#YonhapInfomax #NC AI #POSCO DX #Robot Foundation Model #VLA Model #Digital Twin Technology #Economics #FinancialMarkets #Banking #Securities #Bonds #StockMarket
https://en.infomaxai.com/news/articleView.html?idxno=123143
XPeng’s first mass-produced Robotaxi rolls off production line, targets driverless operations by 2027 #ev #l4autonomousdriving #news #robotaxi #tech #vla #xpeng #xpenggx
https://soyacincau.com/2026/05/18/xpeng-mass-produced-robotaxi-factory-rolloff-l4-operation-by-2027/
Все на завод! Робот импровизирует и решает промышленные задачи с 99% успеха
Роботы долгое время умели одно: безупречно копировать заученные движения. Но стоило реальности чуть отклониться от сценария — и они терялись. Теперь одна компания заявляет, что переломила эту ситуацию. Ее робот достигает 99% успеха в реальных задачах — не в лаборатории, а на производстве и в быту. Разработчики утверждают: машина понимает окружающий мир и адаптируется на ходу. Решение предложил Generalist — стартап, который строит базовые модели для роботов общего назначения. Его основал бывший исследователь Google DeepMind. Nvidia вложилась в компанию на раннем этапе. Generalist собрала данные необычным способом. Компания использует дешевые носимые датчики — их крепят на запястья людей. Так собирают огромные массивы реальных физических действий. И дообучают роботов.
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1032512/
#роботы #роботостроение #робототехника #железо #модели #VLA #GEN1 #гуманоиды #мультимодальность #physical_ai
Модели мира после LLM: что именно строит AMI Labs и почему практический выход может лежать через VLA
AMI предлагает смотреть на модель мира не как на разновидность языкового ИИ, а как на систему, способную воспринимать физическую реальность, выделять в ней ключевые связи и предсказывать последствия действий. В статье разберем, как компания понимает сенсорные данные, почему делает ставку на скрытые представления вместо реконструкции «сырого» мира и зачем связывает понимание среды с возможностью прогнозировать будущее поведение агента.
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1027182/
#модели_мира #модель_ИИ #искусственный_интеллект #LLM #AMI #JEPA #архитектура #VLA #нейросети
タフツ大学、AIの消費電力を100分の1に激減させる「Neuro-symbolic AI」を開発
人工知能の急速な進化は、人類に多大な恩恵をもたらしている一方で、地球規模の深刻な課題を突きつけている。それは、天文学的な規模に膨れ上がる計算リソースとそれに伴う電力消費の激増だ。国際エネルギー機関(IEA)の推計によると、米国におけるAIおよびデータセンターの電力消費量は2024年時点で約415テラワット時(TWh)に達した。この数値は同国の年間総発電量の10%を超える異常な水準であり、さらに2030年までにこの消費量が倍増すると予測されている。現状の力技とも言えるAI開発アプローチが、物理的かつ環境的な限界に直面していることは疑いようのない事実となっている。 こうした持続不可能なエネルギー消費の軌道に歯止めをかけるべく、タフツ大学のMatthias […]https://xenospectrum.com/neuro-symbolic-ai-tufts-robotics-energy-efficiency/
Как собрать Physical AI-конвейер на манипуляторе за 30 тысяч рублей: ROS2, LeRobot и end-to-end imitation learning
Вокруг Physical AI сейчас много шума, но если отбросить красивые слова, у большинства разработчиков до сих пор нет главного — воспроизводимого конвейера на реальном роботе, который можно поднять своими руками, покрутить, записать данные, обучить policy и вернуть её обратно в железо. Обычно всё рассыпается на отдельные куски: где-то есть teleop, где-то есть датасеты, где-то крутится ML-модель, но цельного ROS2-native пути от демонстрации до исплнения почти не видно. В статье вы получите решение, как собрать такой манипулятор самостояетельно и запустить все необходимые программные компоненты из open-source ROS2 пакетов.
https://habr.com/ru/articles/1010178/
#ros2 #lerobot #робототехника #манипулятор #искусственный_интеллект #machinelearning #deeplearning #vla #vision_language_models

Вокруг Physical AI сейчас много шума, но если отбросить красивые слова, у большинства разработчиков до сих пор нет главного — воспроизводимого конвейера на реальном роботе, который можно поднять...