🤔 Schwierige Fälle der Qualitätsbewertung bzw. Messbarkeit, so Henning Scholz, sind z.B. die unterschiedlichen Book Viewer, Objekte mit #Wasserzeichen oder ganz grundsätzlich die Diversität der Titel und Beschreibungen.
💡 Mit der Metis Sandbox gibt es eine Testumgebung, um den Ingestion Prozess zu simulieren.

nfdi4culture.de/events/forum-measuring-the-quality-of-cultural-data-but-how-concepts-methods-potentials-and-the-nfdi4culture-approach.html

#NFDI4Culture #NFDIrocks #datenqualitat

^gp

🧠 Das Modell basiert auf einem großen Trainingsdatensatz aus Bildern und Texten und erzeugt besonders kontextbewusste, hochwertige Visualisierungen.

🛠️ Zusätzlich arbeitet #OpenAI an einer #API, mit der Entwickler eigene Anwendungen auf Basis des Bildgenerators aufbauen können.

⚙️ Ob die Einführung des #Wasserzeichen|s dauerhaft umgesetzt wird, ist noch offen, da sich OpenAI-Pläne häufig ändern.

👉 https://eicker.TV #Technik #Medien #Politik #Wirtschaft (2/2)

1. Vereinbarung geschlossener KI-Systeme: die eigenen Daten bleiben hier in einem "Silo".
2. #Anonymisierung der eigenen Daten: aufwändig und meistens letztlich nicht wirksam genug (verbleibende Rest-Informationen können de-anonymisiert werden).
3. Schutz der eigenen Daten vor KI-#Scraping durch #Wasserzeichen und Widerspruchs-Hinweise – leider nur sehr eingeschränkt wirksam.

Die Frage, die sich jede Organisation stellen sollte: Wie schütze ich meine IP vor "datenhungrigen" KI-Anbietern?