#Steady-#Klimacrew

Wie zählt man #Delfine, die man kaum zu Gesicht bekommt?

In den Gewässern um #Südafrika testen Forscher #KünstlicheIntelligenz zur #Wildtierfernerkundung. Die Forscher hoffen, dass die Technik dazu beitragen kann, den Schutz der Delfine zu verbessern.

https://tino-eberl.de/nutzen-kuenstlicher-intelligenz/wildtierfernerkundung-wie-ki-hilft-bedrohte-delfine-in-suedafrika-zu-schuetzen/

#Delfine #Meeresforschung #Artenschutz #Meeresbiologie #KINutzen #Retröt

Wie KI hilft, bedrohte Delfine in Südafrika zu schützen

Wildtierfernerkundung mit KI zur Erkennung von Delfinen – wie Forscher in Südafrika bedrohte Delfine überwachen!

Tino Eberl

#Steady-#Klimacrew

Das #DKFZ entwickelt mit dem „Human Radiome Project“ ein KI-Foundation-Model, das Millionen radiologische #Bilddaten analysiert. Es soll als #OpenSource zur Verfügung stehen. Im Gegensatz zu bisherigen, spezialisierten #KI-Modellen soll dieses breite Anwendungsmöglichkeiten bieten. Welche Chancen das für die #Medizininnovation bedeutet, zeigt der Artikel.

https://tino-eberl.de/nutzen-kuenstlicher-intelligenz/dkfz-entwickelt-ki-foundation-model-fuer-die-radiologie/

#Radiologie #Science #KINutzen #Retröt

DKFZ entwickelt KI-Foundation-Model für die Radiologie

Forscher des DKFZ arbeiten am Human Radiome Project und entwickeln ein KI-Foundation-Model, das radiologische Diagnosen verbessern soll.

Tino Eberl

#Steady-#Klimacrew

Der Einsatz von #KI in der #Koloskopie verbessert die #Früherkennung und Behandlung von #Krebsvorstufen erheblich.

Besonders bei weniger erfahrenen Ärzt*innen steigert KI die Genauigkeit, indem sie die Entdeckung kleiner #Polypen unterstützt. Dies könnte die #Krebsvorsorge effizienter und sicherer machen. Patienten haben im Rahmen von endoskopischen Eingriffen weitere Vorteile.

https://tino-eberl.de/nutzen-kuenstlicher-intelligenz/ki-in-der-koloskopie-bessere-frueherkennung-und-behandlung-von-krebsvorstufen/

#KünstlicheIntelligenz #Endoskopie #KINutzen #Retröt

KI in der Koloskopie: Bessere Früherkennung und Behandlung von Krebsvorstufen

KI in der Koloskopie: Wie moderne Assistenztechnologien die Entdeckung von Polypen und Krebsvorstufen erleichtern.

Tino Eberl
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#Steady-#Klimacrew

Wenn eine #KI nicht nur entscheidet, sondern ihre Entscheidung auch erklärt, kann das Vertrauen schaffen – besonders in der medizinischen Diagnostik.

Sogenannte #erklärbareKI (#XAI) kann medizinisches Personal in die Lage versetzt, die Entscheidungen der KI nachzuvollziehen. Ein Team am Deutschen #Krebsforschungszentrum untersucht das in Verbindung mit der #Hautkrebsdiagnose.

https://tino-eberl.de/nutzen-kuenstlicher-intelligenz/xai-erklaerbare-ki-schafft-vertrauen-bei-der-hautkrebsdiagnose/

#KINutzen #Retröt

XAI: Erklärbare KI schafft Vertrauen bei der Hautkrebsdiagnose

Die Vorteile von XAI in der Medizin: Erklärbare KI hilft Ärzten, Hautkrebs sicherer und effizienter zu diagnostizieren und stärkt das Vertrauen.

Tino Eberl

#Steady-#Klimacrew

Wie lässt sich das Wachstum von #Feldfrüchte​n vorhersagen, ohne sie überhaupt anzubauen?

