Raga as Data: Symbolic Music Representations for Analysis, Visualization & Audio Tools – ADCx India
https://www.youtube.com/watch?v=LPiOnLAbZDA#AI #MusicAi #programming #tooling
Raga as Data: Symbolic Music Representations for Analysis, Visualization & Audio Tools - ADCx India
Latent.Space (@latentspacepod)
AI 뉴스에서 ‘Everything is Conductor’라는 주제로 @conductor_build를 핵심으로 하는 글이 소개됐다. 정확한 제품 기능은 본문만으로 제한적이지만, AI 개발/워크플로우 도구와 관련된 신규 프로젝트 또는 플랫폼 홍보 성격의 업데이트로 보인다.
https://x.com/latentspacepod/status/2055083652657148195
#ai #conductor #tooling #workflow #product
Latent.Space (@latentspacepod) on X
[AINews 15 May 2026]
Everything is Conductor
https://t.co/7jtP1kcijd
Everything is @conductor_build!
Raga as Data: Symbolic Music Representations for Analysis, Visualization & Audio Tools – ADCx India
https://www.youtube.com/watch?v=LPiOnLAbZDA#AI #MusicAi #programming #toolingRaga as Data: Symbolic Music Representations for Analysis, Visualization & Audio Tools - ADCx India
EyeingAI (@EyeingAI)
비디오 생성 모델이 전체적으로는 90% 맞지만 글꼴, 색상, 미세한 위치나 타이밍 같은 작은 수정에서 어려움이 크다고 언급한다. 다만 Inspector를 사용하면 사용자가 직접 클릭해 원하는 부분을 바로 수정할 수 있어 편리하다는 내용이다.
https://x.com/EyeingAI/status/2054507910034813201
#videogen #ai #tooling #editing #inspection
EyeingAI (@EyeingAI) on X
I hate when the model gets the video 90% right & then the tiny fixes become the whole battle.
A font, a color, a small nudge, the timing.
Inspector is nice because you can just click the thing and fix it yourself.
Raga as Data: Symbolic Music Representations for Analysis, Visualization & Audio Tools – ADCx India
https://www.youtube.com/watch?v=LPiOnLAbZDA#AI #MusicAi #programming #toolingRaga as Data: Symbolic Music Representations for Analysis, Visualization & Audio Tools - ADCx India
Luka (@LukaMagic1236)
MCP는 단순한 도구 연결이 아니라 에이전트의 grounding을 위한 기술이라는 설명이다. 도구 설명, 짧은 컨텍스트 반환, 권한 경계, 쓰기 작업 전 인간 확인이 핵심이며, 도구가 많아질수록 오히려 모호성이 커질 수 있다고 지적한다.
https://x.com/LukaMagic1236/status/2054502480118223353
#mcp #agents #grounding #tooling #ai
Luka (@LukaMagic1236) on X
@KrucialAI @googledevs Exactly. MCP is less about “connecting tools” and more about grounding the agent.
The hard parts:
1. tool descriptions that guide selection
2. small returned context
3. permission boundaries
4. human confirmation for writes
Otherwise more tools just create more ambiguity.
KrucialAI (@KrucialAI)
MCP 서버와 ADK가 에이전트 개발에서 특히 중요하다는 의견이다. 단순히 도구를 연결하는 것보다, 에이전트를 제대로 grounding하는 것이 더 어렵고 대부분의 개발자가 막히는 지점이라고 강조한다.
https://x.com/KrucialAI/status/2054499289326334047
#mcp #adk #agents #ai #tooling
KrucialAI (@KrucialAI) on X
@googledevs The MCP server and ADK piece is what I'd show up for. Building agents is one thing, grounding them properly is where most people get stuck.
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#ai #vibecoding #development #tooling
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#ai #memory #hermes #tooling #productivity
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