Wenn eine #KI nicht nur entscheidet, sondern ihre Entscheidung auch erklärt, kann das Vertrauen schaffen – besonders in der medizinischen Diagnostik.
Sogenannte #erklärbareKI (#XAI) kann medizinisches Personal in die Lage versetzt, die Entscheidungen der KI nachzuvollziehen. Ein Team am Deutschen #Krebsforschungszentrum untersucht das in Verbindung mit der #Hautkrebsdiagnose.
Wenn eine #KI nicht nur entscheidet, sondern ihre Entscheidung auch erklärt, kann das Vertrauen schaffen – besonders in der medizinischen Diagnostik.
Sogenannte #erklärbareKI (#XAI) kann medizinisches Personal in die Lage versetzt, die Entscheidungen der KI nachzuvollziehen. Ein Team am Deutschen #Krebsforschungszentrum untersucht das in Verbindung mit der #Hautkrebsdiagnose.
2025-05-30 Die Mastodon-News des Tages
Ein neues KI-gestütztes #Hautkrebs-Screening soll die #Früherkennung auch in Regionen mit #Facharztmangel verbessern.
Die „Checkup-Box“ ermöglicht #Ferndiagnosen durch hochauflösende Bilder und unterstützt #Ärzte bei der Bewertung auffälliger Hautstellen. Erste Geräte stehen in #Bayern. Gesetzlich Versicherte zahlen 150 Euro pro Untersuchung. Ziel ist eine bessere Versorgung trotz wachsender #Krebszahlen.
https://www.tagesschau.de/wissen/gesundheit/hautkrebs-vorsorge-100.html
#ErklärbareKI (#XAI) verbessert die #Hautkrebsdiagnose, indem sie medizinisches Personal in die Lage versetzt, die Entscheidungen der #KI nachzuvollziehen. Ein Team am Deutschen #Krebsforschungszentrum hat ein #KISystem entwickelt, das #Melanome anhand von bekannten Diagnosemerkmalen erkennt und erklärt. XAI leistet auch einen Beitrag zur Einhaltung der #DSGVO, indem sie algorithmische Entscheidungen nachvollziehbar macht.
Tino Eberl
Tino Eberl