Улучшение нейросетевого прогноза температуры воздуха

Всем привет! В этой статье расскажу про свои ошибки и новшества во время работы над проектом, а точнее его улучшением. Эта статья является продолжением серии статей про данный проект. Речь пойдет о моем проекте edge-weather-forecast — лёгкой нейросетевой модели прогнозирования температуры, которую можно запускать прямо на метеостанции или на простом CPU-устройстве вроде Raspberry Pi.

https://habr.com/ru/articles/1005428/

#edge_ai #нейросеть_локально #прогноз_погоды #нейросеть_прогноз_погоды

Как я перестал писать код для микроконтроллеров вручную и подружил ESP32C6 с AI (Опыт создания платформы)

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Воробьев. За моими плечами разработка более 100 электронных устройств , пуско-наладка АСУ ТП и множество проектов, где нужно было "прикрутить" датчик к микроконтроллеру, написать веб-интерфейс и заставить это всё работать вместе. Каждый раз — это горы кода, даташитов и времени . В какой-то момент я задался вопросом: а можно ли автоматизировать этот процесс ? Чтобы инженер думал над архитектурой, а не над синтаксисом? В этом посте я поделюсь своим путем создания инструмента, который позволяет собирать сложные IoT-системы за минуты с помощью AI-агента, и покажу это на реальных кейсах.

https://habr.com/ru/articles/1002110/

#aiot #iot #ai #ииагенты #ии #esp32 #электроника #программирование_микроконтроллеров #edge_ai #tiny_ml

Нейросетевой прогноз погоды для edge-устройств

Всем привет! Хочу рассказать не столько про свою модель, сколько про инженерные компромиссы, с которыми я столкнулся во время работы над проектом. Буду рад любой критике. Речь пойдет о моем проекте edge-weather-forecast — лёгкой нейросетевой модели прогнозирования температуры, которую можно запускать прямо на метеостанции или на простом CPU-устройстве вроде Raspberry Pi.

https://habr.com/ru/articles/995120/

#edge_ai #нейросеть_локально #прогноз_погоды

Что я вынес из Oxford Machine Learning Summer School 2025

Побывал на Oxford Machine Learning Summer School 2025 — одной из крупнейших летних школ, посвящённых искусственному интеллекту, проходившей в самом центре Оксфорда. В течение четырёх дней мы слушали лекции исследователей из DeepMind, Hugging Face, Amazon, Google, ученых топовых европейских вузов. Обсуждали foundation models, reinforcement learning, generative AI и on-device ML. В статье делюсь своими впечатлениями и кратким пересказом программы, отражающей мировые тренды в развитии современного машинного обучения.

https://habr.com/ru/articles/956138/

#машинное_обучение #llm #computer_vision #multimodal_llm #generative_ai #reinforcementlearning #edge_ai #diffusion_models #образование_в_it #oxford

Edge AI: революция ИИ на периферийных устройствах, или Почему облачных вычислений уже недостаточно

Начиная с 2009–2010 годов в мире идет стремительное развитие интернета вещей (internet of things, IoT). Устройства IoT собирают данные и передают их для обработки и анализа в централизованные облачные системы. Однако по мере роста числа таких устройств стали появляться серьезные проблемы. Во-первых, при большом количестве устройств, каждое из которых генерирует значительный объем данных — например, камер видеонаблюдения с постоянной записью в 4K, — возникает проблема ограниченной пропускной способности. Возникает необходимость в выделенном широкополосном канале. Во-вторых, передача данных от устройства к «облаку» сопровождается временными задержками, которые могут быть критически опасными для приложений в некоторых сферах. Кроме того, в некоторых условиях, например в сельской местности, интернет-соединение может быть медленным или нестабильным, что увеличивает время отклика. В-третьих, отправка данных в «облако» сопряжена с вопросами обеспечения конфиденциальности.

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/936254/

#edge_computing #edge_ai #iot #интернет_вещей #облачные_вычисления #облако

Почему крупный бизнес бежит от ChatGPT на «железки» за $150

ChatGPT стоит дорого, требует постоянного интернета и может внезапно отключиться. Альтернативой становятся компактные Edge-устройства, способные работать автономно. Но действительно ли локальное железо может конкурировать с облачными гигантами? Антон Мальцев знает ответ на этот вопрос. ML Lead в ArtSign и основатель RemiBrain, он с 2014 года развертывает решения компьютерного зрения и ИИ на тысячах Edge-устройств — от городских камер до промышленного оборудования. За десять лет накопил уникальный опыт сравнения облачных и локальных решений в реальных проектах.

https://habr.com/ru/articles/914854/

#ai #rockchip #edge_ai #open_source_llm #jetson #jetson_tx1 #chatgpt #иимодель #ии_чатбот #ииинжиниринг

[Перевод] Преимущества Edge AI (из Отчёта о технологиях EDGE AI за 2023 год)

Edge AI, созданный благодаря последним достижениям в области искусственного интеллекта, приводит к значительным изменениям в современном технологическом ландшафте. Обеспечивая вычисления вблизи источника данных, Edge AI повышает скорость реагирования, повышает безопасность и конфиденциальность, способствует масштабируемости, обеспечивает распределенные вычисления и повышает экономическую эффективность. Компания Wevolver в сотрудничестве с отраслевыми экспертами, исследователями и поставщиками технологий подготовила подробный отчет о текущем состоянии Edge AI. В этом отчёте рассматриваются его технические аспекты, области применения, проблемы и будущие тенденции. В нем объединены практические и технические идеи профессионалов отрасли, что поможет читателям понять и сориентироваться в развивающемся ландшафте Edge AI.

https://habr.com/ru/articles/872876/

#edge_ai #искусственный_интеллект #Обучение_на_устройстве

OrangePi AiPro — гайд и обзор

Я не знаю как правильно назвать обзор/гайд про эту плату. Самая китайская плата? Самая загадочная? Самая неоднозначная? В любом случае - одна из самых интересных! Поговорим про OrangePi AIpro, плату от запрещённой в половине мира Huawei.

https://habr.com/ru/companies/recognitor/articles/826280/

#orangepi #AiPro #neuralnetworks #computer_vision #Edge_Ai #NPU