Small But Mighty: How Sub-1GB Language Models Are Quietly Redefining AI at the Edge

In a world obsessed with billion-parameter giants, a quiet revolution is unfolding. Compact sub-1GB language models are not just engineering marvels — they are reshaping privacy, performance…

Readers Club

DIY BCI-шлем на Arduino и TinyML: распознаём эмоции силой мысли (ну почти)

Здесь не рассказывают про гигантские суперкомпьютеры и дорогостоящие коммерческие нейроинтерфейсы. В этой статье показан путь от сырой схемы с электродами на лбу до работающего прототипа BCI-шлема, который на Arduino собирает аналоговые сигналы мозга (точнее, лобных долей) и на прошивке TinyML «решает», довольны вы сейчас или испытываете лёгкое раздражение. Всё это — без Biopack, без OpenBCI, с минимумом затрат (пара десятков долларов), но с максимальным погружением в детали: схемы, код, личные промахи и избыточная доза сарказма. Увидев в краудфандинговой рекламе новый «мозговой шлем», автор сначала подумал: «Ну, ещё одна штука для прокрастинации». Но когда узнал, что за $100 можно собрать аналогичную систему самому, захотелось испытать на себе: действительно ли Arduino с несколькими электродами и крошечной моделью TinyML «опознают» эмоцию? Как человек, пробывший инженерный или полубиологический путь (технарь с желанием покопаться в электрическом шуме мозга), автор проверил: да, можно. Хоть и с погрешностями, хотя бы для демонстрации. Впереди — подробная инструкция: какие компоненты взять, как их соединить, куда класть электроды, чтобы не получать случайные сигналы мышечной активности вместо мыслей про кофе, как собрать TinyML-модель, вырезать её под Arduino и запустить «нервный» прогноз вживую. Поехали!

https://habr.com/ru/articles/918016/

#bci #Arduino #tinyml #eeg #эмоции #AD8232 #TensorFlow_Lite_Micro #домашняя_нейронаука

DIY BCI-шлем на Arduino и TinyML: распознаём эмоции силой мысли (ну почти)

Здесь не рассказывают про гигантские суперкомпьютеры и дорогостоящие коммерческие нейроинтерфейсы. В этой статье показан путь от сырой схемы с электродами на лбу до работающего прототипа BCI-шлема,...

Хабр

🚀 Why pay more for cloud AI when smarter AI fits in your watch?
Discover how Small Language Models are quietly outperforming LLMs —
• 8X faster
• 90% cheaper
• 100% offline 🤯

From Tesla to smart clinics, this is the AI story no one's telling — yet.
Read the full piece 👇
🔗 https://medium.com/@rogt.x1997/8x-faster-90-cheaper-how-tiny-ai-models-are-beating-gpt-4-at-the-edge-1ae79fe3eb64

#EdgeAI #SLMs #TinyML #FutureReady
https://medium.com/@rogt.x1997/8x-faster-90-cheaper-how-tiny-ai-models-are-beating-gpt-4-at-the-edge-1ae79fe3eb64

8X Faster, 90% Cheaper: How Tiny AI Models Are Beating GPT-4 at the Edge

What Tesla, Bosch, and your smartwatch already know about the next frontier of artificial intelligence. What if the smartest AI in your life isn’t in the cloud — but in your pocket, your glasses…

Medium
Enhancing Remote Sensing with FPGA-Based AI Acceleration - Rackenzik

Enhancing remote sensing with FPGA-based AI for real-time small-target detection, improved accuracy, and low-power efficiency.

Rackenzik
MLP Accelerators are Changing TinyML for Edge Computing - Rackenzik

MLP accelerators enhance TinyML by optimizing AI inference on edge devices, enabling fast, power-efficient processing without cloud reliance.

Rackenzik
Edge AI & TinyML: The Future of Real-Time Smart Devices.

Explore how Edge AI and TinyML bring real-time insights to low-power devices. Join us in a friendly talk on smart tech and bright ideas. #EdgeAI #TinyML Edge AI and TinyML bring smart ideas to life…

Medium

🌐 Can AI Fit on a Microchip?

TinyML Proves It!

🔥 Why it's revolutionary:
⚡ Real-time processing
🔋 10x energy efficiency
🔒 Data never leaves your device

🌾 Farm sensors → predicts crop health
🏥 Medical wearables → instant diagnostics
🏭 Smart factories → self-repairing machines

Spoiler: It's already here. 👀

Boost to spread the micro-revolution! 🚀

Watch now: https://link.illustris.org/tinyml

#TinyML #EdgeAI #EthicalTech #IoT #LowPowerAI #PrivacyFirst

You Won't Believe The POWER Of TinyML With These 5 Tools

YouTube

🤖✨ TinyML: Big AI, Zero Cloud ✨

🌱 Why cloud dependence? #TinyML processes data locally on microcontrollers:

🩺 Privacy-first health monitors
🏭 Predictive maintenance (40% downtime cut)
⚡️ Open-source tools @EdgeImpulse @tensorflow

Build with Arduino Nano/Raspberry Pi! 💻

Full video: https://link.illustris.org/tinyml

#EdgeAI #SustainableTech #EmbeddedSystems

⚡️Boost

You Won't Believe The POWER Of TinyML With These 5 Tools

YouTube
Top Small Language Models (SLMs) & local Vector Databases

Top Small Language Models (SLMs) & local Vector Databases. Explore SLMs, vector databases, and their perfect match for local AI solutions.

ObjectBox

Super excited to share that I’ll be speaking at PyCon+Web 2025 on January 25th in Berlin! 🎤✨ My talk, "𝗘𝗱𝗴𝗲 𝗔𝗜 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝗻𝗱 𝗧𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿𝗙𝗹𝗼𝘄 𝗳𝗼𝗿 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗲𝗿" is going to dive into the fascinating world where AI meets tiny tech.

It's like fitting an elephant or mammoth into a shoebox! 🐘📦

Can’t wait to meet all the amazing Python and web enthusiasts—let’s make it awesome! 🎉

Details here: https://www.pyconweb.com/activity/edge-ai-with-micropython-and-tensorflow-for-microcontroller

#PyConWeb #PythonFun #EdgeAI #TinyML

Event: Edge AI with MicroPython and TensorFlow for Microcontroller | TechConf

Imagine having devices that can understand voice commands without relying on the internet! I’ll show how to run machine learning models on a tiny microcontroller, enabling AI-powered features like wake words and handwritten number recognition. Join me and learn more about Edge AI and TinyML.