SLAVA — бенчмарк социально‑политического ландшафта и ценностного анализа

Большой обзор: от идеи и структуры — до неожиданных выводов и практических сценариев применения SLAVA — это открытый русскоязычный бенчмарк, разработанный экспертами РАНХиГС и ИСП РАН для проверки, как большие языковые модели справляются с фактологическими и ценностно нагруженными вопросами по истории, обществознанию, географии и политологии. В корпусе — 14 199 заданий пяти форматов и трёх уровней провокационности. Уже протестировано более 40 моделей: от GPT‑4o и Claude‑3.5 до GigaChat и Llama‑3 8B. Это открытый русскоязычный бенчмарк, созданный для проверки, как большие языковые модели справляются с фактологическими и ценностно нагруженными вопросами из истории, географии, обществознания и политологии. Мы расскажем:

https://habr.com/ru/articles/918890/

#llm #nlp #модели #бенчмарк #ии

Disrupt по делу: как внедрять AI-продукты без розовых очков — опыт продакшена

Как не утонуть в инновациях: от стабильного AI-продакшена до смелых прорывов. Ещё недавно первая ML-модель в продакшене казалась большим достижением. А сегодня на команду обрушиваются десятки новых фреймворков, множество кейсов, например, использования LLM, и кто-то предлагает немедленно строить мультиагентную систему. Что делать – продолжать оттачивать текущее или броситься в очередной Disrupt ? Привет, Хабр! Меня зовут Никита Безлепкин. В этой статье разберёмся, как комбинировать между собой проверенную методологию систематизаци AI проектов CRISP-DM и управленческую методологию Run–Change–Disrup t, которые помогают не потеряться в технологиях и принять верное решение по их применению. На практических примерах разберем, как отличить стабильный путь от туманного стартап-подхода – без «розовых очков» и с пользой для дела. Я уже более восьми лет занимаюсь AI-продакшеном. В 2023–2024 годах моя команда совместно с бизнесом внедрила в продакшен свыше 20 кейсов с LLM-моделями (всего у нас более 50 проектов с суммарным МАУ > 60 млн). Прошёл полный цикл создания AI-решений — от идеи и архитектуры до запуска и масштабирования, интегрируя ai-модели в бизнес-процессы разных компаний. Рассказал об этом на эфире для комьюнити Skillbox IT Experts. А в этой статье делюсь опытом и основными мыслями из доклада.

https://habr.com/ru/articles/899710/

#ии #модели #нейросети #LLM #ai #продакшен #дизрапт #disrupt #crispdm #управление

«Ошибка на миллиард» в ИИ: боремся с галлюцинациями в LLM по аналогии с NullPointerException

Привет! Меня зовут Денис Березуцкий, я старший инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. В ML-команде мы разрабатываем системы, которые облегчают работу нашим заказчикам с помощью текстовых генеративных нейросетей: реализуем RAG, создаем чат-ботов, агентные системы и другие решения. Как и многие в индустрии, мы сталкиваемся с проблемами галлюцинаций LLM, которые портят ответы виртуальным ассистентам и способны подорвать доверие к ним. В статье я расскажу об одном не совсем стандартном методе, перенесенном из «классического» программирования, который мы применяем для борьбы с галлюцинациями и улучшения поисковой выдачи.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/890826/

#ии #deepseek #saiga #llm #lora #галлюцинации #модели #нейросети

3D для каждого. Оптимизация модели. Часть 2, практическая

Доброго времени суток, господа и господарочки! Прошлая статья знакомила вас с одной из фундаментальных проблем современного 3D-моделирования и игростроения — с оптимизацией. Мы разбирали причины непомерного объема игровых файлов и архивов с моделями и то, к чему это приводит. Теперь же мы переходим непосредственно к практике оптимизации. Каждый, кто хочет войти в индустрию 3D-графония и геймдева в частности, должен как минимум иметь представление о том, как содержать архивы (личные и рабочие) в порядке, да еще так, чтобы они не занимали лишнего пространства и с ними было удобно работать. Конечно, некоторые, кто прочел предыдущую часть, уже поняли, как это можно сделать. Однако не сочтите за дерзость и дайте мне шанс прояснить некоторые моменты.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/888796/

#игры #моделирование #разработка_игр #модели #3D_для_каждого #3dграфика #3d_graphics

3D для каждого: Оптимизация модели. Часть 1, объяснительная

Доброго времени суток, хабражители и хабражительницы! В прошлых статьях (например, раз и двас ) я не раз касалась темы оптимизации моделей. Однако какими именно методами оптимизируют модели и зачем? В современном мире оптимизация преследует нас повсюду. Оптимизация производства, оптимизация времени, оптимизация логистики… И 3D-художников оптимизация тоже преследует чуть ли не с основания 3D как искусства.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/888178/

#игры #моделирование #разработка_игр #модели #3D_для_каждого #3dграфика #3d_graphics

Распознавание текста в банке: трудности и решения

Привет, Хабр. Я Александр Иванов, техлид команды компьютерного зрения. У любого банка очень много задач, связанных с документами. Особенно важна задача по оцифровке. Ее можно решить, скормив скан мощной мультимодальной LLM, но это работает не всегда. Поэтому мы разрабатываем специализированные решения по оцифровке разных текстов, о чем я и расскажу.

https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/885558/

#llm #модели #ocr #ocrтехнологии

[Перевод] Кремниевая долина в восторге от китайской модели ИИ. Колонка WSJ о моделях DeepSeek

Сейчас китайскую модель DeepSeek обсуждают везде: от Кремниевой долины до локальных чатов в Telegram. Еще бы, из-за успешного релиза модели R1, акции компании Nvidia просели, так как часть инвесторов считает, что теперь в разработке ИИ-моделей главное не количество вычислительных ресурсов, а качество и креативный подход. Подробнее о том, кто стоит за Deepseek и что в нем революционного написал колумнист The Wall Street Journal Рафаэль Хуанг, а мы подготовили перевод его колонки.

https://habr.com/ru/articles/877046/

#ai #nlp #deepseek #silicon_valley #ии #искусственный_интеллект #модели #llm