GeoDatenGuerilla

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GeoDatenGuerilla ist ein Projekt, das mit Geodaten und Karten für eine solidarische, (klima-)gerechte und diskriminierungsfreie Welt kämpft.

Mithilfe von Opendata und Open-Source-Software nutzen wir die Macht der Karten, um eine bessere Welt zu schaffen.

#GIS #Geodaten #Karten #Klimakrise #Geographie|#Geografie #Kartographie|#Kartografie #OpenData #GeographyForFuture

#searchable

Websitehttps://geodaten-guerilla.net/
Kartenhttps://geowebdienste.geodaten-guerilla.net/mapbender/
Mitmachen & Kontakthttps://geodaten-guerilla.net/mitmachen-kontakt
Sprachen - LanguagesDeutsch - English
Im März findet die #FOSSGIS Konferenz in Hamburg statt. Kommt vorbei für spannende Veranstaltungen zu freier und #OpenSource #GIS, #OpenData und #OpenStreetMap.
Auch @GeoDatenGuerilla ist mit einem Vortrag vertreten: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/review/3LUECU89KDTXZG3WKXFAXX9BHUFMXUXY
GeographyForFuture: Mit Geodaten Politik machen FOSSGIS-Konferenz 2024

Geodaten und (digitale) Karten haben in den letzten Jahrzehnten eine Schlüsselstellung in der Entwicklung unserer Gesellschaft eingenommen. Geodaten sind wichtiger Bestandteil bspw. in der Umweltüberwachung, der Nutzung natürlicher Ressourcen, der Verkehrsplanung, der Raumplanung u.v.m. und sind damit Basis politischer und gesellschaftlicher Entscheidungsprozesse. Kommerzielle Anwendungen, die auf Geodaten aufbauen, wie Google oder Apple Maps, sind mittlerweile selbstverständliche Teile unseres Lebens geworden und lenken unser alltägliches Handeln. Damit sind Geodaten auch wichtige Bestandteile datengetriebener Geschäftsmodelle geworden. Sie werden aber auch für rassistische Praktiken, staatliche und private Repressionen und Überwachung genutzt. Wer also die Hoheit über Geodaten besitzt oder über die Kenntnisse verfügt, Geodaten zu sammeln und zu generieren, hat die Macht, politische Entscheidungen zu beeinflussen, Weltbilder zu produzieren und unser alltägliches Leben zu lenken. Doch warum ist das so? Wie können wir uns Geodaten - aus den Bereichen OpenData, Informationsfreiheit und Citizen Science - zu Nutze machen als Werkzeug im Kampf für eine bessere Welt? Dafür möchte der Vortrag einige Antworten geben und zeigen, wie wir Geodaten und Karten für den Kampf für eine bessere Welt nutzen können.

Die Region #Hannover, heute, am 09.01.2024, aufgenommen vom Sentinel-2B Satelliten des europäischen #Copernicus Erdbeobachtungsprogramms. 🛰

In voller Auflösung und mit Georeferenzierung gibt es die Aufnahme hier: https://cloud.fra1-1.cloudferro.com:8080/swift/v1/AUTH_622a231224cb46c6982643e55e817c98/sentinel-2-landkreise/Region-Hannover_20240109_S2.tif

Unsere KI hat in diesem Jahr viel gelernt und kann nun fast jede Art von Gebäude sehr genau, zuverlässig und schnell erkennen.

Damit ihr euch selbst ein Bild von den Daten machen könnt, haben wir jetzt zum ersten mal Ergebnisse veröffentlicht:
https://zenodo.org/records/10401144

Wir werden die KI nutzen, um die Qualität unserer amtlichen Geodaten in Niedersachsen deutlich zu verbessern.

Habt ihr Ideen, wofür man die Daten noch verwenden könnte?

4k-Version des Videos: https://www.youtube.com/watch?v=ZPhvUIjvfbQ

Building footprints Oldenburg derived from aerial imagery

This data set contains 78038 georeferenced polygons representing all building footprints within the administrative boundaries of the city of Oldenburg, Lower Saxony, Germany. These geometries were created by a deep learning-based image segmentation. The model for this was trained at the State Office of Lower Saxony for Geoinformation and Surveying (LGLN). We publish this data under the CC0 license. You can do whatever you want with it. There are no restrictions.If you do something great with the data set, we'd love to hear about it: [email protected] you use this dataset, you are welcome to reference it - but you don't have to.Would you like builiding footprints for another area? We'd love to hear about it.

Zenodo
Heute sind wir als Aussteller bei der Veranstaltung der digitalen Knotenpunkte des Landes Schleswig-Holstein unterwegs #digitaleknotenpunkte
Aktuelle Job-Angebote

Als größter Arbeitgeber in Niedersachsen stehen wir für zukunftssichere Arbeitsplätze in den unterschiedlichsten Fachbereichen und Qualifikationen. Sei dabei!

Karriereportal.de
Ich freue mich, dass mein Team nächstes Jahr mit vier Beiträgen bei der #FOSSGIS2024 in Hamburg dabei ist. 🙂 Drei Beiträge haben es sogar in die Top10 des #FOSSGIS Community Voting geschafft. 😍 Vielen Dank für euer Interesse https://pretalx.com/fossgis2024/featured/
@FOSSGISeV
FOSSGIS-Konferenz 2024

Schedule, talks and talk submissions for FOSSGIS-Konferenz 2024

(2/3) ...an info pattern like "traffic lights in Berlin that are located no more than 100m from a metro station and no more than 50m from a pharmacy" – because you have this image of a political rally you want to verify.

*Spot* will then show you the matching results in a nice interface. No coding needed, just plain English.

Now in order to come up with better *Spot* results, we need people who know the #OSM tag #database really well – and can help us navigate it in an efficient way.

(3/3) So are there any #OSM experts out there, per chance?

We'd love to hear from you! ❤️

For more info, check out our #paper on this: https://arxiv.org/abs/2311.08093

And the #code repository on Github: https://github.com/dw-innovation/kid2-spot

Spot: A Natural Language Interface for Geospatial Searches in OSM

Investigative journalists and fact-checkers have found OpenStreetMap (OSM) to be an invaluable resource for their work due to its extensive coverage and intricate details of various locations, which play a crucial role in investigating news scenes. Despite its value, OSM's complexity presents considerable accessibility and usability challenges, especially for those without a technical background. To address this, we introduce 'Spot', a user-friendly natural language interface for querying OSM data. Spot utilizes a semantic mapping from natural language to OSM tags, leveraging artificially generated sentence queries and a T5 transformer. This approach enables Spot to extract relevant information from user-input sentences and display candidate locations matching the descriptions on a map. To foster collaboration and future advancement, all code and generated data is available as an open-source repository.

arXiv.org

(1/3) Dear Mastodon community,

we need your expertise and support:

As you may have heard, we're working on several tools to counter #disinfo and facilitate #verification.

One of them is called *Spot*. It's basically an AI-driven natural language interface for geospatial searches in #OpenStreetMap (#OSM).

I.e. you ask the tool about...

Der Server ist wieder voll einsatzfähig. Damit gibt es wieder #Karten zur #A20 / #Autobahn 20 und zur #Südspange / #A21 in #Kiel: https://geowebdienste.geodaten-guerilla.net/mapbender/
#Verkehrswende #Autokorrektur #Klimakrise
Anwendungen

Mapbender 3