Prompt Caching в Claude: Как мы снизили затраты на AI в 2 раза

Кейс по оптимизации затрат на Claude API в проекте по автоматизации поиска работы. AI анализировал вакансии и генерировал сопроводительные письма. При 100 пользователях затраты достигали $180/месяц. Решение: Prompt Caching от Anthropic. Экономия 52% ($0.51 → $0.245 за batch из 50 вакансий). Теперь можно делать в 2 раза больше AI-вызовов с тем же бюджетом. Кому полезно: всем, кто работает с LLM API и хочет оптимизировать затраты.

https://habr.com/ru/articles/965098/

#ai #claude #anthropic #promt #llm #fastapi #машинное+обучение #токены

Another update from #promt #injection field:
https://brave.com/blog/unseeable-prompt-injections/

"But until we have categorical safety improvements (i.e., across the
browser landscape), #agentic browsing will be inherently dangerous and
should be treated as such."

#genai #browsers

GPT ломает приватность: что должен знать разработчик

За последний год AI встраивается буквально во всё. Ещё недавно его приходилось отдельно запускать. Теперь он встроен везде. Даже те, кто не ставил себе отдельные плагины, уже взаимодействуют с AI каждый день. Он вшит в SaaS-продукты и работает в фоне. Иногда так, что пользователь об этом вообще не знает. Вот здесь и появляется первый важный вопрос: Что происходит с твоими данными?

https://habr.com/ru/articles/918396/

#gpt #ai #llm #безопасность #утечка_данных #утечки_информации #promt #promt_injection #security #security_api

Что можно делать в Google AI Studio для начинающих, краткий обзор

Краткий обзор на последние обновления Google ai studio. Google AI Studio - это не просто песочница для ИИ, а полноценная среда для разработки прототипов, интеграции генеративного ИИ в бизнес-процессы, учебных целей и исследований. С учетом растущей популярности моделей Gemini и глубокой интеграции с Google Cloud, AI Studio становится ключевым инструментом для всех.

https://habr.com/ru/articles/912230/

#gemini #gemini_25_pro #google #ai_studio #gtp #audio_generation #podcast #texttospeech #promt

Настройка PostgreSQL для LLM

Итак, в этой статье я расскажу, как эффективно настроить PostgreSQL, чтобы вам было проще работать с большими языковыми моделями. Пока звучит странно, не правда ли? Что я имею в виду? Я имею в виду повышение эффективности создания любых SQL-запросов в базу данных с использованием LLM (ChatGPT, DeepSeek, Llama и других). Метод, о котором пойдет речь, до безобразия прост и от этого гениален. После прочтения этой статьи вы сможете самостоятельно или в рамках вашей компании увеличить скорость формирования SQL-запросов в 50 раз!

https://habr.com/ru/articles/889324/

#sql #postgresql #llm #chatgpt #эффективность #документация #автоматизация #запросы_sql #llmмодели #promt