄지고, 결과를 브라우저에서 바로 확인·공유할 수 있습니다. 3DGS 처리의 진입장벽을 낮추는 SaaS형 워크플로우입니다.
XGRIDS (@XGRIDS_OFFICIAL)
LCC Ecosystem이라는 3DGS(3D Gaussian Splatting) 파이프라인이 소개되었습니다. 원본 캡처부터 디지털 경험 공유까지 이어지는 워크플로우를 하나의 생태계로 묶었고, 스캔·재구성·뷰어·클라우드 처리까지 포함한 통합 도구군을 내세웁니다.
Experiencing 360° flight via the A1 and Vision Goggles is *FUN* and direct video to #3DGS processing in the cloud takes a lot of the grind out of producing usable spatial results.
The article is full of links for you to explore the outputs on Playcanvas Supersplat.
Will Eastcott (@willeastcott)
PlayCanvas 사용자와의 대화에서, 고가의 XGRIDS 장비로 스캔한 사례와 함께 더 저렴한 PortalCam(약 5천 달러)이 매우 인상적인 결과를 낼 수 있다고 소개했다. 3DGS와 3D 스캔 하드웨어의 접근성 향상을 보여주는 사례다.

@saintgotham @AnatoliKopadze Cool to hear you're a long-time PlayCanvas user, Sergei! You're correct - that particular scan was done with an expensive XGRIDS device. But they now do a much cheaper model called PortalCam which is about $5K that can achieve very impressive results. This hardware is only going
XGRIDS (@XGRIDS_OFFICIAL)
XGRIDS Lixel K2를 소개하며, 건물 외관을 엔지니어링급으로 포인트 클라우드, 메쉬, 3DGS 형태로 정밀 캡처할 수 있다고 강조한다. 더 촘촘한 데이터, 정확한 색상 매핑, 적은 노이즈, 완전한 기하 구조, 사실적인 색감과 포토리얼 텍스처가 특징이다.

Discover XGRIDS Lixel K2 — capture facades in Point Cloud, Mesh & 3DGS, all engineering-grade. - Point Cloud: Denser Data, Precise Color Mapping, Less Noise, - Mesh: Complete Geometry - 3DGS: Lifelike Color and Photo-real Texture. #XGRIDS #SpatialIntelligence
AECT.Solutions (@AECTSolutions)
XGRIDS K2가 3주 동안 미국 동부 5개 도시의 다양한 실환경에서 테스트됐으며, 해안 공사 현장, 주거지, 사무실, 산림, 토목 등 6가지 환경 유형을 다뤘다. 이 트윗은 3D 스캐너와 디지털 트윈, 3DGS 기반 실환경 캡처 기술의 현장 적용성을 강조한다.
XGRIDS (@XGRIDS_OFFICIAL)
NAB Show 2026의 촬영·방송 활용 사례로, PortalCam으로 촬영한 장면을 LCC Studio로 재구성해 복잡한 3DGS 씬을 몇 번의 클릭만으로 구조화되고 편집 가능한 데이터로 바꾸는 자동 세분화 기능을 소개했다.

NAB Show 2026 | Filming and Broadcasting Use Cases (7/10) Automatic Segmentation in 3DGS Scenes Using PortalCam for capture and LCC Studio for reconstruction, we demonstrate how complex scenes can be transformed into structured, editable 3DGS data in just a few clicks.
新清士@AIコンテンツ開発者 (@kiyoshi_shin)
Quest 2의 VR 호환을 즉시 설정해 3D 입체 시청이 가능하다고 언급했다. 사진 한 장을 넣으면 3DGS로 변환해 Quest에서 볼 수 있는 이미지로 만들 수 있으며, Codex가 매우 뛰어나다는 평가를 담고 있다.