Ein KI-Modell aus #Bonn erstellt datenbasierte Simulationen auf der Basis gelernten Bildmaterials. Die Software kann #Landwirte​n helfen, Entscheidungen zu #Düngemittel​n oder #Pestizide​n zu simulieren und optimale #Pflanzkombinationen für höhere Erträge zu finden.

https://tino-eberl.de/nutzen-kuenstlicher-intelligenz/ki-software-kann-das-wachstum-von-feldfruechten-simulieren/

#KünstlicheIntelligenz #KINutzen #Retröt

KI-Software kann das Wachstum von Feldfrüchten simulieren

Eine neue Software zur Simulation des Pflanzenwachstums ermöglicht präzise Vorhersagen und unterstützt Landwirte bei wichtigen Entscheidungen.

Tino Eberl

#Steady-#Klimacrew

Künstliche Intelligenz optimiert die #Strahlentherapie. Neue Systeme passen #Bestrahlungspläne in Echtzeit an, indem sie #Organe per CT präzise erkennen und Risiken für #Nachbarorgane minimieren.

Kliniken wie die #Charité und das #UKBonn setzen die Technologie bereits erfolgreich ein – besonders hilfreich bei #Tumore​n im #Beckenbereich, wo sich Organe oft verschieben. 🤖💉

https://tino-eberl.de/nutzen-kuenstlicher-intelligenz/kuenstliche-intelligenz-hilft-bei-bestrahlungsplaenen-in-der-krebsbehandlung/

#Krebsforschung #KINutzen #Retröt

Künstliche Intelligenz hilft bei Bestrahlungsplänen in der Krebsbehandlung

KI revolutioniert die Strahlentherapie: präzisere Krebsbehandlung von Prostatakrebs, Harnblasenkrebs, Darmkrebs oder gynäkologischen Tumoren.

Tino Eberl

#Steady-#Klimacrew

Was sagt Dein #Husten über Deine #Gesundheit?

Ein neues KI-Modell von #Google soll mithilfe von #Smartphone-Mikros den Weg zur einfachen #Früherkennung von #Lungenerkrankungen ebnen. Welche Chancen sich daraus ergeben – vor allem bei #Tuberkulose – und was die Technologie leisten kann, beleuchtet der Artikel.

https://tino-eberl.de/nutzen-kuenstlicher-intelligenz/googles-modell-hear-zur-frueherkennung-von-lungenerkrankungen/

#KünstlicheIntelligenz #Gesundheitsforschung #KINutzen #Retröt

Googles Modell HeAR zur Früherkennung von Lungenerkrankungen

Mit Googles neuem HeAR-Modell könnten Smartphones bald zur Früherkennung von Krankheiten wie Tuberkulose und COPD eingesetzt werden.

Tino Eberl

#Steady-#Klimacrew

Was passiert, wenn #Algorithmen in der #Intensivmedizin mitentscheiden?

Ein KI-System an der TU #Wien liefert Behandlungsvorschläge bei #Sepsis – und die Ergebnisse sorgten für Aufmerksamkeit. Die Mediziner müssen sich auch mit der Frage befassen, wer die Verantwortung trägt, wenn Technologie zum Mitentscheider werden könnte. 🤖💉

https://tino-eberl.de/nutzen-kuenstlicher-intelligenz/neue-ki-der-tu-wien-steigert-heilungsraten-bei-blutvergiftungen/

#MedizinischeKI #Intensivmedizin #ReinforcementLearning #KINutzen #Retröt

Neue KI der TU Wien steigert Heilungsraten bei Blutvergiftungen

Eine an der TU Wien entwickelte KI schlägt Behandlungsstrategien bei Sepsis vor und steigerte die Heilungsrate um 3 %.

Tino Eberl
CEOs setzen KI-Zwang und Abbau von Arbeitsplätzen fort

Die CEOs von Salesforce & Shopify setzen voll auf KI. Doch das setzt Entwickler und Mitarbeiter stark unter Druck.

Tino Eberl